DCOM分布式组件技术在数据通讯中的应用

DCOM(Distributed Component Object Model)技术是微软的分布式应用框架的重要基础之一。根据实际应用中传输数据的要求,在详细研究DCOM技术特点基础上,构造了基于DCOM分布式组件技术的远程数据传输结构,该结构结合了数据缓冲技术和Windows的消息机制,并充分利用了DCOM技术的优点。相对于基于Socket技术的数据传输方法而言,该传输方案使远程数据传输更加高效、可靠与安全,适于在分布式应用环境的程序间进行点对点的数据传输。     

动态中国实时交通预报系统的理论框架研究

本文提出了动态中国实时预报系统的基本理论框架。给出了需求仿真与供给仿真的基本原理以及状态估计的求解算法,并讨论了交通诱导的一致性问题,提出了相应的求解算法,为以后该系统的设计与开发奠定了坚实的理论基础。     

铁钉菜抗生物质的初步提取及检测

对铁钉菜(Ishige okamura)的乙醚和乙醇总提取物及其不同极性的萃取物的抗生活性进行了测定,包括对细菌、真菌及藻类的抑制作用.结果表明,铁钉菜的乙醚、乙醇总提取物具有较高的抑制细菌活性,对海洋小球藻(Chlorella spp)和球形棕囊藻(Phaeocytis globosa)亦有良好的抑制作用.铁钉菜不同极性溶剂的萃取物表现出不同的抗生活性,其中氯仿相抑制细菌的能力最高,正丁醇相对真菌菌丝的抑制效果最好,而有抑藻活性的成分则主要集中在低极性的石油醚相和氯仿相中,氯仿相对供试细菌生长的最小抑菌质量浓度为3.125～12.500 mg/mL.采用薄层层析分离氯仿组分得到6个条带,其中的Rf0.79带的抑菌效果最好.     

白细胞介素-10基因的3个单核苷酸多态性位点与慢性乙型肝炎病毒感染后炎症程度的相关性分析

为探索白细胞介素-10(IL-10)基因单核苷酸多态性(SNP)与慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染后炎症程度的相关性,基于212名划分为轻度肝炎组(对照组,151例)和中、重度肝炎组(病例组,61例)的HBV感染者,对IL-10基因的3个SNP位点进行基因分型,比较等位基因、基因型及单倍型在两组间的分布差异;建立遗传模型...     

如何解决市政消防给水不足的问题

市政消防给水是防火工作的重要组成部分,也是决定灭火成败的重要因素之一,它对提高整个地区自防自救能力,提高整个城镇的消防安全水平具有重要的意义。但是,即使是在水     

尼罗罗非鱼选育家系的遗传多样性研究

近年来,微卫星标记技术因其引物通用性强、检测快速、多态信息含量高等优点发展并成为各种物种基因组作图的首选标记。本文利用11个微卫星标记分析14个尼罗罗非鱼家系的遗传多样性,研究尼罗罗非鱼群体的遗传多样性和家系间的遗传关系。结果表明,11个微卫星位点扩增产物具有多态性,每个位点平均等位基因数为8.36;14个尼罗罗非鱼家系的平均多态信息含量、平均杂合度、平均有效等位基因数分别为0.499 3、0.558 3、2.608 0,表现为较高的遗传多态性。对14个尼罗罗非鱼家系间的遗传距离分析发现,家系NT207与NT213遗传距离最小,为0.204 4;家系NT208与NT210遗传距离最大,为0.760 9。14个尼罗罗非鱼家系间的平均遗传相似性指数为0.649 6,平均遗传距离为0.440 2。UPGMA系统树分析结果表明,家系NT215、NT218、NT210与NT211构成一个分支;家系NT214、NT203、NT206、NT207、NT213、NT217、NT209与NT216构成另一个分支;而家系NT208、NT201与其他家系的遗传距离则较远,分别构成独立的分支。     

以人为本:从"治未病"浅析生物医学工程发展前景

本文分析了“治未病”理论在传统医学模式向现在医学模式转变过程中的重要价值,阐述了生物医学工程的兴起和发展对“治未病”理论的积极促进作用,阐明了其在新的医学模式环境下能够适应医学的发展同时更能深刻地改变医学本身。     

两种罗非鱼的耐寒性能比较

本文采用人工室内垂直降温模式对尼罗罗非鱼和奥利亚罗非鱼进行不同降温速度的低温胁迫实验,计算出实验鱼的半致死低温与低温胁迫死亡水温范围,计算不同温度下实验鱼的死亡率,得出致死低温范围,讨论持续性低温的伤害。另外,通过双变量Logistic模型拟合降温速度、降温时间和死亡率关系的三维曲面,分别计算2种罗非鱼的冷伤害上限温度(ULCIZ)和半致死伤害积温(SIT)。结果表明,尼罗罗非鱼和奥利亚罗非鱼的ULCIZ分别为15.44℃和15.00℃、SIT分别为-0.038 9 h·℃和-0.104 4 h·℃,说明奥利亚罗非鱼群体的耐寒能力较尼罗罗非鱼群体的强,尼罗罗非鱼耐寒性能有待进一步选育提高。     

一种改进的基于能量控制并支持实时业务传输的ERT-AODV路由协议

AODV协议在建立路径时没有考虑节点能量,会导致网络中某些节点能量消耗过快而失效。提出一种改进的路由协议ERT-AODV,选择平均能量最大且节点最小残余能量高于门限值的路径进行通信,以平衡网络中的节点能量消耗、降低节点失效率,延长网络的生存时间;同时考虑到实时业务对延时的敏感性,通过设置定时器和扩大传输半径,可以有效的降低延时,仿真结果表明ERT-AODV在节点失效率和平均端到端延时方面比AODV更具优势。     

基于二次逼近神经网络的反应釜预测控制

摘 要：针对在化工生产过程中使用连续搅拌反应釜(Continuous Stirred Tank Reactor,CSTR)时存在的控制方式不便,调节的精确度不高等问题。在对实际问题进行分析建模的基础上,提出了一种基于二次逼近神经网络模型的预测控制方法。该方法首先利用多层前馈神经网络模型去逼近连续搅拌反应釜系统的多步预测值,其次在已创建的预测模型的基础上优化并求解预测控制的二次目标函数,以得到最优的控制参数,最后由通过泰勒展开式的二次逼近得到非线性预测控制器的最优解。通过对控制模型的模拟以及带入相关参数进行仿真实验,对连续搅拌反应釜控制系统的仿真结果进行分析表明：该方法控制精确度较高,并且是可行有效的,能够使生产效率得到显著提高且保证了产品的质量,具有较高的实用价值。