起重机液压系统优化设计

液压系统在很多工程机械中应用广泛，但是系统的设计的优劣决定了整个产品的综合性能，文章主要介绍了随车起重机的液压系统优化设计。     

基于主成分分析和PSO-SVM的树叶分类方法研究

提出一种树叶分类方法.在数据方面,所获得数据既包含树叶的图形信息数据,也包含树叶的纹理信息.在前期数据预处理阶段,采用主成分分析方法对原始数据进行降维处理,从16个特征中提取出3个主成分,且累计主成分贡献率达到85%以上.在后期数据分析处理阶段,用支持向量机对树叶数据进行分类预测,并用粒子群算法对支持向量机参数进行寻优处理,提高分类精度.实验结果表明,相对于遗传算法和网格搜索法寻到的最优参数相比,粒子群算法优化支持向量机具有最高的准确率,高达94.1%,高于其他两种分类方法.     

基于改进DEMATEL的区间对偶犹豫模糊多属性决策方法

针对区间对偶犹豫模糊多属性决策问题,将传统DEMATEL分析法加以改进,引入决策偏好系数,提出了一种基于中心度、原因度参量的属性权重确定方法。为避免行为偏好对距离刻画带来的主观性影响,定义了广义区间对偶犹豫模糊距离。借助加权平均(WA)算子,将权重向量与初始决策矩阵集结,得到最终的综合决策矩阵,并通过TOPSIS法对各方案进行综合评价。通过实例说明本方法的有效性和可行性。     

一般关系下的粗映射

给出基于一般关系下的粗映射的定义及其性质,并讨论了一般二元关系与粗映射近似算子的特征联系。     

铬渣堆放场中金属铬对周边土壤微生物毒性效应

通过野外调查和采样分析,采用传统微生物平板培养方法,研究某铁合金厂区铬渣堆放场及周边土壤铬污染情况及其金属铬对土壤微生物数量和多样性的影响.结果表明:厂区内铬渣堆放场和厂外农业用地土壤总铬平均含量分别超过中国土壤环境质量二级标准的396%和173%,分别是对照区的17倍和9倍.厂区铬渣堆放场水溶性六价铬平均含量是对照区的67倍.随着铬污染程度的增加,土壤中3大类微生物细菌、真菌、放线菌均受到一定程度抑制,其中,对照区微生物总的数量分别是厂外污染区、厂内污染区的16倍和3倍,厂外污染区微牛物总的数量是厂内污染区的5倍.厂区内铬渣堆放场旁土壤细菌、真菌和放线菌数量比对照区分别下降94%,82%和79%.厂区内铬渣堆放场旁土壤3大类微生物物种多样性最低.3种微生物相比,对重金属Cr的敏感程度由大至小依次是细菌,真菌和放线菌.     

Petri网中的数学方法

根据矩阵理论提出了计算Petri网S不变量和T不变量的一种比较简单和通用的算法,基于数理逻辑得到求解Petri网虹吸和陷阱的一般方法.     

模糊变系数回归模型在基金评价中的应用

在现有的CAPM模型基础上,利用模糊变系数回归分析方法,将模糊数设置为高斯模糊数,扩大模糊回归分析的实用范围,并运用局部核权最小二乘法对模型进行求解。给出了评价指标GOF,基于现实生活更适用的评判标准,建立适用于中国基金市场的模糊估值模型;与经典回归模型相比较,采用模糊变系数回归得到的参数估计有更好的应用价值。实证结果表明模糊变系数回归方法具有较好适用性。     

三国吴简蚀斑可培养微生物的多样性

采用普通细菌和真菌培养基,从湖南长沙简牍博物馆收藏的一批走马楼出土的三国时期吴国竹简腐蚀浸泡液中分离得到8株细菌和1株霉菌的纯培养。结合培养特征、形态特征、基于细菌16SrDNA和真菌18SrDNA和ITS基因序列的系统发育分析,对分离得到的可培养微生物的多样性进行研究。研究结果表明:8株细菌分别划归为4个纲(α-Proteobacteria,β-Proteobacteria,γ-Proteobacteria和Bacilli)的7个属(Bacillus,Acinetobacter,Staphylococcus,Pandoraea,Novosphingobium,Cupriavidus和Comamonas);霉菌属于Aspergillus。     

科技进步态势对地区经济发展影响的实证分析——以甘肃省县（市）为例

依据科技部组织开展的县(市)科技进步考核,分析所收集的45个县(市)数据,采用多指标评价理论中的加性加权法,定量对考核指标体系中各分项进行评分,并结合县(市)经济发展,分析科技进步对地区经济发展的影响,得出甘肃省县(市)科技投入、科技实力与经济和社会发展水平呈显著的正相关关系,先进县(市)和后进县(市)间在科技进步上存在非常大的差距.     

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。