基于面向对象方法的CIMS信息集成模型

信息集成是CIMS的关键，是功能集成与其他集成（网络等硬件集成除外）的基础，由于CIMS中涉及的信息种类繁多、结构复杂、来源与用途不一等特点，建立一个通用的信息集成模型成为需要。以ISO（国际标准化组织）提出的企业模型为基础，采用面向对象方法，将信息划分成不同的类，并定义不同的对象，同时描述其属性与结构关系，通过继承、封装的思想，实现集成的目的，从而建立企业信息集成模型，作为各企业CIMS信息集成系统的实施依据，该模型建立在信息共享的基础上，便于功能集成的实现及CIMS整个系统的构造，基于此模型开发的系统可反复重用，开发周期也可明显缩短。     

基于信息熵的诊断过程认知信息流分析

从认识论和广义信息论的角度，认为故障诊断过程是一个认知主体借助多种认知工具进行状态辨识的过程，围绕故障认知的有关基本问题，可以从信息熵的传递过程加以解释。运用信息熵进行了数学推导，并阐明了诊断过程的认知信息流的流动过程。最后提出了建立多征兆域综合特征知识体的思路，以解决诊断信息先天获取不足和认知能力随复杂性降低的诊断知识获取问题。     

基于特征模型求解的操作指导专家系统

针对操作指导专家系统的特点，利用过程特征量的状态描述过程的工况（状态），提出了一种基于特征模型的求解策略，由过程工况（状态）求解树，得到过程当前状态，应用实例表明，该方法实现了快速求解，可满足实时操作指导的需要。     

同步电动机失步保护与重整步技术

在对同步电动机失步的危害性及电机失步后的运行特征进行认真分析的基础上，利用微机作信息处理手段，提出了一些失步保护措施，使电机能在失步后不停机而自动进行带载重整步以保证生产中工艺流程的连续性。     

基于遗传算法的神经网络指纹自动分类

研究指纹的自动分类问题对解决大容量指挥库的匹配实时性有着重要的意义。笔者提出了一种新的指纹自动分类方法。该方法通过求取指纹方向图抽取了指纹的纹形特征,并将其送入神经网络进行分类识别,网络连接权系数采用遗传算法进行学习寻优,克服了单纯BP算法训练时间长、易陷入局部极值的缺点,同时提高了网络全局收敛的效率。测试结果表明,基于遗传算法的多层前向神经网络分类器对指纹图象的分类有良好的性能。     

复杂流程工业人机系统可靠性分析

随着研究对象由小系统到大系统乃至复杂巨系统的演变,传统的系统可靠性理论已经很难适应复杂大系统对可靠性的要求。笔者在分析了流程工业的特殊性之后,阐述了针对复杂流程工业进行系统可靠性研究的必要性。并给出了流程工业人机系统可靠性分析的框架模型,认为复杂流程工业应该从人、网络传输、软件和设备硬件4个方面综合研究,并对每一部份可靠性研究进行了论述。     

实用番茄栽培管理专家系统的研制与开发

番茄栽培综合管理专家系统的研究,目的在于将农业知识、科研成果和实践经验与计算机技术有机合起来,建立一套综合性的专家比方以分利用现代多媒体计算机技术、集文字１、声音、图象为一体,提供一个形象、直观、科学、简便的使用环境;同时运用人工神经网络和专家系统理论,结合番茄栽培领域专家的经验知识,模拟农业专家指导农户进行番茄栽培。     

汽车智能辅助操作系统中的障碍物检测

研究了基于计算机视觉技术的高速公路上的障碍物实时检测问题,其目的 是为了得到障碍物的准确图象位置信息,实现汽车自动防撞安全行驶,基于图象分割,模式识别理论,笔者提出了一种根据汽车整体模型并结合高宽值来识别高速公路上主要障碍物－汽车的检测方法,而且利用有色噪声 尔曼滤波器实现了运动物体的实时跟踪,并在系统的上路测试中取得了令人满意的效果。     

运载火箭漏电故障诊断研究

利用拓扑图建立漏电故障诊断图论模型,用图中的点和边分别代表部件以及部件之间的故障传播关系,从而将系统模型化为图,实现电路漏电故障的可测性;引入信息熵,对电路故障状态的不确定性进行了定量描述;在此基础上,依据节点提供的故障信息量大小,进行对半查找,实现故障部件定位,将它们应用于运载火箭控制系统,获得了令人满意的效果.     

自适应预报过程状态的实时专家系统

通过把过程实时状态获取与预报过程未来状态相结合,预测过程的变化趋势,有效地克服滞后的影响,以增强专家系统的实时性,同时给出了一种实时状态的知识描述方法和结构形式。