一类综合型的渗碳模糊控制系统

渗碳过程是一种大滞后、强干扰、多变量、不确定的复杂生产过程,难于建立精确的数学模型,采用传统的控制方法加人工经验无法得到满意的控制效果。本文针对某厂的料盘推送式无罐连续渗碳生产线的特点,设计了一类综合性渗碳模糊控制系统,分别设计了模糊PI控制器和混合型PID模糊控制器。大理的仿真实验证实其控制效果明显优于常规PID控制器,鲁棒性很强。从而有助于提高渗碳处理的质量,获得稳定的渗碳结果。     

智能化农业信息网络与信息服务系统

阐述了重庆智能化农业信息网络的建设方案与实践,以Internet形式建立了智能化农业信息技术重庆示范区的计算机网络,探讨了农业专家系统的设计方法,研究了番茄等5种基于网络的蔬菜栽培专家系统,还研制了网上的土壤信息系统、蔬菜病虫害诊断专家系统和网络在线销售等软件模块,介绍了网络信息服务系统的结构、功能和工作流程。     

基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别

将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别.最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率.     

基于免疫原理的蚁群系统及其应用

针对蚁群算法在寻优过程中容易出现停滞现象,同意在该算法中引入免疫机制,将待求解问题看成抗原,而问题的解看成抗体,通过基于浓度的选择机制和多样性保持策略来提高蚁群算法的全局搜索能力和避免停滞现象.对TSP问题的仿真实验结果表明,该算法极大地提高了搜索能力和避免了停滞现象.     

一种Web文档在线自适应分类新方法

Web文档自动分类是Web挖掘中的重要研究内容。文档向量空间模型(VSM)是实现文档自动分类的基础，但如何排除冗余属性并降低向量空间的维数是一个难点。文中运用粗集理论对由样本文档集合构成的信息系统进行数据泛化，并求取文档的最优规约属性集，大大降低了文档的特征空间的维数，减少了冗余属性对文档分类的干扰，提高了分类效率。运用Fuzzy ARTMAP(adaptive resonance theory mapping)神经网络，利用其自适应分类和增量学习的优良特性，实现了对Web文档的在线自适应分类。     

高速公路分道线识别与重建

在智能交通系统中，自动驾驶系统是最难于实现的技术之一。许多学者努力想找到解决自动驾驶这一难题的方法。笔者介绍了一种新的思想和算法，它立足于单目视觉技术来实现高速公路的车道保持，在此基础上实现辅助导航。运用多阈值分割技术分割高速公路上当前车道的分道线，根据分道线几何投影约束跟踪提取完整的分道线，对分道线建立了圆锥曲线模型进行二维重建。本方法根据分道线模型获得保持车道所需要的车辆驾驶参数，通过这些参数实现了高速公路的车道保持。系统在四川和重庆的高速公路上以120km／h的速度进行了试验，圆满地完成了车道保持，辅助导航的任务。     

基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用

基于免疫应答原理及小生境概念，采用实数编码策略，提出解决多模态函数优化的免疫算法。构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较，分析二者的差异。算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子，以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理，增强群体多样性。此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点，特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解；同时其收敛性获证。事例仿真比较获该文算法的有效性，此暗示免疫算法的研究具有广阔前景。     

基于Agent的人机协同机制与人的作用

复杂流程工业系统是一类在一定的环境和组织中，人与机器所组成的复杂系统，理论和实践表明：一味追求高度的智能系统，越来越表现出很强的局限性，必须运用人机一体化的思想，从系统论的角度加以研究。结合先进的ulti-agent理论和技术，提出了一种在人与机器之间建立以Agent为中间体的人机协同机制。从而实现人与机器之间的柔性化信息交互接口。并分析了在这一人机协同新机制下人与机器各自作用的变化。     

智能化信息技术在农业中的应用

"智能化农业信息技术重庆市示范区"为"863"计划智能计算机主题项目之一.该项目以信息技术应用为基础,针对农业生产的特点,利用计算机网络传播科学种田的技术和措施,把新品种、新技术直接送到农民的面前,指导农业生产与管理,促进传统农业向现代农业转变.