几乎弱(-θ)加细空间

证明了如下结果:(1)空间X是几乎弱(-θ)加细空间当且仅当X是几乎离散弱(-θ)加细可膨胀的,并且X的每个开覆盖u={Uα:α∈Λ},都存在X的稠密子集D和u的开加细V=∪n∈ωVn,使得x∈D存在b∈ω和α∈Λ有x∈Uα,并且st(x,Vn)(∪)∪β≤α;(2)如果X=∏α∈λXα是|Λ|-仿紧空间,则X是几乎弱(-θ)加细空间,当且仅当(A)F∈[Λ]＜ω,∏α∈FXα是几乎弱(-θ)加细空间;(3)如果X=∏α∈ΛXα是可数仿紧的,则下列三条等价:X是几乎弱(-θ)加细空间;(A)F∈[Λ]＜ω,∏α∈FXα是几乎弱(-θ)加细的;(A)n∈ω,∏i≤nXi是几乎弱(-θ)加细的.     

基于半监督离散度的土壤彩色图像阴影检测

[目的]由于光照及土壤心土自然断口凹凸的影响,机器视觉采集终端获取的土壤图像中存在阴影,为避免对后续土种识别造成干扰,研究对土壤图像进行阴影检测的方法.[方法]通过对土壤彩色图像HSI颜色空间阴影与非阴影分析,发现阴影与非阴影分别在色调(H)和亮度(I)分量具有一定的分离特性;首先,为了增大分离特性用于土壤图像阴影检测...     

WCDMA无线传输技术在实时视频监控中的应用

随着社会信息化的发展,借助于传统光通讯技术,道路、政府、企事业单位的实时监控已普遍实现,但是对于无法布放有线网络而更依赖无线传输技术的景区、公交车等偏远和移动场景的实时监控系统却一直未能普遍推广,究其根源是传输技术制约了这类需求的发展。根据"木桶法则",一个系统最终目标能否实现将取决于整个系统中最差的一环,而视频传输是监控系统非常重要的一部分,随着各种需求的出现,甚至成为监控系统中的短板。针对这种现状,本文简单介绍了几种对日常生活产生重大影响的无线传输技术,并着重阐述了WCDMA无线传输技术的优势。     

离散颗粒多尺度分级模型与破碎模拟

在所建议传统离散颗粒模型基础上引入了多尺度分级模型,定义了不同尺度的基本颗粒和颗粒簇模拟颗粒破碎现象．在统计断裂力学Weibull分布公式基础上利用名义应力给出了多尺度分级模型意义下颗粒破碎概率;结合颗粒簇的解簇模型建议了一个可模拟颗粒破碎的多尺度分级离散颗粒模型．数值例题初步显示了所建议模型模拟颗粒破碎现象的有效性．并利用所提出的名义有效应变和名义体积应变显示了颗粒破碎过程对颗粒材料结构物变形的影响．     

基于电流内调制DFB激光器的高空间分辨率OFDR

针对光频域反射（OFDR）系统中光源调频非线性导致的传感单元定位误差、传感精度低、传感范围窄、系统适应性差等问题，提出了开环校正结合光电锁相环闭环校正电流内调制分布反馈式半导体（DFB）激光器的方法。该方法用于控制DFB激光器连续、快速、大范围频率扫描线性化，使其成为OFDR系统的优质光源，提高OFDR的分辨率。实验结果表明DFB激光器的扫频非线性度由16.55%下降至0.078%，拍频信号中心频率的功率提升了21.1 dB，探测范围由15 m提升至50 m，测量值与实际值的最大误差为3.79 mm，重复性测量的最大标准偏差为112.2μm。     

湘江采矿污染区流段贝类重金属含量与健康风险评估

选取受采矿污染较严重的典型区域湖南省湘江长沙段作为研究区域，采集优势贝类物种大沼螺和河蚌，研究不同贝类对痕量金属的富集特性。采用电感耦合等离子体质谱仪分析贝类中Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As和Cd的含量，通过Pearson相关分析研究了重金属的相关性。通过对贝类可食用和非食用部分痕量金属的质量浓度和金属污染指数(MPI)进行比较，探索贝类不同部位中痕量金属的分布特点。同时探究了大沼螺和河蚌中痕量金属随时空的分布特征，评估了食用这两种贝类引起的人体健康风险。结果表明：不同贝类中的痕量金属浓度存在差异，河蚌中Cr、Fe、Co、Ni、Cu、Zn和As的浓度高于大沼螺，而Mn和Cd低于大沼螺；大沼螺和河蚌的可食用和非食用部分均具有相似的相关性，但是两种贝类之间对痕量金属的生物蓄积性不同；MPI结果表明两种贝类的可食用和非食用部分对痕量金属有不同的累积能力，但是两种贝类食用部分对痕量金属累积能力相似；大沼螺和河蚌的可食用部分的HI值分别为7.58和3.05,大于可接受阈值1,表明存在慢性健康风险，且大沼螺的食用风险更大，应对贝类的食用健康风险加以关注。     

湘江流域长沙段沉积物中重金属污染及来源

选取受采矿污染严重的湘江长沙段为研究对象，对其流域沉积物中的重金属污染状况和来源进行研究。采用ICP-MS分析沉积物中Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As和Cd的含量，采用富集因子评价重金属污染，通过Pearson相关分析、层次聚类分析和主成分分析研究重金属的来源。结果发现湘江长沙段地表水中Mn的最大值和平均值、As的最大值都超出了中国地表水环境质量的I级标准。沉积物中重金属平均含量由高到低依次为Fe> Mn> Zn> Cr> As> Cu> Ni> Co> Cd,其中Cr、Ni、Zn、As、Cd的平均含量均超过了TEC值。采样点S5附近Mn、Fe、Co、Zn、As和Cd元素含量较其他采样点高。来源分析发现Mn、Zn、As和Cd可能与锌矿和锰矿的开采及冶炼废水的排放有关，Fe、Cu、Ni和Co可能来源于自然存在，Cr可能与工业废水的排放有关。结合富集系数EF分析发现，Mn、Cd、Zn、As污染最为严重，这四种元素的污染主要受人为活动的影响。