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11.
基于模糊神经网络的太湖富营养化评价应用
杨华芬
魏延
《曲靖师范学院学报》
2007,26(3):56-59
根据湖泊营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级间的关系复杂且是非线性的.而神经网络和模糊系统各有优点,研究者将二者结合建立模糊神经网络模型用于太湖营养化评价,当固定学习速率η大于0—1内某一值,将导致网络算法不收敛,因此文中采用自适应调整学习速率,实验表明,该模型具有较快的训练速度和较高的精度.
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