关于Ciarlet-Raviart混合有限元法的一个注记

本文推广解双调合方程的Ciarlet-Raviart混合有限元方案：用二次元逼近流函数φ．一次元逼近涡度-Δφ．在拟一致三角形剖分的条件下,证明了推广方案具有φ和-Δφ都用二次元逼近的标准Ciarlet－Raviart方案同样的精度阶．     

托马斯效应的简单诠释

托马斯进动的发现对电子自旋概念的确立有重要意义.然而,其物理图像及结论多是采用洛伦兹变换进行连续微分推导而出,过程较为繁杂,掌握难度也较大,在原子物理学教学过程中很难描述.本文通过狭义相对论中长度在运动方向缩短的概念,从电子绕行原子实一周时,在原子实坐标系和电子随动坐标系中最终角度差的积分效应出发,非常简单的论证了1/...     

氢原子Kohn Sham方程有限元MATLAB实验

求解氢原子Kohn Sham方程的特征值问题是数学物理界的热点问题之一,给出了用协调有限元法求解该问题的MATLAB源程序,并在PC计算机上计算出了前几个特征值。     

2m阶椭圆特征值问题协调有限元残差型后验误差估计

讨论了2m阶椭圆特征值问题协调有限元基于残差型的后验误差估计,在石钟慈和王鸣工作基础上,给出了2m阶椭圆特征值问题协调有限元基于残差型的后验误差估计式,并证明了它的可靠性和有效性.     

臭氧催化氧化深度处理造纸废水研究

为了考察臭氧催化氧化深度处理工艺对造纸废水的处理效果,采用臭氧单独氧化、O3/H2O2、O3/CeO2及O3/AC技术,考察其对水中UV254、COD的去除效果,同时分析了H2O2投加量对O3/H2O2氧化造纸废水效果的影响.实验结果表明,臭氧氧化具有很好的脱色及氧化水中UV254的效果;在本试验条件下,原水经过臭氧氧化10 min便可以完全褪去,UV254去除率最高可达58%左右;在O3/H2O2深度处理过程中,增加H2O2投加量只是略微提高了UV254去除率,但COD去除率反而降低.所以,在臭氧氧化某些造纸废水时,并不需要采用臭氧催化氧化技术,单独臭氧氧化便可以达到较理想效果.     

板振动问题Ciarlet-RaViart混合有限元渐近展开式与Richardson外推

1引言 Richardson外推是数值计算各个方面广泛使用的一种高效算法,它的理论基础是渐近展开式.1983年文[6]对三角形网格首先证明了二阶椭圆问题协调有限元渐近展开式,这以后有限元外推迅速发展成一个国际性研究课题,文[5],[7]对有限元外推作了系统、深入的论述.板弯曲和板振动是数学力学界关注的课题.对简支板弯曲问题,文[11]证明了Ciarlet-Raviart(简记为C-R)混合有限元渐近展开式.     

四川革命老区高等教育发展现状及对策研究

高等教育作为人才培养与知识经济转化的重要阵地，担负着服务社会经济发展的神圣使命。以实地调查和描述研究为主要手段，对四川革命老区高等教育发展的现实状况进行深入分析研究。结果表明：老区高等教育发展还存在规模较小、结构不合理和师资匮乏等问题。建议从政府加大投入、合理调整布局以及积极吸引师资等方面全面提高老区高等教育发展质量，推动革命老区社会经济大发展。     

光滑区域上椭圆本征值问题的有限元插值校正方法

对平面多角形区域,[14]建立了一种提高本征值有限元逼近精度阶的插值校正方法,证明了这个方法具有低代价、高精度的优点。本文讨论光滑区域情形,建立了插值校正方案。这方案通过计算Rayleigh商就把本征值线性有限元逼近的精度阶从h~2提高到h~3这方法是超收敛和迭代伽略金法结合的产物。     

自适应SDV-UPF算法及其在紧组合中的应用

针对粒子滤波存在重要性密度函数难以选取和系统状态协方差阵可能出现的负定性问题,提出一种新的自适应奇异值分解无迹粒子滤波(ASVD-UPF)算法。该算法采用自适应因子修正动力学模型误差,通过奇异值分解抑制系统状态协方差矩阵的负定性,并以改进的UKF算法产生重要性密度函数,以弥补粒子滤波的缺陷,使该算法适用于非线性、非高斯系统模型的滤波计算。将提出的算法应用到所设计的GPS/SINS/PL紧组合导航系统中进行仿真验证,结果表明,提出算法的经、纬度误差、速度误差和姿态误差范围分别控制在(-0.5″,+0.5″)、(-0.8 m/s,+0.8 m/s)和(-1′,+1′)以内,误差估计的精度和收敛速度明显优于UKF和PF算法,能提高组合导航系统的解算精度。     

模型预测前向神经网络算法及其在组合导航中的应用

针对系统误差的不确定性可能会引起滤波精度降低或发散的问题,提出一种新的基于模型预测滤波的前向神经网络算法。首先,采用模型预测滤波估计网络在正向传递过程中的模型误差,并对其进行修正,以弥补模型误差对隐含层权值更新的影响;然后,利用模型预测滤波为神经网络提供精确的训练样本,学习待估计系统的非线性关系。将提出的算法应用于SINS/CNS/BDS组合导航系统,并与扩展卡尔曼滤波进行比较,仿真结果表明,提出的算法得到的姿态误差、速度误差和位置误差分别在[-0.25′,+0.25′]、[-0.05 m/s,+0.05 m/s]和[-5 m,+5 m]以内,滤波性能明显优于扩展卡尔曼滤波算法,表明该算法能提高组合导航定位的解算精度。