过渡金属膦配合物在硅氢化反应中的应用研究

过渡金属膦配合物在有机合成和催化反应中的应用非常广泛, 大量含膦杂原子配体被设计合成, 利用其特定的配位能力, 和过渡金属配位成过渡金属膦配合物, 并测试其对特定有机化学反应的催化性能. 硅氢加成反应是有机硅化学中的重要反应, 多种过渡金属包括铂、钯、铑、钌等的膦配合物对于硅氢加成反应均有催化活性. 综述了近几年来过渡金属膦配合物在硅氢加成反应中的应用进展.     

稀土HEH[EHP]固体配合物的红外光谱

本文制备了La,Ce,Pr,Nd,Sm,Eu,Gd,Tb,Dy,Ho,Er,Tm,Yb,Lu,Y等十五种稀土与2-乙基己基膦酸单(2-乙基己基)酯的固体配合物,测定了4000-100cm~(-1)的FT-IR光谱,对其主要红外光谱吸收带进行了归属。指认150cm~(-1)为Ln-O键的伸缩振动带,250cm~(-1)附近的谱带为COPO,CCPO骨架扭曲振动与Ln-O键的耦合振动带。结果表明配合物为多聚体系,PO_2与稀土离子可能为桥式配位形式。Ln-O键基本上为离子键。     

两类2+1维非线性波动方程的线性叠加解

借助于计算机软件Maple将线性叠加方法应用于2+1维广义非线性Schr?dinger和Boussinesq 方程，给出此两类方程不同周期的线性叠加解以及与这些周期解相应的速度值，求解过程严 格基于一类新近发现的Jacobi椭圆函数周期循环特性及其推论. 关键词： Jacobi椭圆函数 线性叠加方法 周期循环特性 非线性Schrdinger方程 Boussine sq方程     

过渡金属钌、铑配合物在室温离子液体中催化硅氢加成反应的研究

研究了在室温离子液体以及室温离子液体/有机溶剂复合介质体系中, Rh(PPh₃)₃Cl, Ru(PPh₃)₃Cl₂等催化烯烃与三乙氧基硅烷的硅氢加成反应. 实验结果表明, 在乙二醇二甲醚/离子液体1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐(BMImBF₆) (V/V＝1/4)介质中, 于90 ℃下, 己烯与三乙氧基硅烷反应的转化率为100%, β加成物的选择性可达89.0%. 而用Rh(PPh₃)₃Cl作为反应的催化剂, 在纯离子液体BMImPF₆中, 就可以高效催化烯烃与三乙氧基氢硅烷的加成反应. 过渡金属Rh(PPh₃)₃Cl, Ru(PPh₃)₃Cl₂催化剂/离子液体BMImPF₆催化体系, 不仅解决了产物与催化剂分离困难这一难题, 同时, 离子液体BMImPF₆的存在提高了过渡金属Rh(PPh₃)₃Cl, Ru(PPh₃)₃Cl₂催化硅氢加成反应的活性, 特别是β加成物的选择性. 反应结束后, 催化剂/离子液体与产物易于分离, 并且可以重复使用.     

吉林省省级科技计划项目绩效管理工作现状、问题与对策分析

<正>党的二十大报告提出“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”。为深入促进科技发展,将科技发展目标与经济发展目标紧密结合,推动科技创新链与经济产业链的升级融合,各地逐年加大了科技资金投入。本着“花钱必问效,无效必问责”的原则,各级财政部门对于财政资金的绩效情况提出了具体的要求。现有的绩效要求为普适性管理模式,并不完全适用于科技计划项目,对于项目的绩效管理工作,各地财政部门和科技管理部门仍存在一定的争议。     

乐都紫皮大蒜根蛆主要为害特性及杀虫剂对其毒杀活性的初步研究

根蛆是乐都紫皮大蒜的主要害虫,具有繁殖快、危害重等特点,为明确其取食特性,本文在室内将根蛆幼虫接于大蒜、白菜的根部,记录根蛆幼虫在各作物上的死虫数,并采用浸蒜法进行室内生物活性测定,评定22.4%螺虫乙酯悬浮剂(Suspension concentrate, SC)和25%呋虫胺可湿性粉剂(Wettable powder, WP)2种杀虫剂对根蛆的毒杀活性。结果表明：大蒜根蛆完成1个世代需要46 d,各虫态历期卵3 d、幼虫17 d、蛹20 d、成虫6 d,在温湿度系数为1.44～3.14(平均温度16～21℃,相对湿度30.3%～52.4%)时,根蛆存活率达到95%～100%;根蛆主要取食大蒜和白菜的根部及大蒜的鳞茎,且均能在大蒜和白菜上完成整个世代;22.4%螺虫乙酯SC和25%呋虫胺WP浸渍大蒜后,3 h时根蛆幼虫的校正死亡率均达到100%。综上可知,根蛆在一定温湿度条件下,既会取食大蒜,也会取食白菜,22.4%螺虫乙酯SC和25%呋虫胺WP对大蒜根蛆均有较好的杀虫活性。     

基于黏菌优化极限学习机的煤矸石多光谱识别

煤和矸石的精准辨识是煤矸分选和煤炭清洁高效利用的重要前提,针对传统方法存在效率低、需加装辐射隔离以及受环境干扰等诸多不足,提出了基于多光谱图像特性和光谱特性来识别煤和矸石,构建黏菌优化极限学习机(Slime Mold Algorithm Extreme Learning Machine,SMA-ELM)的分类模型。 搭建多光谱数据采集系统完成煤与矸石的光谱图像采集,通过 LBP 对光谱图像进行特征提取并使用 PCA 主成分分析对提取后的特征向量降维,输入SMA-ELM 分类模型、蚁狮优化极限学习机(Antlion Algorithm Optimized Extreme Learning Machine,ALO-ELM)分类模型、鲸鱼优化极限学习机(Whale Algorithm Optimized Extreme Learning Machine,WOA-ELM)分类模型进行对比,重点研究不同波长响应下煤和矸石的辨识精度来筛选最佳波长,通过多评价指标对优化后的最优波段进行比较。实验结果表明, SMA -ELM 分类效果最佳,第 6 波段为最优波段, SMA - ELM 在该波段的平均识别准确率为95. 08%,煤和矸石的识别 F1-Score 分别为 96. 47%和 92. 68%,用时 10. 6 s。 所提出的方法可以实现煤和矸石的精准识别,这对煤和矸石的智能分选具有重要的研究意义。     

微光像增强器常用荧光粉性能研究

荧光粉是微光像增强器荧光屏的关键材料,可将电子图像转换为可见光学图像,其性能对像增强器的分辨力、发光光谱、调制传递函数、余辉等性能有重要影响。针对国内外目前像增强器的发展情况,就国内外像增强器荧光屏常用的P20((Zn,Cd)S∶Ag)、P22(ZnS∶Cu,Al)、P31(ZnS∶Cu)、P43(Gd₂O₂S∶Tb)和P45(Y₂O₂S∶Tb)开展相应的性能对比研究,分别对这5种荧光粉的物相结构、光谱特性、发光效率及分辨力等性能进行了表征,分析了不同种类荧光粉的适用条件。结果表明:这5类常用荧光粉对于像增强器的不同性能提升各有贡献,其中分辨力较高的为P43荧光粉,发光效率较高的为P22荧光粉,而人眼观测舒适度最好的则为P45荧光粉。鉴于对微光像增强器高性能的要求,在选用微光像增强器用荧光粉时可选用综合性能较为优越的P22和P43荧光粉,也可根据像增强器的具体性能要求及实际使用需求选用合适的荧光粉种类。     

关于建立会计职业道德评价监督机制的思考

在市场经济地冲击下,一些会计人员不讲职业道德、不按法律办事,致使会计信息失真.没有强有力的道德评价监督机制是其根本原因.为此,必须建立起完整的道德评价监督机制,以规范会计人员的执业行为.     

如何准确编制工程预决算

本文从影响工程造价的主要因素入手，针对工程预决算中现存的问题，提出了自己的解决之道。