SIPs中EPS芯材的力学性能试验

通过对以定向刨花板(OSB)为面板、模塑聚苯乙烯泡沫(EPS)为芯材的不同厚度的结构保温板(Structural Insulated Panels,SIPs)进行抗拉、抗压和双剪切力学试验,得到SIPs中不同厚度EPS芯材的抗拉、抗压和抗剪强度,应力应变曲线和弹性模量。得到以下结论：厚度对SIPs中EPS芯材的抗拉强度影响不显著,厚度的增加对抗压强度有一定加强作用,对抗剪强度有一定减弱作用,不同厚度试件在双剪切破坏时所受弯矩基本相同。     

Bunch length measurement at Tsinghua Thomson scattering X-ray source

The length of electron beam from a photocathode RF gun is determined by a spectrometer, according to the relative energy spread induced by the bunch length during the acceleration in a linac. For a photocathode RF gun, different laser injected phase and beam charge are studied. The compression is changed for the different laser phases, as from 10° to 30°, and the bunch length is lengthened due to the strong longitudinal space charge force, caused by the increased charge.     

泰和县雷电防护实践及提升对策

雷电灾害因其形成和发展原理复杂,并在电性质、热性质、机械性质等多方面破坏力巨大,造成严重后果,使得雷电防护工作开展成效不够显著。该文以泰和县为例,利用近18年的闪电定位资料、55年的雷暴日资料和近20年雷电灾害资料,统计分析泰和县雷电分布特征及雷电灾害影响,阐述雷电监测预警服务、气象知识科普宣传及农村防雷减灾示范点建设等工作现状,并就后续可能的探索方向提出对策。     

卵果天麻品质特性研究初探

卵果天麻（Gastrodiaelatavat．obovataY．J．Zhang）是名贵中药材天麻一新变种。通过和栽培最为广泛的红秆天麻朔果数、株高、产量、天麻素含量等生物特性的比较研究,结果表明,卵果天麻和红杆天麻无显著差异,综合分析认为该品种能作为新品种推广。     

基于KPCANet和线性判别分析的表情识别

针对目前多数表情识别算法都是基于浅层特征的,很难达到良好的识别效果,并且核主成分分析网络(PCANet)网络存在提取到的表情特征维数比较高致使识别时间较长和分类效率较低的问题,受到深度学习模型PCANet的启发,提出了一种结合核主成分分析网络(KPCANet)和线性判别分析(LDA)的表情识别算法.首先,利用基于KPCANet模型获取训练样本及测试样本的深层特征;然后,用LDA监督层对KPCANet模型获取的深层特征对表情图像特征进行监督投影,从而使表情特征具有类别区分性;最后,将经LDA投影的特征矩阵输入支持向量机(SVM)中对表情特征进行训练和分类.提出的KPCANet-LDA算法模型在人脸表情数据库CK+和JAFFE上进行实验,实验结果表明提出的算法具有良好的鲁棒性且识别率高于其他对比算法.