丙烯醛水合加氢制1，3一丙二醇的研究

考察了丙烯醛水舍及3-羟基丙醛加氢制1，3一丙二醇的工艺条件。在装有阳离子交换树脂催化剂的固定床层反应中，当ACR的质量分数为12～15％，反应空速为5～6h-1，反应温度为50℃，并加入少量对苯二酚阻聚剂时，ACR的单程转化率为80％，3-HPA的选择性可达87．5％。在高压釜进行3-羟基丙醛加氢催化剂筛选。结果表明使用四元合金制备的Raney Ni催化剂，在一段加氢温度为45℃，二段加氢温度为120℃，氢气压力为6MPa，搅拌转速500r。min-1时，3-HPA的转化率≥98％，产物1，3一丙二醇收率接近100％。     

卟啉化合物的电催化行为(Ⅵ)——在经热处理的载于石墨上的四对甲氧基苯基卟啉钴电极上半胱氨酸氧化反应的动力学研究

应用软嵌式薄层催化剂制备的带环的旋转圆盘电极技术和循环伏安法,研宽了经热处理的载于石墨粉上的四对甲氧基泰基卟啉钴(Co-TMPP/石墨)在不同pH值溶液中对半胱氨酸(RSH)氧化反应的电催化行为。实验结果表明,在不同pH值溶液中Co-TMPP/石墨对RSH氧化成RSSR反应均有明显催化作用。该反应为不可逆的简单电荷递传反应,其电流效率在碱性介质中达90%以上。讨论了该反应的反应机理。     

三峡库区大坡滑坡成因机制分析及稳定性评价

大坡滑坡是三峡库区典型的非涉水覆盖层滑坡,于2017年6月17日发生变形破坏,造成前缘道路中断和多户房屋墙体开裂。为避免后部及前缘区域邻近滑坡群被激活而加剧变形,通过野外地质调查、钻孔勘探、现场监测、室内试验和模型计算,从地质因素和环境因素两方面分析了滑坡的成因机制及触发因素,并考虑人为活动和极端降雨在内的两种工况进行了稳定性评价。结果表明：大坡滑坡属于浅层多级滑面顺层岩质滑坡,该滑坡变形的外因主要是持续性降雨/强降雨和人类活动,库水位升降影响甚微。在水蚀作用下,薄层堆积体下砂岩、砂质页岩及炭质页岩层面的强度弱化是该滑坡变形的主要内因。稳定性计算结果也表明,人类活动促进了滑坡的形成和发育,极端降雨显著降低了滑坡稳定性,在此基础上提出了“抗滑桩板墙+截排水工程”工程治理方案。相关结论对于库区非涉水滑坡的形成机理分析及工程治理具有一定的参考价值。     

纳米HZSM-5沸石的骨架热稳定性及其作为催化剂的可再生性

采用高温焙烧和积炭失活-空气烧炭再生方法研究了纳米ZSM-5沸石的骨架热稳定性和用纳米HZSM-5沸石制成的芳构化催化剂的再生重复使用性能,还采用XRD、TG、FTIR、NH3-TPD和N2物理吸附,以及C4液化气固定床临氢芳构化反应对沸石和催化剂样品的物化性质作了表征.结果表明:纳米ZSM-5沸石具有良好的骨架热稳定性,在马弗炉的静止空气气氛中恒温焙烧800℃时仍可保持骨架结构.纳米HZSM-5型芳构化催化剂在C4液化气固定床临氢芳构化反应中不但活性稳定性好,而且可以再生重复使用,具有很高的工业应用价值.     

一类马氏过程在作战分析中的应用

本应用随机过程的理论和方法定义了一类特殊的作战过程——纯灭战斗过程,研究并导出了该战斗过程的作战实力转移特征等。     

一个最优方案的证明

湖北黄岗因在国际中学生数学竞赛中累获奖牌而引人注目.因此,黄岗的经验与试题也倍受人们的重视.2000年黄岗有一道中考试题密切联系实际,又新颖有趣,现介绍如下: 1 题目解法国家电力总公司为了改善农村用电电费过高的观状,目前正在全国各地农村进行电网改造.莲花村六组有四个村庄A、B、C、D正好位于一个正方形的四个顶点,现计划在四个村庄联合架设一条线路.他们设计了四种架设方案,如图4中的实线部分.请你帮助计算一下,哪种架设方案最省电线.(以下数据可供参考:√2=1.414,√3=1.732,√5=2.236)     

简捷之窍──尽早发挥题设作用

简捷之窍──尽早发挥题设作用李长明（贵州教育学院５５０００３）题设也叫已知条件，它是我们解题的依据和出发点，解题顺利与否，或论证是否简捷，都与题设的作用能否充分发挥，或运用得迟早有关．如果我们比较同一题目的不同解法，往往就会发现：繁的原因多是题设中的...     

1995年全国初中联赛两道几何题的探索

１９９５年全国初中联赛两道几何题的探索５５０００３贵州教育学院李长明一第一试中的一道选择题１题目设ＡＢ是⊙Ｏ的一条弦，ＣＤ是○·Ｏ的直径，且与弦ＡＢ相交，记，则（Ａ）Ｍ＞Ｎ；（Ｂ）Ｍ＝Ｎ；（Ｃ）Ｍ＜Ｎ；（Ｄ）Ｍ、Ｎ的大小关系不确定２原解法简介为计算面...     

无字的证明两例

本刊1993年第7、8两期分别译载了1987年、1988年两届列宁格勒数学奥林匹克的试题及其解答,其中各有一道代数不等式。现用图形给出它们极为直观的证明。     

一种鲁棒的无监督聚类图像分割算法

针对目前基于模糊C-均值聚类图像分割算法的噪声敏感问题, 提出一种基于无监督可能性聚类的自动加权图像分割算法. 该算法先应用均值漂移迭代确定可能性C-均值聚类算法的初始化中心, 利用可能性聚类的模式搜索性质自动确定聚类划分; 然后根据像素间灰度值关系进行图像加权, 通过将加权系数与像素噪声的可能性相关联, 降低噪声对图像分割的影响. 实验结果表明, 相对于基于模糊C-均值聚类的图像分割算法, 该算法不仅取得了较好的分割效果, 而且无监督分割时计算效率更高, 对噪声的鲁棒性更强.