304L不锈钢在核电一回路水中应力腐蚀行为的研究

 在模拟核电一回路高温高压水环境中,采用慢应变速率拉伸试验方法,研究温度对304L不锈钢应力腐蚀开裂的影响规律。通过扫描电镜观察,对试样断口形貌进行分析。结果表明,在高压水环境中,随着温度的升高,材料有向脆性断裂转变的倾向,抗拉强度等参数变化不大,延伸率和断面收缩率略有降低;在研究温度范围内,304L不锈钢试样断口未发现明显脆性解理特征;温度处于200-345℃区间时,没有发现存在304L不锈钢敏感温度,材料应力腐蚀敏感性较低。     

基于ANSYS的大跨度斜拉桥非线性成桥索力优化研究

将有限元计算与优化设计分析相结合,在索力变化对结构响应和目标函数敏感性分析的基础上,综合考虑结构内力、线形控制条件,提出一种全过程计入结构几何非线性影响的大跨斜拉桥合理成桥索力优化方法,采用一阶分析法对成桥索力进行迭代优化.基于ANSYS的优化分析模块,对一大跨斜拉桥成桥索力进行了计算,验证了方法的正确性和有效性.     

人工智能在复合材料研究中的应用

复合材料以其轻质高强高模、可设计性强等优点成为结构轻量化的重要用材. 然而, 随着复合材料组分、结构以及性能需求的日益复杂化, 以实验观测、理论建模和数值模拟为主体的传统研究范式, 在复合材料力学性能分析、设计和制造等方面遇到了新的科学问题与技术瓶颈. 其中, 实验观测不足、理论模型缺乏、数值分析受限、结果验证困难等问题在一定程度上制约了先进复合材料在面向未来工程领域中应用的发展. 人工智能方法以数据驱动的模型替代传统研究中的数学力学模型, 直接由高维高通量数据建立变量间的复杂关系, 捕捉传统力学研究方法难以发现的规律, 在复杂系统的分析、预测、优化方面拥有与生俱来的优势. 而通过人工智能赋能来寻求复合材料中传统研究方法所面临难题的新的解决方案, 目前已成为复合材料研究领域的发展趋势. 本文综述并评价了人工智能方法在复合材料性能预测、优化设计、制造检测及健康监测等方面的研究进展, 并对未来发展方向进行了探讨和展望.      

苯乙烯/马来酸酐共聚物修饰碳纳米管的研究

利用羟基碳纳米管上的羟基与马来酸酐之间的简单反应, 在碳纳米管上引入双键, 进一步引发苯乙烯聚合, 在碳纳米管表面接枝苯乙烯马来酸酐共聚物, 同时采用羟基碳纳米管与苯乙烯马来酸酐共聚物直接反应也在碳纳米管的表面引入了苯乙烯马来酸酐共聚物. 经IR, Raman, TG和TEM测定, 证明了碳纳米管与苯乙烯马来酸酐共聚物之间为化学键连接关系.     

理财规划教育对防范大学生非理性消费有效性的探索

随着当代社会生活水平的逐步提高,部分大学生形成了非理性的消费观念,甚至导致自己陷入非法借贷。本文旨在探讨在高校内开展适当的理财规划教育,通过理财规划教育和思政教育相结合、开设理财规划教育相关课程、营造校园理财文化等形式,帮助大学生形成正确的消费观念,使其自觉抵制非理性消费。     

Simultaneous clock recovery and demultiplexing of a 320 Gb/s OTDM system using an optoelectronic oscillator based on cascaded MZM and PolM

An improved optoelectronic oscillator scheme for an optical time division multiplexing(OTDM) system based on cascaded Mach-Zehnder modulator(MZM) and polarization modulator(PolM) is experimentally investigated.The system can simultaneously realize clock recovery and demultiplexing.With the MZM working at peak point to generate return-to-zero-33 optical pulses and the PolM working as an equivalent intensity modulator,a high-quality clock signal with 35-fs timing jitter is extracted from the 160-GBaud OTDM-differential quaternary phase-shift keying signal.Narrow short optical switch gates(4 ps) are also generated to demultiplex 160-GBaud signals to 40-GBaud signals.Error-free performance is achieved with 2.4-dB power penalty in the worst case.     

光锥导光装置耦合效率分析与测试

介绍了光锥导光装置的优势,分析了影响光锥导光装置耦合效率的主要因素,得出了影响光锥导光装置耦合效率的理论模型误差曲线。以光锥端面反射损耗及光纤辐射损耗为主要误差源,测试了光锥导光装置的耦合效率及误差对耦合效率的影响;采用分光比标定的方法测量导光装置的耦合效率,消除了由于激光器输出能量变化给试验中脉冲能量测量环节带来的影响;根据试验测量数据,拟合出误差对耦合效率的影响曲线,通过与理论误差曲线进行对比,验证了理论模型的正确性,同时测得该耦合装置的耦合效率为70．26％。在激光束的入射角度误差〈5°,且在光纤耐受弯折允许范围内甩动光纤的情况下,总误差对耦合效率的影响〈10％,满足实际工程误差的允许范围。该耦合装置已经应用到实际工程中。     

相干偏振复用正交相移键控实时相干接收中的并行流水型恒模算法(英文)

在对相干偏振复用四相相移键控信号进行偏振解复用的实时相干接收机中,为高效补偿偏振效应,同时降低系统对时钟频率要求与系统中FPGA资源的使用量,对接收机中广泛采用的恒模算法从并行性、滤波器阶数、以及流水性3方面进行了研究改进,提出了并行流水型恒模算法.研究结果显示,在43Gb/s高速相干接收系统中,相干接收机的并行度宜为32,滤波器阶数宜为5.VPI与MATLAB联合仿真结果表明,采用本文提出的并行流水型恒模算法后,基于FPGA的四相相移键控信号实时相干接收机对时钟频率的要求可以降低到168MHz;在不丢包的情况下,系统能够处理43Gb/s相干接收系统中的全部数据,有效实现偏振解复用;在背靠背情况下,补偿1×10-3误码率的OSNR为14.5dB.利用高层次综合软件将并行流水型恒模算法下载到FPGA中,DSP资源的使用量仅仅是传统算法使用量的1/8.     

在物理教学中培养学生良好的学习习惯

所谓习惯就是人完成某些行动的需要，是多次重复趋于自动化完成动作而形成的稳固行为方式。良好的学习习惯对识记后续材料具有良好的迁移作用，起到丰富自身知识结构的功效，而不良的习惯则抑制着新的材料的识记，达不到良好的正迁移，就无所谓“能”的释放。目前许多初中生学习物理方法不当，学习习惯不好，完全只是应付各种考试，给今后更进一步学习物理知识造成了障碍。诸如，学生只会死记公式和一些物理结论的条款，不能理解其物理意义，不能用学过的物理知识去正确解释现象和解决简单的实际问题，     

生物柴油品质改良方法的分析

对生物柴油存在的低温流动性差、氧化安定性不稳定和热值偏低等缺点进行了简单的分析,这些问题可通过添加助剂或者混合等方法对其品质加以改进,本文对目前基于这三种缺点的改良方法的研究现状进行了综述.