内-递推信息与内-递推二叉树特征-辨识

引入树结构于内-递推信息的递推结构中,提出内-递推二叉树概念,获得内-递推二叉树的结构与特性。定义了内-递推二叉树的内-递推度与递推损失度;给出内-递推二叉树存在性定理、满二叉树存在与惟一性定理、完全二叉树定理,包括内-递推二叉树结点的辨识定理与辨识准则。内-递推二叉树是内-递推信息的一种重要组织结构,内-递推二叉树的研究过程与结果,为具有内-递推特性的信息处理提供了一种新方法。     

内-递推信息的辨识-还原

信息传输过程中,存在信息元不断被丢失,生成具有递推特性的信息。应用具有动态特性的新数学工具P-集合,提出内-递推信息的概念,给出内-递推信息的结构、序定理、损失信息归并定理、辨识定理与还原定理。通过定义内-递推信息模与内-递推信息辨识度,得到内-递推信息的数值辨识与还原方法,给出内-递推信息的辨识准则,以及辨识与还原的应用。     

-F-残缺数据的辨识与恢复

利用P-集合结构中的内P-集合与^-F-元素删除集合,给出^-F-残缺数据的概念,它是由(x)^-F与(x)^-构成的一个数据对((x)^-F-,(x)-)。由F-残缺数据,给出^-F-残缺数据的生成与^-F-残缺度。利用这些结果,给出^-F-残缺数据的关系定理,^-F-残缺度定理,^-F-残缺数据的辨识定理,^-F-残缺数据的恢复定理,给出^-F-残缺数据的应用。     

(■,F)-数据离散矩形区域在数据辨识中的应用

应用新数学模型P-集合,提出数据传输中三种异常数据的概念:■-异常数据、F-异常数据与(■,F)-异常数据;提出(■,F)-数据离散矩形区域概念;给出丢失-侵入数据发现定理、系统输出数据分离定理、系统输出数据类型辨识定理、(■,F)-异常数据在(■,F)-数据离散矩形区域的定位定理;给出(■,F)-数据离散矩形区域在系统输出数据类型辨识中的应用。丢失-侵入数据发现定理与系统输出数据分离定理是系统输出数据类型辨识的基础,(■,F)-数据离散矩形区域的提出,为系统数据的几何辨识和系统出现异常数据的预警提供了一种新的理论与方法。     

巧设辅助圆解竞赛题

巧设辅助圆解竞赛题李豫颖（贵州安顺师专安顺５６１０００）图３在解几何题中，很多题需要作辅助线才能解决，学生已习惯作直线型的辅助线，却很少考虑圆弧型的辅助线。近年来各地的竞赛题中有一些几何题若作辅助圆，利用圆的定义，性质和圆的有关定理，可使问题得到解决...     

F-畸变数据的生成与修复

P-集合是研究动态信息系统的一个新数学工具,应用P-集合的外P-集合与补充集合的关系,提出了F-畸变数据与-冗余数据的概念;给出F-畸变数据的生成定理和修复定理,包括F-畸变数据的辨识定理.最后给出F-畸变数据的修复准则与修复实例,其结果为研究动态信息系统的数据扩张提供了1种新方法.     

系统科学方法下的茶叶产业信息系统体系的构建

为了进一步改善茶叶产业结构,扩大茶叶品牌效应,提高产业科技信息化支撑能力,运用系统科学方法,构建一套茶叶产业信息综合服务系统(系统简称为TPIASS),枚举了系统的主要功能,详细阐述了系统的建构方法及模块开发控制过程,讨论了系统建设效果评估模型,研究分析结果为项目的实际开发奠定了基础,能够为我国十二五期间现代化茶叶综合服务系统的建设提供参考.     

P-关系与它的度量特征

利用P-集合,给出P-关系的概念与结构、相关运算及P-关系的数值度量,提出P-关系度量离散区间收缩定理和P-关系生成-恢复定理,最后给出P-关系在信息辨识中的应用。     

F-残缺数据的辨识与恢复

利用P-集合结构中的内P-集合与F-元素删除集合,给出声．残缺数据的概念,它是由（x）F与（x）-构成的一个数据对（（x）F,（x）-）。由F-残缺数据,给出F-残缺数据的生成与豇残缺度。利用这些结果,给出F-残缺数据的关系定理,F-残缺度定理,F-残缺数据的辨识定理,F-残缺数据的恢复定理,并给出F-残缺数据的应用。     

外-递推数据的依赖-还原与应用

基于一类数据具有不断放大的特性,应用外P-集合的结构与动态特性,将P-集合串的基集合动态化,提出外-递推数据概念,获得外-递推数据的结构、生成原理与生成准则;给出外-递推数据依赖与还原相关定理及应用。