电站空冷系统最佳尾部参数

本文根据热经济学原理,确定了空冷机组的电站初始温差、空冷器水速和迎面风速优化计算的目标函数——年度化计算费yy=CO_f CO_6 (β_T γ_T)CI_T (β_H γ_H)CI_H并依据空冷器传热原理、冷却塔空气动力理论以及多元回归统计方法导出目标函数的解析表达式.然后,以表面式冷凝器的间接空冷系统为对象,结合国产N200-130/535/535型汽轮机对空冷系统尾部参数ITD、V_w 和V_(NF)进行优化计算.并对四种不同型号的冷却元件进行比较,获得了最佳尾部参数.优化计算结果表明:气温t_a 对ITD_(OPT)、V_(w.OPT)、V_(NF.OPT)的数值在相当广阔的范围内影响不大,气温自6.5℃至30℃范围内,可采用ITD_(OPT)=28℃,V_(w.OPT)=0.8m/s,V_(NF.OPT)=2.28m/s.空冷元件不同,最佳尾部参数略有改变,而以P6×3-2010/87-16型冷却元件效果最好.文中提供的尾部参数优化目标函数以及优化计算的数值方法,原则上也适用于其他空冷系统.所取得的优化结果对海勒系统有直接参考价值.     

删失非线性模型的中位数回归

研究了带有不完全数据的非线性模型的中位数回归问题.将完全数据线性回归模型的L1方法推广到随机右删失非线性中位数回归模型中,提出了一种估计非线性中位数回归模型参数的半参数方法,并得到了估计量的强相合性和渐近正态性.     

川东革命老区经济发展动力及路径研究

川东革命老区是全国第二大苏区——川陕革命根据地的中心地带,对中国革命的胜利做出了重大贡献,对四川经济发展有着举足轻重的作用.改革开放以来,川东革命老区的经济建设取得了突出成绩,但与省内其他地区相比,仍存在较大的差距.为实现川东革命老区经济社会跨越式发展,必须深挖推动经济发展的动力,走符合自身的可持续发展道路.     

基于BP神经网络的认知诊断 计算机化自适应测验实现

根据现有的研究使用神经网络进行认知诊断的方法,改变神经网络的建模方式,实现基于神经网络的认知诊断计算机化自适应测验.使用Monte Carlo方法生成模拟数据,训练并测试神经网络,在此基础上将神经网络用于自适应测试中,知识状态估计采用极大似然估计,选题策略采用后验加权的KL信息量指标.模拟结果表明,基于BP神经网络的CD-CAT的判准率较为理想,并且因为神经网络的训练过程可以在小样本情况下实现,这种CD-CAT更适合在课堂评估中使用.     

科学合理地选择体育教学方法的一些思考

体育教学方法的实质是为了有效地进行教学,达到一定的目标与任务。它是指教师、学生、教学内容、教材特点、场地器材等教学因素之间的结合或联系方式,教学方法涉及教学目标与任务,教学过程效率及教学因素(主要是指教师、学生、教学内容和场地器材)之间的结合方式。例如:直观法主要是教师以具体动作为范例,以教具模型的演示、电影和电视录像,助力与阻力、定向、领先等向学生传授动作形象、结构、要领和方法。它所反映的教师、学生、教学内容之间的结合方式不同于其他教学方法,具有自己的特点。     

“‘3331’德育工程”与国情教育

所谓“‘3331’德育工程”,即要求在中学生中开展爱国主义、集体主义和社会主义思想教育;开展社会公德、职业道德和家庭美德教育;开展科学的世界观、人生观和价值观教育;开展共同理想教育.这项德育工程与中国史中的国情教育的主题互为渗透、互相补充,国情教育始终体现着“‘3331’德育工程”的内涵,而这项德育工程又使国情教育的内容形成循序渐进、层次递进的主题.     

红外反射吸收光谱法研究金属丝表面的化学反应

本文试用漫反射装置的高效率椭球面镜子来收集金属丝玻璃纤维等表面的反射光谱, 发现当样品轴与光的入射面平行时, 可得到与红外大角度入射装置收集金属板表面的反射吸收光谱相似的效果。用这一方法研究铜丝表面咪唑(C3H4N2)涂层的结构, 发现金属铜与咪唑之间发生了化学反应, 生成Cu(C3H3N2)2m.p. 260-263℃, 本文研究了其反应机理。     

有限差分法正演在IBM-PC机上的实现

本文阐述了有限差分法波动方程正演模型的基本原理,并在IBM-PC机上编写了应用程序,计算结果表明,在微机上实现有限差分法波动方程正演是可行的。     

NiCr-Ni3Al梯度涂层的制备

为了给功能梯度涂层的实际应用提供试验依据 ,本文介绍了在TA5板基材制备NiCr-Ni3 Al梯度涂层所采用的混合团聚法制粉、逆设计法和等离子喷涂工艺。微观观察和成分分析表明 ,本试验所采用的设计方法和制备工艺实现了涂层成分沿厚度方向呈梯度分布。     

原位TiC颗粒弥散强化普碳钢的磨损性能

研究了在磨粒磨损条件和不同载荷的油磨条件下,原位合成TiC弥散强化不同碳含量的普碳钢的磨损性能.结果表明,运用原位合成工艺可以制备出微米级的TiC颗粒弥散强化普碳钢,TiC颗粒在强化钢中分布均匀,与基体结合良好.加入TiC后,碳质量分数为0.55%和0.8%的普碳钢在油润滑磨损条件下耐磨性得到了很大的提高.当载荷为150 N时,TiC弥散强化钢的耐磨性能比相应的基体钢提高了近一个数量级,但随着载荷的加大,TiC颗粒对抗磨损的改善作用减弱.在碳质量分数大于1.0%的高碳钢中,引入TiC对材料性能的改善作用不如含碳量较低的碳钢显著.在以刚玉轮为摩擦副的磨粒磨损条件下,含碳质量分数为0.55%和0.8%的TiC弥散强化钢的耐磨性能比相应的基体钢分别提高了大约100%和50%.然而对碳质量分数为1.4%普碳钢,TiC的引入对耐磨损性能没有显著的改善作用.