基于马氏距离及最差理想解的TOPSIS出租房源推荐系统应用研究

通过对综合排序方法TOPSIS法的研究,实现了一个将马氏距离及最差理想解相结合改进TOPSIS法的出租房源推荐系统,该系统通过分布式爬虫模块抓取各大租房网站的出租房源信息,存入MongoDB数据库中,利用Spring boot框架读取MongoDB中的出租房源数据,调用将马氏距离和最差理想解相结合改进的TOPSIS法对出租房源数据进行综合评价,评价过程依据出租房源数据的面积、租金、通过经纬度求得的距离属性和输入的目标地点进行计算和决策.此后,将评价的最终结果以排序分组的形式显示在高德地图图标上,租房者点击图标会显示该出租房源的具体数据信息,输入的目地点后会出现相应距离和乘车路线及时长.点击图标上方的具体房源信息,则会跳转到相应租房网站.该系统满足了侧重点不同的租房群体查找出租房源信息的需求,具有很高的实用价值.     

SiC/SiC复合材料疲劳与蠕变性能研究进展

随着航空航天领域对长时抗氧化及可重复使用高温材料提出日益迫切的需求，SiC/SiC复合材料正成为当前的研究热点。总结了近年来SiC/SiC复合材料疲劳及蠕变性能方面的研究进展，综合分析了温度、载荷、频率及燃气环境对疲劳性能的影响，以及纤维类型、温度与载荷、频率和基体类型等对蠕变性能的影响。