有判定的极小极大规则学习及其应用

使用粗糙集理论对训练集进行属性约简,再使用决策树算法得到决策树规则;然后,根据规则信息量及规则可信度的概念提出两条规则筛选准则,并将两条准则应用于极小极大规则学习方法,形成有判定的极小极大规则学习.将该算法应用于决策树规则的简化,缩小了简化的范围,并能保证规则覆盖的一致性,且可减少规则的总数量.     

X-CT卷积后投影再建算法内插函数的选取

对卷积后投影再建算法中数据的内插进行了讨论 ,通过理论研究和计算发现 ,选用合适的内插方法可以有效地提高再建像的质量 ,准确判断病变。     

言语失误及其对英语口语教学的启示

言语失误是人们在说话时产生的偏离言语计划导致的错误,它反映了学习者对语言的认知能力,是英语学习者在学习过程中不可避免的。以前人的研究成果为基础,对言语失误进行了分类,探索了其潜在的影响因素,以期对英语口语教学提供一些启示。     

地理信息系统在城市导游导购系统中的应用

文章介绍了通过GIS（地理信息系统）的相关方法,建立基于地理信息系统的导游导购系统的软件平台的建设,并对系统实现的内容和技术进行了探讨。     

近期微流控芯片疾病诊断技术的研究进展

微流控芯片具有液流可控、样品消耗量小、反应速度快、易于集成化等特点,在临床诊断和疾病筛查领域具有广阔的发展前景。本文针对近年来微流控芯片技术在疾病诊断方面的最新研究进展,从疾病标志物检测、细胞筛选和药物代谢研究及疾病诊断微流控芯片装置的发展现状等方面概述其在疾病诊断方面的应用和发展。     

固相萃取采样和气相色谱-质谱检测液化石油气中的芳烃杂质（英文）

建立石墨化碳(GCB)为吸附剂的动态采样系统,可实现液化石油气(LPG)中芳烃杂质的采样和同步萃取富集。LPG中的芳烃杂质(苯、甲苯、二甲苯、苯乙烯和萘)被快速捕集后,进行气相色谱-质谱(GC-MS)定性定量分析。与C18和苯乙烯二乙烯苯吸附剂(PS-DVB)相比,GCB填充柱对芳烃杂质的萃取效率最高。评价了基于GCB填充柱采样的吸附效率、重现性和贮存稳定性。采样和分析方法对氮气模拟气流中8种芳烃的定量分析线性范围为15~1 000μg/m~3。所开发的方法具有回收率高(92.9%~109.0%)、检出限低(1.0~6.2μg/m~3)、准确性好(相对标准偏差为0.6%~5.8%)和准确度高(标准偏差为0.8%~8.2%)等优点。     

确定性分布式数据库中长事务处理方法研究

确定性分布式数据库Calvin在执行长事务时,面对长事务中交替出现的读写请求,容易发生读写冲突,并且长事务会导致缓冲区置换频率升高,这些会影响系统的吞吐量。提出一种基于数据访问规则的事务处理方法与一种事务访问文件。基于数据访问规则的事务处理方法通过对事务间的读写集合进行分析,利用数据记录更新映射表来生成事务的数据访问规则。事务访问文件对历史事务更新数据进行整理,有效降低缓冲区置换频率。实验证明,改进方法可以有效降低长事务对确定性分布式数据库Calvin吞吐量的影响。     

填土荷载下复合地基加固区压缩量的简化算法

在假设的位移模式下考虑桩土相互作用，通过力学推导，得到了填土荷载下复合地基桩侧摩阻力、加固区桩间土压缩量和桩土应力比的解析解．考虑到桩侧摩阻力的发挥水平，给出了假设位移模式下的简化算法．     

基于fMRI颜色和形状特征绑定的神经机制研究

利用fMRI脑成像技术探讨了图形形状和颜色特征绑定的神经机制。根据图形不同特征设计了一种形状和颜色相互对比的实验任务,任务涉及到形状和颜色特征绑定问题。利用广义线性模型和BOLD信号分析法进行分析,结果发现:与控制任务相比,图像对比任务在枕叶、颞叶中回和下回、右侧中央前回、额叶上/中回等脑区有显著激活。简单任务激活区域较复杂任务较少,且知觉信息整合与右侧前额叶有关。     

动物疫病防治重视健康养殖的必要性及其发展方向

随着畜牧养殖业的发展和养殖集约化程度的提高,养殖环境日趋恶化,病害发生率越来越高,危害也越来越重,而畜产品的质量相应地不断下降。因此,动物的健康养殖问题已成了人们关注的焦点。