测量燃气流量的气体成分分析法及其误差传递分析

在间接测量燃气流量的气体成分分析法的基础上,进一步发展了这种方法,同时运用误差传递理论对其误差进行计算.运用敏感性分析法对减小间接测量误差的方向作了分析.     

SBAR中好氧颗粒污泥的培养与除污效果研究

以好氧-厌氧耦合反应器中的活性污泥为种泥,采用通过控制运行条件在SBAR中成功地培养出了好氧颗粒污泥。研究表明,该好氧颗粒污泥具有良好的去除COD和TOC的性能。好氧颗粒污泥成熟后平均直径为0.5~2.0mm,沉降速度为14.9~31.8m/h,反应器对COD和TOC的去除率分别小于91.42%和93.46%。     

广西红树林资源的分布特点和林分结构特征

采用“3S”技术与地面调查相结合的方法对广西红树林的空间分布和林分结构进行全面的调查,并以行政区域为单元,从资源管理的角度对红树林分布、群落类型结构,以及林分覆盖度、树高等林分结构特征进行分析和评价。结果表明,广西的红树林在整个海岸带上的分布较为均匀,74．4％的红树林分布于海堤外侧,桐花树群落、白骨壤群落、秋茄-桐花树群落和白骨壤 桐花树群落为优势群落,61．9％的红树林覆盖度大于70％,78．1％的红树林平均高度小于2．0m。     

聚丙烯酰胺的光敏引发法制备及其在洗煤废水中的应用特性

采用紫外光照射下光敏引发聚合技术,以丙烯酰胺(AM)为单体,以水溶性光敏剂和氧化还原引发剂组成复合引发剂合成聚丙烯酰胺,并对光敏引发法合成的阴离子聚丙烯酰胺(PAPAM)和非离子聚丙烯酰胺(PNPAM)与热化学法合成的阴离子聚丙烯酰胺(TAPAM)在煤泥水中进行絮凝性能比较.结果表明,在相同条件下光敏引发合成的PAPAM用于洗煤水的絮凝沉淀净化过程中,絮凝剂用量少,沉降速度快,被处理后水的浊度低.絮凝性能明显优于热化学法所得的TAPAM,光聚法非离子聚丙烯酰胺PNPAM效果最差.该结果为洗煤水的净化处理及絮凝剂选型提供了良好的实验依据.     

大腹圆蛛包卵丝的化学组成与物理机械性能

分析了大腹圆蛛包卵丝的氨基酸组成，包卵丝中极性氨基酸含量较高，小侧基氨基酸含量较少，利用SEM及计算机图像处理技术分析了大腹圆蛛包卵丝的形态结构特征，包卵丝的断面形状基本为圆形，包层包卵丝的细度约为内层包卵丝的2倍，并且外层包卵丝的纤维断面内有许多无规分布的纳米级孔隙，经冷冻干燥后，孔隙率增加了2倍左右，在此基础上，研究了大腹圆蛛包卵丝的拉伸机械性能，光泽和热性能，初步探索了性能的形成机理，大腹圆蛛内层包卵丝具有比其他功能蜘蛛丝和丝素纤维好得多的力学性能，其强度高，伸长率大，韧性好，包卵丝在光泽和热性能方面与蚕丝丝素纤维有一定的差异。     

地方商业银行与中小企业信贷风险初探

通过分析地方商业银行和中小企业的关系、地方商业银行在中小企业贷款管理方面的信贷风险和国内外信贷风险管理体系,提出了防范地方商业银行与中小企业信贷风险的合理化建议。     

飞蝗五个自然种群的遗传分化研究

采用随机扩增多态性DNA（RAPD）技术检测飞蝗Locusta migratoria（Linnaeus）2个亚种5个种群的遗传多样性，11个随机引物扩增共产生了163条带，其中多态性片段为156条．Shannon信息指数和Nei’S指数对RAPD数据的分析表明：东亚飞蝗Locusta migratoria manilensis（Meyen）不同种群存在较高的遗传多样性；同时，东亚飞蝗种群间出现一定程度的遗传分化，遗传分化系数分别为36．09％和33．85％．用UPGMA对Nei’S遗传距离作聚类分析，结果表明：东亚飞蝗不同种群的亲缘关系较近，而它们与亚洲飞蝗Locusta migratoria migratoria（Linnaeus）关系较远．由Nei’S遗传一致度和遗传距离可以看出，东亚飞蝗不同种群间的遗传距离均小于东亚飞蝗与亚洲飞蝗之间的遗传距离．由Mantel软件检验得出地理距离和遗传距离的相关性系数r〈0．7，表明这5个种群亲缘关系的远近与地理距离无相关性．同时，还结合等位酶种群遗传结构研究结果综合分析了上述东亚飞蝗4种群的遗传多样性及其分化，表明RAPD可检测出更高水平的遗传多样性．     

铝的熔化极氩弧焊电弧稳定性研究

本文对铝MiG焊接电弧固有自身调节作用及其物理本质,形成机理及影响因素进行了研究。用自制的电弧演示装置及平特性(CV)电源和垂直下降特性(CC)电源及垂直陡降带短路补偿的等电弧电流(CAC)电源,测出了不同送丝速度下不同弧长的熔化特性曲线,并对曲线的各部走向进行了分析,得出最强的电弧固有自身调节作用是在上部短路过渡区。这是由于过渡型式的变化和接触型过渡熔滴尺寸(即短路频率)的变化引起的。     

流场非线性特征提取与混沌分析

为解决传统方法在判断离心压气机动态失稳过程中因信号强非线性导致误判错判,针对其动态时序属非线性信号,基于分形理论提出自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition with fractal,AFVMD)方法以同时实现降噪与非线性特征提取,采用相空间重构法还原系统动力学结构.以某离心压气机失稳过程中叶轮动态压力数据为对象,验证所提出算法的优越性,分析其吸引子状态.结果表明:在处理具有非线性特征的含噪信号时, AFVMD比小波降噪具有更好的降噪效果与特征提取能力;相空间将失速发展过程可视化,最小流量状态所对应的相空间呈现"毛球状";随失速的发展,相空间将逐渐发散;经小波与AFVMD方法预处理的信号所对应相形对失速过程更加敏感;通过经AFVMD处理的信号进行重构可更早捕获失速征兆,其更小的最大Lyapunov指数表明该方法提升了流动混沌系统的可预测性,为压气机失稳分析、预测提供新思路与方法.     

Pro/TOOLKIT同步与异步开发模式

对基于Pro/E的二次开发工具Pro/TOOLKIT的两种开发模式功能进行对比研究.针对异步开发模式的优越性,详细分析了其功能特点、系统设置和使用条件.通过具体实例实现了Pro/E的异步模式开发与应用.