基于人工神经网络的青藏公路铁路沿线生态系统风险研究

根据青藏公路铁路沿线（50 km缓冲区）生态系统特征,选取雪灾、旱灾、崩塌滑坡等7项指标,依托人工神经网络MLP（Multilayer Percetron）模型,构建青藏公路铁路沿线生态风险评价模型。评价结果显示：青藏公路铁路沿线生态系统所跨越的6个自然区的平均生态风险值居前3位的是：柴达木山地荒漠区（4.2585）,果洛那曲高寒灌丛草甸区（2.7640）、青东祁连山地草原区（2.7335）;沿线10种植被生态系统平均生态风险值居前3位的是：针叶林生态系统（4.3096）、荒漠生态系统（4.1174）和无植被地段（3.6182）。在影响各区、各植被生态系统风险值大小的因素中,自然因素为主要控制因素,人为因素影响相对较弱。依据评价结果,将青藏公路铁路沿线生态系统划分为4个区：柴达木盆地高风险区、西大滩至当雄中度风险区、青东祁连和青南2个轻度风险区。     

中铝青海企业二级单位HSE管理探讨

中国铝业青海分公司第二电解厂(以下简称分厂)是中国铝业青海分公司(以下简称分公司)的一个二级单位。分厂设有安全环保科,在HSE管理方面,分厂有其独特的方法与方式,很多经验都与外企先进HSE管理经验有异曲同工之妙,这里列举一些,供同行参考。     

大陆连岛工程对舟山发展的影响

 舟山大陆连岛工程施工过程中,使用了大量的新材料、新构造、新工艺,众多的原创桥梁技术刷新了多项国际和国内纪录。工程全线贯通后,舟山实现了从“孤岛”到“半岛”的跨越,迎来了良好的发展机遇。带动舟山各产业迅速发展产生不菲经济效益的同时,也产生了巨大的社会效益,真实地改变了舟山人的生活方式。“十三五”期间,舟山还将建设六横公路大桥和甬舟铁路等跨海通道,使舟山宁波连成一个圈,并规划建设沪舟甬大通道及甬舟铁路等一系列跨海工程。     

基于PC的SIMD技术在1/4像素精度运动预测中的应用

摘要!在最新的视频编码标准H.264/AVC中,运动预测的精度达到1/4像素=为了提高运动预测的速度, 要求实现运动预测过程的SIMD并行运算,其间遇到的最大问题就是1/4像素精度参考图像的传统储存方 式不适合并行操作,针对此问题提出了一种新的适合并行操作的参考图像组织方法,并采用IntelMMX和SSE 技术实现了运动预测过程的SIMD并行运算,减少了整个运动预测过程消耗的时间。     

基于LUCC-ESs矩阵的京津冀城市群基础供给服务模型构建

针对传统生态系统服务评价方法的主观性强以及评价案例之间可比性差等问题, 建立基于改进的LUCC-ESs矩阵的生态系统服务评估的方法。该方法基于土地利用覆被类型, 建立不同覆被类型的生态系统服务价值量单元, 形成LUCC-ESs评价矩阵, 计算不同覆被类型的生态系统服务, 可以在一定程度上规避由不同核算方法和价值单位引起的结果差异, 使结果具有可比性和实用性。京津冀城市群生态系统服务评价表明, 基础供给服务的供给空间格局具有区域性, 与自然资源的存赋和土地生产力高度相关; 需求服务的空间格局在城市中心区聚集, 向城市周围逐渐递减, 表现出与人口空间格局一致的流动性和聚集性, 京津冀区域内外的基础服务呈现共同向京津冀城市中心区聚集的趋势。     

黄磷中多核芳烃的紫外光谱测定

多核芳烃是黄磷中的有机污染物，直接影响了黄磷的品质．研究了通过紫外光谱法测定黄磷中多核芳烃的测定方法．结果表明，黄磷中多核芳烃的含量均在0．387—0．148吸光度／g．该方法快速、灵敏、准确。     

农作物灾害损失率分区及保险费率研究（简报）

农作物灾害损失率分区及保险费率研究（简报）刘濂王卫李双成（河北师范大学地理系，０５００１６，石家庄；第一作者６２岁，女，教授）关键词多年平均损失率分区；双层控制体系农业保险是保险事业的一个重要领域，是提高整个农业生产水平的重要组成部分，常称它是...     

安徽省鸟类分布新纪录——红喉潜鸟(Gavia stellata)和蓑羽鹤(Grus virgo)

2019年12月安徽省岳西县来榜镇森林公安在其辖区(116°11'46.94″E,30°55'21.99″N,海拔416 m)救助到一只红喉潜鸟(Gaviastellata);2020年12月笔者在合肥市牛角大圩(117°16'2.42″E,31°40'1.15″N,海拔10 m)发现一只蓑羽鹤(Grus virgo)并拍摄了照片.通过相关专著和文献鉴定核实,确定这2种鸟类均为安徽省鸟类分布新纪录.     

科技创新、产业结构升级与共同富裕：理论建构及实证分析——以浙江省为例

 从科技创新的角度出发，建立“科技创新-产业结构升级-共同富裕”的研究路径，利用中介效应模型，探究科技创新与共同富裕的内在联系以及产业结构升级在科技创新促进共同富裕过程中的路径机制。得出以下结论：（1）浙江省共同富裕程度随科技创新水平的提高而提高；（2）浙江省产业结构升级不仅对共同富裕产生积极影响，而且在科技创新促进共同富裕的过程中发挥中介效应，表现出“科技创新-产业结构升级-共同富裕”的传导路径；其中，产业结构升级在科技创新与共同富裕之间的中介效应大小为5.7%；（3）政府干预水平是影响共同富裕的重要因素。基于上述研究结论，认为实现共同富裕过程中应高度重视并充分发挥科技创新的引领带动作用，通过产业结构升级的中介作用，实现科技创新促进共同富裕效应的最大化，同时强调要更好地发挥政府干预的调控作用。