可变线路式公交的两阶段车辆调度模型

针对可变线路式公交设计了一种可同时处理预约需求和实时需求的两阶段车辆调度模型.第1阶段模型以预约需求为服务对象,建立了以乘客出行成本和车辆运营成本最小为目标的路径优化模型,采用模拟退火算法对模型进行求解,获得车辆初始行驶路径方案.第2阶段模型以实时需求为服务目标,在原定行驶路径方案上利用启发式插入算法将4类乘客排入车辆行车计划中.基于实例的仿真试验验证了两阶段车辆调度模型的可行性,结果表明:通过提高乘客预约出行比例的方式可提升系统性能,本例中当乘客需求量达到25人/h、预约出行比例达到70%时,系统整体性能相较于纯动态需求条件下提升近10%.     

超声波对三角褐指藻脂肪酸组成的效应研究

研究了超声波对三角褐指藻脂肪酸组成的影响,在三角褐指藻整个生长期中每隔１２ｈ对其培养液进行超声辐射,结果表明,在较短超声作用时间下不饱和脂肪酸,占总脂肪酸的百分比有明显的增加,尤其是Ｃ１８：３百分含量得到大幅度的提高。     

考虑交叉口延误的信号控制路网容量模型

为了研究信号控制延误对路网容量的影响,考虑到出行者针对交叉口信号控制延误的路径选择行为,建立了双层规划的路网容量模型.下层问题是考虑信号控制延误的用户均衡分配模型,它能预测司机对于某一种信号设置方式的择路行为;上层问题是考虑用户择路行为时的信号配时参数的优化,以使路网容量最大.该模型所调节的参数包括周期时长和绿信比.采用基于灵敏度分析的启发式算法求解该问题.算例应用表明,考虑交叉口延误的路网容量模型可以通过调节交叉口各个入口的延误使交通量在各个路径之间分配更为均衡,路网容量比不考虑延误时增大了35.16%.     

海洋微藻多糖组成的气相色谱分析

采用超声破碎协同蒸馏水提取海水小球藻(Chlorella)中的多糖,多糖经除蛋白、柱纯化、水解和乙酰化等一系列步骤后进行气相色谱分析,得到该多糖的单糖组成为:鼠李糖、核糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖、葡萄糖和半乳糖,其含量分别为3.0％、1.9％、1.3％、1.3％、1.5％、82.8％和8.2％。结果表明该法精密度高,相对标准偏差为2.1％～6.4％,回收率为96.2％～102.1％,检测限为0.002 38μg。     

一类变工时的单机排序问题

提出了一类可变加工时间的单台机器排序问题,着重考虑如下的目标函数：最小化工件排序长度、完工时间之和误工工件数等等,且用受束的等规模划分问题证明了可变加工时间的单台机器排序问题是ＮＰ－完全的。     

无信号交叉口混合车流的通行能力模型

以可接受间隙理论为基础,通过利用概率论的方法,对以大车和小车2种代表车型组成的混合车流进行分析,建立了无信号交叉口混合车流的通行能力模型,发展了无信号交叉口单一车流理想条件的通行能力理论。     

基于驾驶行为共性的回波速度解释及仿真

为了解释车流回波速度现象,提取出驾驶行为共性: 驾驶员利用与渴望车速对应的心理车头距判断前方的交通流状况;加速或减速行为是驾驶员根据前方车传递的交通信息和自己对此信息的时间和空间理解来进行的,并且以回波速度向后传递.利用数学方法描述这些驾驶共性,建立了以车头距和驾驶员反应时间等为参数的回波速度模型,解释了车流回波速度现象.使用MATLAB软件对回波速度模型编程,数值仿真加速与减速时回波速度曲线.仿真结果表明:驾驶员反应时间明显影响回波速度,在交通流由自由流转变为拥挤流时的临界车流密度(ρc=25.1 vehicle/km)处回波速度最大(cmax=19.8 km/h),其大小与相关文献提供的数据吻合.     

北极楚科奇海氟氯烃CFC-11的分布特征及其化学示踪

2008年7—9月于北极楚科奇海采集了17个站位不同深度的海水水样,用吹扫捕集与气相色谱相结合的方法分析氟氯烃CFC11(CCl3F)的含量分布,并结合温度、盐度、溶解氧等水文和海洋化学数据用于楚科奇海水的化学示踪研究.结果表明,楚科奇海表层水中CFC-11的含量在2.95~8.81 pmol/kg之间,表层水与30 m层水还没完全混合;Her-ald浅滩南边为夏季太平洋入流水,而以北仍然为冬季陆架残留水;CFC-11高值进一步证实阿纳德尔水、白令海陆架水与阿拉斯加沿岸流在Barrow峡谷混合,CFC-11低值则证实北极中层水增暖现象,CFC-11表层含量的显著增加表明楚科奇海陆坡区离岸较近的地方受到河流径流的影响.     

多车型车流穿越多车道主路的通行能力

以可接受间隙理论为基础,利用概率论的方法,由以由ｒ种代表车型组成的混合车流进行分析,建立无信号交叉口支路混合车流穿越主路ｍ条车道,每一车道交通流的车头时距服从不同强度的Ｍ３分布的通行能力模型,推广了无信号交叉口单一车型、单一车道理通行能力模型。     

环境因子对高盒形藻细胞内蛋白质和氨基酸含量的影响

在实验室模拟条件下研究了光强、温度和氮磷比等环境因子对高盒形藻细胞内蛋白质（Ｐｒ）和氨基酸（ＡＡ）的影响．结果表明：该藻细胞内的Ｐｒ和ＡＡ含量在３０６５～１００８５ｌｘ光强内随光强的增强而降低；在２７℃左右达到最大；当氮磷比为１６时有最高值，光强、温度及光照的亮暗交替变化不影响该藻细胞内ＡＡ与Ｐｒ的含量百分比，但介质Ｎ／Ｐ比值与ＡＡ／Ｐｒ百分比呈线性相关。