VOCs控制催化剂的研制

以堇青石蜂窝陶瓷体为第一载体、γ-Al2O3为第二载体,制成的含稀土La和过渡金属元素的复合氧化物催化剂,在连续流动的反应体系上评价了催化剂对苯、氰氢酸、乙酸和氯苯等VOCs的氧化反应活性.结果表明: 采用LaCuMn组合制备的催化剂,La的含量在7%～10%左右、Cu的含量在5.5%左右、Mn的含量在7.5%左右时,第二载体γ-Al2O3的负载以采用半胶、pH值4～5、加入某些活性剂、负载量以7%～10%、活化温度为400～500 ℃时制成的催化剂的活性最好,研制的VOCs控制催化剂对各种VOCs均具有很高的催化活性.     

钙钛矿型氧化催化剂CO氧化机制研究

用柠檬酸络合法制备了La1-xSrxCo1-yZryO3氧化催化剂,研究了其钙钛矿结构的生成温度,在连续流动的反应体系上测定了催化剂的CO氧化活性,用CO还原测定了晶格氧活动度, IR光谱研究了CO的吸附物种.结果表明, La1-xSrxCo1-yZryO3具有很高的CO催化氧化活性,活性中心是表面吸附的氧物种(O2-或 O-)和Con+离子.     

一种嘧啶基双极性有机光电材料的合成与性能研究

以4-溴-9,9-二甲基芴为起始原料,Suzuki偶联等反应合成了目标4-联苯基-6-[3′-（9,9-二甲基芴-4-基）联苯-4-基]-2-苯基嘧啶.通过1H NMR表征了化合物的结构,对目标化合物进行密度泛函理论计算,并通过TG-DSC、UV-vis等表征对目标化合物的热稳定性能和光学性能进行研究.     

液压蓄能式风力机组并网转速解耦优化控制

针对在风速、同步发电机负载变化情况下,液压蓄能式风力机组并网转速控制问题,提出一种新型并网转速控制方法——解耦广义预测优化控制方法（Decoupled Generalized Predictive Optimization Control, DGPOC）.首先,DGPOC利用基于广义预测的前馈解耦方法解除变量马达摆角和蓄能器比例阀开度之间的耦合关系,进而调节蓄能器比例阀,依靠蓄能器吸收波动流量,同步调节变量马达摆角实现恒转速控制,解决因风速、同步发电机负载变化引起的变量马达转速波动问题; 其次,将蓄能器比例阀的能量损耗作为性能约束项,加入到优化目标函数中,求取最优控制量,从而提高液压蓄能式风力机组风能利用率; 最后,利用建立的MATLAB-AMESim联合仿真实验平台验证DGPOC方法的有效性.实验结果表明： DGPOC方法不仅可以实现变量马达摆角和蓄能器比例阀开度两个变量的解耦,提升变量马达转速控制的快速性及鲁棒性,而且能够降低系统的能量损耗.     

ORLICZ-LORENTZ SEQUENCE SPACES EQUIPPED WITH THE ORLICZ NORM In memory of Henryk Hudzik,a great man,our teacher and colleague

In this article,we consider Orlicz-Lorentz sequence spaces equipped with the Orlicz norm(λ_φ,ω,‖·‖^O_φ,ω) generated by any Orlicz function and any non-increasing weight sequence.As far as we know,research on such a general case is conducted for the first time.After showing that the Orlicz norm is equal to the Amemiya norm in general and giving some important properties of this norm,we study the problem of existence of order isomorphically isometric copies of l^∞...     

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法（Northern Goshawk Optimization, NGO）优化双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit, BiGRU）的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解（Variational Mode Decomposition, VMD）将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.     

Polymeric Structure and Solid ~(31)P, ~(113)Cd NMR Spectra of Cadmium(II) Dialkyldithiophosphate (Alkyl = n-butyl and i-butyl)

Owing to the particular affinity toward metal ion and changeable dentation, dialkyldithiophosphates are commonly used ligands in preparation of the transition metal complexes with variable structures1. For instances relevant to this work, the IIB metal complexes defined crystallographically so far have provided the examples as follows2-12 (Scheme 1). Scheme 1 The frameworks of IIB metal complexes of dialkyldithiophosphate MMMMMMMMMM a b c d …     

Applications of homemade kit in mutation detection of genes

With the accomplishment of Human Genome Project (HGP), single nucleotide polymorphism (SNP) and mutation detection in human genome are becom-ing a new researching focus. These researches can help us to understand the phenotype diversity of indi-vidual, disease susceptibility and drug resistance of different colonies. Traditional method used for muta-tion detection is slab gel electrophoresis, which re-mains labor-intensive and time-consuming because of the requirement of radioactivity or te…     

芥菜（Brassica junceaL．）小孢子胚发生和植株再生

对芥菜(BrozvleajunceaL．)的7种基因型进行游离小孢子培养试验．从供体母株取2～41mm长的花蕾．分离小孢子并将其置于NLN-82液体培养基中薄层培养．先在33℃，后移到25℃继续暗培养，3周后统计形成的球形期至子叶期胚．将成熟的小孢子胚转移到无激索MS琼脂培养基直接或经二次分化得到小孢子植株．7种基因型均观察到细胞分裂，6种基因型获得了小孢子旺，3种基因型得到了再生植株．各基因型小孢子胚胎发生频率差异根大；产量最高的“成都大头菜”，平均每蕾小孢子胚产量为10．O个．