改进bang bang控制的微网VSG自适应虚拟惯量控制策略

研究并网逆变器虚拟同步机(virtual synchronous generator, VSG)控制策略在有新能源接入的电力系统中的频率稳定性问题.利用虚拟惯量的可变性,减少频率超调量并加快频率响应速度,提出一种基于改进bang-bang控制的微网VSG自适应虚拟惯量控制策略.首先,在bang-bang控制的基础上,设定一个频率稳态区间与稳态惯量.然后,通过建立微网孤岛运行模式下的VSG小信号模型,对虚拟惯量进行稳定性分析,确定虚拟惯量的取值范围及稳态惯量.最后,用Matlab/Simulink进行仿真实验,对比多种虚拟惯量控制策略,验证了所提策略的有效性.     

从汶川地震看我国大众媒介与国家形象传播

国家形象直接影响一个国家在国际社会的地位和影响力,传播良好的国家形象对任何一个国家来说都有着重要意义。信息时代,大众媒介在传播和塑造国家形象方面发挥着重要作用,尤其是对灾难的报道。本文从大众媒介和国家形象传播之间关系的角度,分析了大众媒介在5月汶川地震的灾难报道中对中国国家政府形象、领导人形象和民众形象等的传播,进而深化大众媒介对于传播中国完整的国家形象的意义。     

马曜先生的民族研究:以“直接过渡”理论为中心的分析

马曜先生是20世纪云南杰出的历史学家、民族学家、教育家和诗人。他在民族研究方面,主要涉及民族史学和民族学等领域,且都作出了巨大的贡献。尤其他首倡的“直接过渡”理论被有关部门采纳,成为党确定民族方针、制定民族政策的重要依据,直接影响了云南民族政策的制定和云南各民族的历史发展,其意义深远。     

电场条件下氧化锌结晶特性及极化产物的拉曼光谱分析

开展高压电场调控纳米材料结构形貌和性能研究在功能材料领域具有重要的理论和实际意义.本文在高压电场条件下合成了氧化锌纳米粉体,并对粉末试片进行了后期电场极化处理,研究了电场对氧化锌的结构形貌、点缺陷、拉曼光谱的影响.以X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)和拉曼光谱仪对产物的结构形貌、拉曼位移、缺陷分布等进行了表征.结果表明,高压电场条件下氧化锌的完全晶化时间和温度比未施加电场时明显延长和升高,直流电场能够显著促进前驱物中氧化锌的形核,并降低晶化速度.不同电场强度下氧化锌具有不同的显微形貌.纳米氧化锌粉末试片在直流电场中极化后,其阴极面和阳极面的拉曼光谱表现出明显的差异.有明显漏电电流的情况下,阳极面在1050 cm~(–1)处的二级光学声子模A_1(LO)的强度显著提高,且拉曼强度I_1=438 cm~(–1)和I_2=1050 cm~(–1)的比值与极化电场的场强呈线性关系.当调转试片正反面进行二次极化时,原来在阳极面尖锐的1050 cm~(–1)峰经过阴极极化而消失.阳极面1050 cm~(–1)拉曼峰的锐化与氧化锌晶粒内的缺陷重新分布和双肖脱基势垒有关.     

基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法

针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题,提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解,对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤波加权融合策略进行初步融合;将初步融合图作为外部输入激励刺激改进的PCNN模型;根据融合权重图对多幅源图像进行融合,获得最终的融合图像。实验结果表明,与传统融合算法相比,本文方法较好地保留了源图像的边缘、区域边界以及纹理等细节信息,避免了目标物边缘处产生虚影,提高了融合图像的质量。     

水污染治理技术综合评估方法研究

水污染治理技术评估方法可用于指导筛选科学合理的水污染治理技术. 本研究以我国现有水污染治理技术为评估对象,对评估原则、评估框架、评估模型及评估结果进行系统研究,并开展案例验证. 采用层次分析法构建了基于“目标层-准则层-要素层-指标层”的水污染治理技术综合评估指标体系,其中,指标体系的准则层包括环境、经济、技术3个维度,涵盖了环境效益、二次污染、技术成本、技术效益、技术可靠性、技术适用性6个要素. 指标层指标提出,根据各技术类型特征利用数理统计分析法进行筛选,采用排序赋值和分级赋值法对指标赋值,并通过加权法计算得到评估结果,评估结果通过雷达图和三维坐标实现. 在构建评估方法的基础上,以典型城镇污水处理技术为例验证了评估方法的可适性. 本研究提出的水污染治理技术综合评估方法,为评估和筛选适宜的水污染治理技术提供了方法学上的参考.      

小麦籽粒病害细胞图像纹理特征提取方法的研究

为了进行进出境小麦籽粒病害的智能化识别,运用计算机图像处理技术对进出境小麦籽粒常见的三种病害（小麦印度腥黑穗病、小麦矮腥黑穗病和小麦普通腥黑穗病）作了研究。本文通过使用灰度共生矩阵的方法提取出小麦籽粒病害细胞的纹理特征,并对各个特征进行详尽的分析,最终选择最有效地区分三种病害的特征值。该研究为后期的模式识别提供了重要的特征参数。     

基于FPGA的可配置卷积结构的神经网络协处理器设计

针对卷积神经网络中卷积计算时间复杂度高、同一电路计算不同尺寸卷积造成资源浪费的问题,本文提出一种具有可切换卷积计算结构的神经网络协处理器.协处理器由32位的专用指令控制,通过对不同结构神经网络的解析,生成相应的控制指令.卷积计算单元根据指令自动切换乘累加器结构或乘加树结构,对多个卷积计算单元进行组合提高了电路的并行性....     

基于混合正态分布的降水量分布特征估计

降水量分布特性研究一直是水能资源研究评估的重点。文章将借助混合正态分布对年降水量的分布特征进行探讨,并利用EM算法对混合正态模型中的参数进行估计;通过模拟和实证分析对混合正态分布模型和正态分布模型的参数估计结果进行比较,结果表明混合正态分布更适合应用于水能资源分布特性的研究以及区域水能资源的评估。     

自催化脉冲激光沉积方法制备ZnO纳米棒阵列

采用脉冲激光沉积方法在ZnO作为缓冲层的InP（100）衬底上制备了高密度ZnO纳米棒阵列．扫描电子显微镜图像显示ZnO缓冲层形成较为均匀的岛状结构,ZnO纳米棒具有垂直于衬底的统一生长方向．X射线衍射测试在34．46°出现尖锐的衍射峰,说明ZnO纳米棒具有（002）择优取向．PL谱在380nm出现强的近带边发射峰,在495nm出现弱的深能级发射峰,表明ZnO纳米棒具有较好的光学性质．本实验制备的高质量ZnO纳米棒阵列有望在现在和未来的纳米器件制作中得到应用．