例说独立性与不相关性的关系——兼说高等数学与概率统计的关系

本文讨论独立性与不相关性的关系,除了随机变量之间的独立性必定导致二个随机变量之间的不相关性外,以几个服从二元二点分布、二元均匀分布、二元指数分布、二元正态分布的二个随机变量之间的独立性与不相关性作为例子:说明独立性与不相关性之间的其他三种情形;不难发现,刻划独立性的是函数关系,刻划不相关性的是数字关系;由此,同时讨论高等数学与概率统计的关系,也列出了高等数学与概率统计之间的四种情形.     

二元Block-Basu型指数分布的独立性与不相关性

若（X,Y）服从二元Block-Basu型指数分布,则X,Y相互独立与不相关是等价的．还给出了X,Y的相关系数和尾部相关系数．     

一类新的二参数二元混合型指数分布的参数估计及相关结构

本文继续文[13]的工作,针对二元Marshall-Olkin型指数分布随机结构模型,取掉一个服从指数分布的随机变量,从而导出一类二参数二元混合型指数分布,并由此研究了它的特征和参数估计及相关结构;通过密度分拆重组技术,本文导出了一类二参数二元混合型指数分布的一个特征,据此,获得了基于总体(X,Y)完全样本的参数的最大似然估计及一致最小方差无偏估计,计算了两个随机变量之间的相关系数,证明了其相关系数的取值落在(0,1)区间内.     

从一个例子看统计分析在辅助医学诊断中的有用之处

从讨论影响脂肪肝的主要因素排序出发,应用简明统计分析,给出了辅助医学诊断中用于判断患者患脂肪肝的可能性,由此,对于可能性为零的情形可以排除进一步的生化检查,也就不会发生相应的感染.     

指数分布在概率统计教学中的纽带作用

讨论指数分布在概率统计教学中的作用.从指数分布的定义及特征出发,分五个方面提出指数分布的知识点连接教学法,以此说明指数分布在概率统计教学中的纽带作用.     

二元Lawrance-Lewis型指数分布的识别性及渐近不独立性

本文讨论了二元Lawrance-Lewis指数分布的识别性和渐近不独立性,若已知可识最小值的分布密度时,所有参数皆可识别;另外,还计算了X,Y之间的相关系数和尾部相关系数,证明了X,Y之间的渐近不独立性;且X,Y不相关当且仅当b=2时.     

糠醛液相加氢制度糠醇新型催化剂的研究

本文重点对糠醛加氢反应制糖醇Cu/SiO2催化剂的制备工艺进行了研究。得到了具有活性高、选择性好的催化剂最佳制备工艺条件。同时又考察了添加少量碱土金属助剂的催化作用，并对该催化剂的再生和中间试验进行了探索。     

对C＋＋中有关数据类型的探讨

本文主要描述了在C＋＋中容易搞混和出错的数据类型转换，单精度和双精度数据类型的定义方法，以及数据类型长度运算符的使用。     

二元Marshall-Olkin型指数分布的矩估计及最大似然估计

本文讨论二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计.首先获得参数的矩估计,然后导出了基于完全样本下的似然函数,从而获得了参数的最大似然估计,并得到了参数的无偏估计.文末给出了参数的最大似然估计的模拟迭代值.