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基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ，给出动态模糊专家数据库系统的设计方法 相似文献
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给出了Lie群机器学习（LML）的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念,包括李群机器学习中的样例数据集、轨道生成格理论及其算法,同时也给出了实例验证分析,与C4.5、N-Bayes算法在分类正确率上进行了比较,由此进一步证明了该理论的可行性以及算法的有效性. 相似文献
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Agent智能行为取决于Agent的心智状态。这些心智状态要素是控制Agent智能行为的关键因素。在此利用动态模糊逻辑对Agent的心智状态进行刻画,给出了一种基于DFL（dynamic fuzzylogic）的Agent的心智状态模型。 相似文献
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基于动态模糊集理论，本文讨论了动态模糊限制下的规划问题，得到了一些理论结果，提出了几种动态模糊规划的模型。 相似文献
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agent设计的坚实理论基础必须建立在知识表示和推理的理论之上.针对目前逻辑理论模型及行为理论模型的不足,提出以描述逻辑及其扩展来描述agent的静态、动态及不确定性知识等信念知识,结合描述逻辑与行为理论进行动作描述;并与认知逻辑相结合构成一个信念知识混合系统认知描述逻辑(EDL),以弥补描述逻辑在过程规则表示方面的不足.给出了EDL的语法及语义以及公理系统,构建了一个面向agent的统一的知识表示和推理逻辑框架. 相似文献
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从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展.本文借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,提出Agent普适机器学习分类器方法.通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容,包括Agent普适机器学习基本概念和Agent普适机器学习分类器设计.最后通过实例分析进一步证明本文提出方法的有效性. 相似文献
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一个基于量子群的分子对接药物设计算法 总被引：1，自引：0，他引：1
量子群作为经典李群、李代数的基本对称概念的推广,有着丰富的代数、几何及物理性质.本文基于量子群的基本理论,结合药物分子设计中的分子对接问题,在李群机器学习的基础上提出了一个基于量子群的分子对接药物设计方法,从而进一步丰富了李群机器学习理论.本文首先建立了基于量子群的分子对接模型,并设计了基于量子群生成元的分子匹配算法,运用此算法对小分子数据库中的分子进行对接,并将试验结果与Autodock4.0、分子动力学算法的对接时间和精度进行比较和分析.实例测试表明了量子群的理论与药物分子对接相结合的合理性及有效性. 相似文献
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粒计算是近几年提出的新概念。在粒计算领域中,动态模糊性是普遍存在的,而人们在用粒计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因此,基于DFS,给出并行粒计算模型和算法,并用实例进行分析,说明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的研究内容。 相似文献
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基于Lie群的机器学习理论框架 总被引：5，自引：0，他引：5
借用具有良好数学结构的Lie群来研究机器学习,提出了基于Lie群的机器学习(ML)基本概念、对偶空间学习概念等,形成了基于Lie群的学习理论框架.该理论框架可以用代数和几何的方法来描述机器学习系统,弥补了原有机器学习理论的不足. 相似文献