残余应力对高周疲劳性能的影响

残余应力对光滑试样高周疲劳的作用,采用多轴应力的Dang-Van 图估算,有较好的线性关系;在裂纹体上作用的残余压应力可提高裂纹的闭合力,从而降低裂纹的扩展速率,甚至停止扩展;对于缺口试样,残余应力的集中和松弛对疲劳极限的作用较为显著。     

解非线性单调方程组的三项HS投影算法

基于著名的HS共轭梯度算法,提出了一种无导数三项HS投影算法,证明了该算法对非线性单调方程组的全局收敛性.由于新算法继承了HS共轭梯度算法储存量小的优点且无需计算任何导数,因而它可以求解大规模非光滑的非线性单调方程组.数值试验表明,新算法对给定的测试问题是有效的和稳定的.     

基于电阻型频率选择表面吸波体的低雷达散射截面微带天线设计

基于拓扑优化方法设计了一种轻质、宽带、大入射角的频率选择表面吸波体,并将其应用于微带天线以缩减雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)。吸波体在6.3~20GHz频段内的吸收率大于90%,并且在TE和TM两种极化下,当入射角增加至50°时仍保持在80%以上。将该吸波体以盖板形式加载到微带天线,在保证天线原有辐射特性不变的情况下,天线RCS的缩减在6.3~20GHz频带内大于3dBsm,在10.6~12GHz频带(天线工作频段:10.37~10.90GHz)内大于10dBsm。此外,由于选用泡沫材料作为基体,密度仅为0.35g/cm3,加载微带天线后增重很小。实验结果证明:与加载其他吸波材料的低散射截面微带天线相比,该微带天线不仅具有宽带RCS缩减特性,还具有重量小的优势。     

粒径和浓度对YAG∶Ce荧光膜复合材料及pc-WLED发光性能的影响

采用高温压膜工艺,以YAG∶Ce黄色荧光材料和硅胶为原料制备出YAG∶Ce荧光膜复合材料,并与蓝光LED复合封装出pc-WLED.基于Mie理论、荧光光谱仪、快速光谱辐射计和光谱分布测量仪分别对不同荧光材料粒径和浓度制备的膜材料和pc-WLED的光色参数进行了计算测试,并对影响机理进行了相应分析.在相同浓度下,随着粒径减小,膜材料中激发光子平均自由程降低、散射系数升高,被吸收和转换的几率提高,引起膜材料发射强度、pc-WLED发光效率和光色均匀度均相应提高,同浓度下粒径最优值为8.7μm;在相同粒径下,膜材料发射强度、pc-WLED发光效率和光色均匀度与浓度成正比关系;基于发光效率、光色均匀度、色温和荧光材料用量等因素交叉综合评价,当浓度为4%,粒径为8.7μm时为最优参数,pc-WLED色温为5 514K,发光效率为136.8lm/W(@300mA,6.6V),光色均匀度为0.759,色坐标x=0.332 2,y=0.359 6,色点位于黑体辐射曲线附近,在不同电流下,pcWLED光通量和发光效率满足线性变化,即光通量:y=0.6816x+63.121,R2=0.995 7,发光效率:y=-0.062 8x+155.2,R2=0.991 6.该膜材料在pc-WLED中的应用是可行的,同时所获得的相关规律对于实际应用具有一定的参考作用.     

竞争/合作情境下大学生自我提升的特点及其适应价值

本研究旨在探讨竞争和合作两种人际情境下大学生自我提升的特点及其适应价值,通过记忆检测任务,以自利归因作为自我提升的表现,选取80名被试进行实验研究.研究结果显示:1)合作情境下,当归因结果不公开时,被试无论获得积极或消极反馈,都表现出自我提升;2)竞争情境下,当归因结果不公开时,被试获得积极反馈表现出自我提升,当归因结果公开时,被试获得消极反馈表现出自我提升;3)合作情境下,被试自我提升表现可以正向预测其自我评定的个人适应性;4)竞争情境下,被试自我提升表现负向预测其自我评定的个人适应和人际适应性.由此推测,大学生自我提升表现具有人际性和隐蔽性特点,自我提升与适应性间的关系,随着人际情境的改变而改变.     

高校《数字电子技术》课程教学改革与探索

本文分析了《数字电子技术》在高校教学当中存在的问题,以培养社会发展需要的人才为目标,通过优化课程体系,改进教学方法,来提高教学质量。     

新疆农业大学体育课程学生学习评价现状 问题及对策研究

本文通过对我校一、二年级公共体育课学生学习评价现状调查,研究我校公共体育课学生学习评价的现状及存在的诸多问题。以＂健康第一、以人为本＂的理念为指导,提出完善课程设置,与体质健康测试相结合,注重学生的个体差异、情意表现,将终结式评价向过程式评价、学生自评过度,建立多元化评价模式和评价体系指标软件的研究和开发,为我校体育课学生学习评价提供参考。     

城市居民出行碳排放模型构建及其应用

根据便携式通讯设备在不同的基站上逐时记录的数据，可推算居民的出行时间、距离和速度，在核算居民出行碳排放方面有突出优势。本研究对我国某城市便携式通讯设备的轨迹序列进行30天连续采样，以此提取出行距离、出行时长以及出行方式数据并形成142 877条匿名的有效出行轨迹序列，然后分别构建了基于小汽车动力类型的碳排放核算模型和基于特征时间区间的公共交通碳排放核算模型，最终与步行和骑行出行对比，得到城市居民出行碳排放模型与特征。结果表明，公交车、小汽车和地铁累计产生了出行碳排放33 264 494.0 g,分别贡献了97.63%、2.09%和0.28%,且单月累计碳排放的最大平均人数区间分别为13.0 g至12 715.0 g、40.0 g至579.0 g和20.0 g至38.0 g。本研究还模拟了不同的碳减排场景，其中小汽车出行和公交车出行碳排放削减量分别可以达到51.94%和70.83%。本模型能够快速精准地监测和模拟城市居民出行碳排放，具有实时性、完整性、出行时空全覆盖性的特征，体现了积极的社会意义与生态效应。     

基于数据非线性预处理的结构动力响应贝叶斯回归代理模型

随着结构形式的日益大型复杂化，精细有限元分析由于受到网格尺寸和时间积分步长的限制，通常难以同时保证效率与精度.为了提升结构动力分析效率，本文首先根据有限元形函数影响域对有限元动力计算前期数据进行压缩提炼，构造动力计算的训练集.其次，通过引入激活函数和B样条基函数对训练集数据进行非线性预处理，提升结构关键节点的动力响应计算精度.最后，将预处理后的训练集和贝叶斯回归方法相融合，提出了一种结构动力响应贝叶斯回归代理模型.文中通过典型算例验证了所提代理模型在保证计算精度的条件下，能够明显提升结构动力分析的计算效率.     

基于SDN的园区网流量采集方案的研究

根据园区网项目的部署经验,对传统流量采集手段进行了总结和分析,在传统网络中引进了SDN(软件定义网络)这种新技术,并且针对园区网中的流量采集和分发提出新的方案,进而搭建出统一的系统平台。首先该平台能够对园区网中的流量进行实时采集,制作出多个不同类型的流量副本,其次通过基于SDN的网络数据包代理功能对其进行中转与过滤,将制作出的流量副本按需分发给不同的后端分析系统。