庐山东南麓下岸角剖面地层物源分析

用岩石磁化率各向异性分析方法研究了庐山东南麓下岸角剖面地层的古流向．结果表明：古流向为Ｎ、ＮＷ流向Ｓ、ＳＥ、ＳＷ，说明这套地层的物源为庐山．地层层理产状及重矿物组合也证明，这套地层为源于庐山的中小型河流冲积而成，绝非古赣江的沉积物     

矿用圆环链条变形规律的分析

利用统计方法对一组矿用圆环链变形模拟实验数据进行了分析,初步探讨了圆环链在承受拉力时的变形规律。对圆环链在不同载荷下的变形情况,用不同的函数形式进行了拟合。结果表明,圆环链的弹性及塑性变形与载荷之间的关系可分别用指数函数及多项式来描述。因函数形式简单,拟合结果的精度较高,所以,本文的结果具有一定的实用性。     

HCS-140型高频红外碳硫分析仪测定钽铌碳化钽中碳

由于钽、铌都是难熔金属,含碳量比较低,而碳化钽中碳含量又特别高,所以用一般的化学法、库仑法、电导法等分析方法测定钽、铌基体中碳比较困难.管式炉燃烧法由于炉子温度只能加热到1100～1400℃,在这个温度范围内钽、铌基体中碳很难充分氧化,而用高频燃烧红外法测定钽、铌基体中碳就比较理想.本法采用铜、钨作助熔剂,使测定的准确性、重复性大为提高.1 试验部分1.1 仪器与主要试剂HCS-140型高频红外碳硫分析仪(上海德凯仪器公司)陶瓷坩埚(φ25mm×25mm)(湖南金利化工厂)     

试述个性化作文教学的途径

作文教学对于实施素质教育 ,培养具有个性和创造性的人才具有不可替代的作用。传统的作文教学模式一般以授生以法为主要形式 ,即教师出定题目 ,便开始教授作文的方法 ,或以例文引路 ,或者给定提纲 ,或者讲述一些诸如“凤头”、“猪肚”、“豹尾”的要义 ,然后在给定的时间里 ,让学生写出必须符合写作要求的文章 ,这种不以学生情趣为前提的作文教学导致的结果是 :学生怕作文 ,不是无话可说 ,便是言不由衷 ,无病呻吟 ;或者将作文选中的作文改头换面抄袭成文 ,或者完全抄袭应付任务。可见 ,这种作文教学模式不但无法真正培养学生的作文能力 ,更…     

师专《解析几何》教学中的两个基本问题

对师专解析几何教学存在的问题进行分析：重视对中学数学教学的联系与指导；教学内容选择应遵循的原则。     

Radmin在服务器远程管理中的应用

远程管理服务器是网络管理员经常使用的管理手段,有效地使用各种远程管理技术,可以降低管理难度,提高工作效率。Radmin是一款可用于远程管理服务器的远程管理软件,具有远程桌面、远程交互控制、文件传输、远程设置与获取剪贴板等功能,提供了快捷、高效的远程管理服务。Radmin与带外远程管理系统配合使用,能方便、快捷的对服务器进行远程管理。     

数学课堂教学互动的表征与学生主体性的培养

学校教育必须以提高学生的基本素质为根本目的,全面实施素质教育,这已形成共识。素质教育的实质就是实现客体教育观向主体教育观转轨。目前,研究人员从不同角度去界说两者的实质、涵义、差别,对主体性教育在认识上、理论上、实践上都进行了一些探讨。但是,目前的研究从理论的静态化与抽象化研究较多,而缺乏对实施主体性教育的动态过程的研究,缺乏与具体学科的联系,从而导致其操作性较差     

“三个关心”素质教育的实验研究

一目的意义不久前，联合国教科文组织在北京召开了“面向21世纪”国际研讨会，对ZI世纪教育提。出了一个总的指导思想，那就是“学会关心”。关心自己的家庭朋友和同行，关心他人，关心社会和国家利益，关心其他物种，关心地球的生活条件，当然也更关心自己，包括关心自己的健康等等。以此为依据，我们确立了“三个关心”素质教育的实验课题。“三个关心”素质教育包括关心社会，关心他人及关心学习。本实验就是侧重解决教育实际中存在的两大问题，～是德育投入多，收效少；二是智育偏差，片面追求分数、升学率。从“关心”教育入手，引导…     

石羊河流域空气传播孢粉的初步研究

为了确定风长距离搬运的孢粉对干旱区尾闾型湖泊沉积物孢粉谱的贡献率，对干旱区典型的小流域--石羊河流域空气中的孢粉进行了分析．石羊河流域云杉树盛花期时，3个样点8个空气样孢粉分析显示，空气样孢粉组合与取样点植被状况大致相当，孢粉组合的空间变化基本上受现代植被分布状况控制，影响空气样孢粉谱和孢粉浓度的因素主要是取样时间和地点．在一定的范围内，干旱区风搬运孢粉的能力很强，可大量地搬运孢粉；但风长距离搬运孢粉的能力有限，超过一定距离，风搬运的孢粉数量还是很小的，风搬运的流域上游森林带的孢粉对中下游地区空气样孢粉谱的贡献率很小．     

基于主成分分析和小波神经网络的近红外多组分建模研究

将小麦叶片原始光谱经过预处理后,采用主成分分析(PCA)对数据进行降维,取前3个主成分输入小波神经网络,建立了基于主成分分析和小波神经网络的近红外多组分预测模型(WNN);进一步研究了小波基函数个数的选取(WNN隐层节点数)对小波神经网络模型性能的影响,并将WNN模型与偏最小二乘法(PLS)和传统的反向传播神经网络(BPNN)模型进行了比较.结果表明,所建立的WNN模型能用于同时预测小麦叶片全氮和可溶性总糖两种组分含量,其预测均方根误差(RMSEP)分别为0.101%和0.089%,预测相关系数(R)分别为0.980和0.967.另外,在收敛速度和预测精度上,WNN模型明显优于BPNN和PLS模型,从而为将小波神经网络用于近红外光谱的多组分定量分析奠定了基础.