发展果园机械化 促进果业大发展——城固县发展果园机械化的调查与思考

随着以柑桔为主的果业生产快速发展和农机购置补贴项目的实施,果园机械化也得到迅猛发展。如何使果园机械化与果业发展紧密结合,以减轻果农劳动强度,增加经济收入,本文阐述了城同县果园机械化发展现状、存在问题,提出了对策建议。     

Nb含量对取向硅钢第二相粒子和性能的影响

制备了3种不同Nb含量的取向硅钢(w(Nb)依次为0、0.009％、0.025％),借助SEM、TEM、EDS等手段,系统分析了钢中第二相粒子的形貌、尺寸及分布等,并研究了Nb含量对取向硅钢组织、织构、力学性能及磁性能的影响.结果表明,Nb添加能够有效净化取向硅钢钢液,随着Nb含量从0增加到0.025％,钢中夹杂物数密...     

寒冷地区钢箱组合梁桥温度梯度模式

为研究寒冷地区钢箱组合梁桥温度梯度模式,选取山东枣木高速公路某钢箱组合梁桥开展温度监测,共获取12个月的温度监测数据,基于概率统计方法确定了寒冷地区钢箱组合梁桥温度梯度模式标准值。研究结果表明:钢箱组合梁桥正、负温度梯度模式的双折线模型能够合理反映截面温度分布情况,其中负温度梯度在混凝土层内沿竖向方向先减小、后增大,在钢主梁上先增大、后保持不变;荷载重现期50年时,正、负温度梯度模式的标准值分别为15.4、6.1、-1.9、-9.2℃;荷载重现期100年时,正、负温度梯度模式的标准值分别为15.8、6.2、-2.1、-9.5℃;提出的寒冷地区温度梯度模式标准值高于现行规范中取值,在设计计算时应根据当地气象资料及结构类型等因素进一步确定。     

Ad Hoc网络移动节点的一种快速DOA估计算法的研究

研究了Ad Hoc网络中移动节点的一种快速DOA估计算法,此算法并非独立估计全部时刻的DOA,而利用曲线拟合方法,从前面时刻的DOA拟合成的曲线来获得后面时刻的DOA信息,因此节省了计算时间.算法中曲线拟合的精度决定了DOA估计的准确度和分辨率,采用了代数多项式、拉格朗日插值法和最小二乘法,对3种曲线拟合方法进行了误差分析.计算机仿真结果表明,最小二乘法的精度比较高.所得出的结论对这种快速算法在Ad Hoc网络中移动节点的估计有一定的参考价值.     

城市轨道交通项目可持续性评价

为了定量评价城市轨道交通项目的可持续性,建立了评价模型。分析了可持续性的概念,建立了指标体系,研究了计算各子系统发展水平的模糊识别评价法和可持续性发展度、协调度、持续度的计算方法,依据某项目可行性研究报告进行了案例分析。项目的发展度由0.465增长为0.825,发展状况良好;整体协调度平均值为0.513,处于不协调状态;持续度先是由0.022逐渐增长至0.044,随后稳定在0.043左右,发展趋势比较稳定。结果表明,所建立的指标体系内涵准确,评价方法可操作性强,评价模型科学合理。     

中低Reynolds数泡状流变形气泡升力的实验研究

为研究气泡变形对泡状流中气泡升力的影响,基于Mei给出的球形颗粒升力公式,根据竖直圆管Poiseuille流场中气泡(颗粒)所受升力与壁面力平衡的原理,通过实验研究了竖直圆管Poiseuille流场中在14.2＜Re＜68.0、0.76＜Eo＜5.45、0.01＜Ca＜0.19条件下气泡和轻颗粒的运动,并进行了对比分析.得到相同条件下等当量直径的气泡和颗粒所受升力之比,进而获得了气泡的升力经验关系式.该关系式能够准确描述高粘度液体中变形气泡的升力,但描述负升力和低粘度液体中气泡升力的准确性还有待进一步验证.     

基于生成对抗网络的古典建筑地域性表达特征提取模型

为了获得影响古典建筑地域性表达的特征因素,提出了古典建筑地域性表达特征提取模型,通过分析古典建筑地域性表达特征的组成,得到了“融合地形地貌”“与地形肌理自然融合”“有机契入场地地形”和“诠释地形结构”4点地域性表达特征,并根据每个表达特征的指标期望值、方差和变异系数,计算分析了此次确定的特征匹配指标的重要性,从而进行了古典建筑地域性表达特征的判定,同时,引入生成对抗网络,确定古典建筑地域性表达特征的评价指标权重,反之匹配具体特征,设计了古典建筑地域性表达特征提取模型进行。实验结果表明,模型可以在保证提取准确率的同时,高效提取古典建筑地域性表达特征。     

运用条件随机变量方法处理信用资产组合分布

信用资产组合模型的分布计算是信用计量模型中一个非常重要的主题,对于这个问题一般常用的方法是进行蒙特卡罗随机模拟.本文的基本模型是将信用组合的价值分解为市场共同因素和个体因素两个部分,然后引入三种全新的基于条件随机变量的方法来处理信用资产组合分布问题,并通过实例对三种方法以及标准随机模拟方法加以比较分析.     

带有某种遗传特征的非经典反应扩散方程的渐近行为

本文证明带有时滞项g(t,ut)的非经典反应扩散方程在依赖于时间的空间中拉回吸引子的存在性,其中外力项k(x)∈H-1(Ω),非线性项f分别满足临界指数增长和任意q-1(q≥2)次多项式增长.     

多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析

多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.作者利用模型系统的统计结构,证明了矩阵正态Wishart分布为模型参数的共轭先验分布. 利用贝叶斯定理,作者根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推得了参数的后验分布,然后从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布. 研究表明由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性差异,前者服从矩阵正态分布,而后者服从矩阵t分布.