最小化非光滑复合函数的投影Hessian校正算法的收敛性

本文考虑复合函数 F(x)=f(x)+h(c(x))最小化问题,给出了校正矩阵逼近 Langrangian 函数的“单边投影 Hessian”的 Broyden-类型方法;此方法是 Q-超线性收敛的.文中还叙述了两个校正算法,并且证明了在合理的条件下,这两种算法都具有局部的两步 Q-超线性收敛性.     

一种解非线性方程组的不精确牛顿——兰索斯方法

本文提出一种不完全线搜索技术的不精确牛顿—克雷洛夫(Newton-Krylov)子空间方法解对称非线性方程组,其中克雷洛夫子空间方法采用的是兰索斯(Lanczos)类分解技术.迭代方向是通过使用兰索斯方法近似求解非线性方程组的牛顿方程获得的.在合理的假设条件下,分析了算法的全局收敛性和局部超线性收敛速率.最后,数值结果显示了该算法的有效性.     

原子层沉积增强微纳结构硅电池的光电性能

本文用原子层沉积技术在硅表面沉积氧化铝作为钝化层、掺铝氧化锌薄膜作为透明电极,应用于有金字塔结构和黑硅结构的光伏电池上。通过反射光谱、电流-电压曲线、外量子效率等测试,比较平面硅、金字塔绒面硅和黑硅三种不同结构电池的光电性能。通过在金字塔结构表面沉积10个循环氧化铝作为钝化层,180 nm掺铝氧化锌作为透明电极,光电转换效率达到11.23%,短路电流28.72 mA/cm2,开路电压0.548 V,填充因子0.71。相比于没有钝化层和掺铝氧化锌薄膜的样品,电池各方面性能都得到提高。将该钝化层和透明电极应用于黑硅电池上获得了8.89%的光电转换效率。证明掺铝氧化锌作为透明电极、氧化铝作为钝化层,对微纳结构电池性能有明显提高。     

两类熵密度规划的对偶规划和最优性条件

基于广义的Fenchel对偶定理及其相应的Kuhn-Tucker条件，给出了带有二次约束和熵密度约束的二次规划问题和熵密度问题的对偶规划，强对偶定理以及Kuhn-Tucker条件。     

最终幻想在线版

FFa,全名为Final Fantasy Adventure,看到它的全名,大家应该已经猜到它是以著名游戏《最终幻想》为背景制作的。该游戏是直接修改EBS(Endless Battle,后制作完成的。在此游戏诞生之前,曾出现过一款界面、内容和EBS完全一样,而只是人物头像换成FF系列中的人物(动物),而武器则变成剑,弓箭与魔法杖等,这应该就是FFa的前身吧,所以应该说后来FFa的衍生是一个必然的结果——进化论。最终幻想迷们和web游戏爱好者们可千万不能错     

非线性方程组的不精确仿射牛顿法

1 引言众所周知,对于非线性方程组问题 F(x)=0 F:Rn→Rn (1) 经典的牛顿法从给出一个初始点x0之后,计算第k步迭代点xk及步长sk:     

宇航陶瓷

大家都知道东德的仪表制造业积极参与宇宙空间各种试验仪器的制造。不久前造成功了一种新的玻璃陶瓷新材料。它的强度相当于合金钢,并与合金钢一样可以在车床上或铣床上加工。它与金属的区别仅在于玻璃     

适用于热带和宇宙空间的新材料 一种可靠的导线绝缘材料—氟塑料(聚四氟乙烯)

聚四氟乙烯的机械强度高,甚之不溶解于王水,在-250℃～+250℃的温度范围内仍保持原有的弹性,不出现裂纹,不失去其原来的不导电性。一句话,它是一种良好的聚合物。但是无论是在高压下粘合,或是直接加压,都不能使它粘着在导线上,因而     

仿射变换内点信赖域方法求解变分不等式问题

本文研究了求解非线性约束变分不等式问题(VIP)的一个新的算法.利用KKT条件的非光滑方程形式,得到了与VIP等价的简单约束优化问题.提出了求解VIP的一类结合回代线搜索技巧的仿射变换内点信赖域算法.在较弱的条件下证明了算法具有整体收敛性,进一步在某些正则条件下,证明了算法具有超线性收敛速度.     

信赖域策略的内点投影既约Hessian方法解非线性约束优化

A interior point scaling projected reduced Hessian method with combination of nonmonotonic backtracking technique and trust region strategy for nonlinear equality constrained optimization with nonegative constraint on variables is proposed. In order to deal with large problems,a pair of trust region subproblems in horizontal and vertical subspaces is used to replace the general full trust region subproblem. The horizontal trust region subproblem in the algorithm is only a general trust region subproblem while the vertical trust region subproblem is defined by a parameter size of the vertical direction subject only to an ellipsoidal constraint. Both trust region strategy and line search technique at each iteration switch to obtaining a backtracking step generated by the two trust region subproblems. By adopting the l1 penalty function as the merit function, the global convergence and fast local convergence rate of the proposed algorithm are established under some reasonable conditions. A nonmonotonic criterion and the second order correction step are used to overcome Maratos effect and speed up the convergence progress in some ill-conditioned cases.