基于多元分析法批发分销商销售状况的研究

针对批发分销商销售状况,使用变异系数、齐性方差检验、多因素方差分析、主成分分析等方法,分别构建各分销售商的销售状况的评价模型,由此找出影响销售额主要因素,利用找出的主要因素建立销售区域和销售途径的判别模型;得到各销售哦、品种基本分布状况、变量之间的相关程度或关联程度,做出显著性检验,并找出影响销售区域和销售途径的主要商品类别.     

模糊环境下的组合预测模型及其在电力负荷中的应用

传统的组合预测中,各单项预测方法的权重系数均为固定实数,并且预测信息往往是实数或区间数,而实际系统的不确定性又表现为模糊性的特征。针对权重系数和预测信息均为三角模糊数的情形,提出三角模糊数的相对重合度和重心距离测度的概念,构造新的精确度指数,并将其作为模糊优化组合预测模型的准则。考虑到各单项预测方法在不同时刻的预测精度有所不同,引入诱导有序三角模糊加权平均(IOTFWA)算子,构建基于IOTFWA算子的单目标模糊优化组合预测模型。最后,对电力负荷预测的实例说明该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

基于网络结构的股票相关性研究

针对股票间相关性,选取了中国股票市场的沪深主板、创业板、中小板中共100只股票在2013年1月1日至2013年8月31日的周收盘价进行数据分析。首先计算各股票的对数收益率,建立样本股票之间的网络结构,分析股票网络结构的统计特性;然后重新对样本股票进行板块划分,并与同一股票市场的网络结构研究结果进行对比分析。     

埃博拉病毒传染机制与研药策略的数模分析

选取埃博拉病毒疫情最为严重的几内亚,利比里亚和塞拉利昂地区,分析研究其埃博拉病例随时间的变化情况,在原始传染病模型上进行改进,采用种群增长的微分方程来模拟感染人数的变化情况。针对病情最为严重的几内亚地区,通过方差分析判断该地区是否需要研发新药,将肺结核,马来热,艾滋病作为主要潜在疾病对象,与埃博拉感染数做方差检验,并根据历1年病情感染数估测制药的最迟期限。对于制药环节,建立制药公司选择机制,本着降低制药成本与风险和提高制药水平的原则,为筛选制药公司提供理论合作方案。     

安徽省商品房价格波动影响因素实证分析

持续走高的房价趋势已逐渐影响到人民生活和经济发展,引起了政府的高度重视。基于安徽省1997-2016年房地产行业的数据,运用主成分分析法从原始变量中提取3个主成分,建立回归模型,定量研究各因素对安徽省商品房价格的影响程度。研究结果表明:各因素对房价上涨的影响程度由大到小依次为货币供应量、常住人口数量、城镇居民人均可支配收入、房屋竣工面积、居民消费价格指数、地方财政房产税、人均GDP、城镇化率、房地产开发投资额、土地购置费用、房地产开发企业个数。     

基于模糊综合评价对青少年心理风险的评估及预警

针对青少年心理问题风险的评估及预警,首先分析不同年龄心理的差异性,并找出不同框架的主要影响因素,据此使用相对优属度矩阵评价、熵值法、变异系数法、主客观赋权法等方法建立模糊综合评价分级等模型,使用MATLAB、SPSS等软件编程,分析风险偏好、认知需求、决策风格对青少年存在心理问题风险的影响程度,最后得到评价标准,利用此标准评估被调查者心理状况。接着分析并建立基于系统工程理论中结构模型的预警机制,从实际出发并结合结论,对如何缓解心理问题风险提出合理的解决方案。     

基于ARIMA模型的安徽省就业发展趋势分析

利用安徽省1978-2016年就业人数数据,建立预测模型,对安徽省2017-2022年的就业人数进行预测,研究结果表明未来六年内安徽省就业人口年均增长率维持在0.87%左右,增长幅度较之前略有下降。通过对该模型的检验,检验结果表明建立的模型的拟合效果很好,适用于安徽省就业人数的短期预测。     

三星型活塞式压缩机主传动系统动力学分析

三星型压缩机是一种动力学性能良好的新型活塞式压缩机,其主传动系统实质上是1个主连杆和2个副连杆并联构成的主副连杆机构;为了便于比较,将W型压缩机的主传动系统、三星型压缩机的主传动系统分别作为研究对象,利用ADAMS软件建立了在相同工况下各自的动力学仿真模型并进行了求解,得到了两者在额定工况下的轴心径向位移响应、主轴承反力和轴心轨迹;计算结果表明:与W型压缩机相比,三星型压缩机主传动系统的曲轴轴颈中心响应振幅降低了12.36%,主轴承反力减小了44.62%,三星型压缩机具有良好的动力学性能。     

基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究

针对PM2.5含量的影响因素,利用搜集到的2015年1月1日至7月31日蚌埠地区每日的AQI指数和AQI六项基本监测指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5含量与其它5项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过拟合优度检验、F检验、t检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5含量分析中的应用提供了有力参考。