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针对电力系统短期负荷的预测,建立了多元回归和时间序列预测模型,分析了最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度,以及预测出短期负荷,应用MATLAB、SPSS进行求解,研究得出:最高温度对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度最大,且预测值与实际值的相对误差在允许误差范围内,模型可靠性较高。 相似文献
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针对节能减排对大气环境的影响,建立减排效果评价模型,量化分析我国节能减排所取得的成绩,运用灰色预测法得出未来十年（即2010-2019年）能源消费量和环境空气质量的预测值,建立相对偏差模糊矩阵综合评价模型对2012年各地区大气的污染状况进行分析比较,引用AQI指标量化分析节能减排实施前后各省会城市大气环境质量改善情况。 相似文献
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随着我国供给侧结构性改革的不断深入,民营经济在推动社会主义市场经济发展过程中发挥出关键作用,而由民营企业信用风险偏高导致的企业融资难、融资贵问题也更加突出。以民营企业融资难为背景,利用KMV模型从违约距离角度评估我国民营企业信用风险,用MATLAB、Excel等软件求解违约概率,并与国有企业违约概率进行对比分析,结合实际探究民营企业信用风险大小,然后选用企业相关成长能力指标与违约距离进行多元线性回归,探究其显著性大小。最后,根据实证分析结果给出民营企业防控信用风险的相关建议。 相似文献
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在高校家庭经济困难学生的认定过程中,认定标准与工作细则不明确,具体表现在对于三类困难程度界定上的模糊性,以及对于不同区域家庭经济贫困的解释和量化缺乏统一的标准;引入针对不同区域高校学生家庭经济状况"绝对贫困"、"相对贫困"和"一般贫困"的概念,提出高校家庭经济困难学生认定过程中的数据分析方法,并结合具体的实例说明了该方法的有效性。 相似文献
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为了准确地预测炼钢生产中脱氧合金化过程中元素收得率,本研究基于BP与RBF神经网络模型对脱氧合金冶炼中元素收得率预测精度进行对比分析。结果表明:(1)根据预测结果精度确定脱氧合金冶炼中元素收得率预测使用BP神经网络模型;(2)基于BP神经网络模型对脱氧合金冶炼中C、Mn两种元素收得率进行预测分析得出:C元素收得率预测区间为[0.894 9,0.901 2]、 Mn元素收得率预测区间为[0.904 5,0.919 5]。基于BP神经网络模型能够较为准确地预测脱氧合金冶炼中元素收得率区间,从而控制合金用量,达到降低炼钢成本的目的。 相似文献
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针对老年人跌倒现象,提出一定的改善建议;使用多层感知器神经网络对影响老人平衡的身体因素进行权重分析,基于前向传播原理推测出老人的摔倒概率;以标准老人各项实验指标为基准,建立平衡比对模板,测算出度量空间中标准老人和样本老人身体特征点的位移-时刻函数关系,并用MATLAB软件将其绘制成图,通过比较找出影响老人身体平衡的部位所在,针对不同的部位提出改善建议;结果表明:76位样本老人中超过半数的老人身体平衡能力较弱,具有较高的摔倒风险,且异常观测点均涉及肩关节、后脑和脊柱等部位,所得结果对于预防老人摔倒具有一定的参考价值。 相似文献
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