基于BP神经网络的病毒性肝炎发病率预测

构建BP神经网络模型，对我国病毒性肝炎发病趋势进行预测.收集1990-2019年全国病毒性肝炎发病率的数据，分别构建ARIMA模型、支持向量回归、BP神经网络、ARIMA-SVR、ARIMA-BPANN模型，对病毒性肝炎发病率进行预测.实验结果表明，BP神经网络模型预测的效果最佳，得到测试集的拟合值和真实值的RMSE（平均残差平方和的平方根）和MAPE（平均绝对百分误差）分别只有0.427 3和0.385 8，远小于其他预测模型.     

基于恢复动力学生态系统恢复建设的研究

针对退化、半退化生态系统的恢复建设,创新性地建立了物群植物恢复模型,在生态恢复动力学的基础上,分析了物群与环境、植入物群与原有物种之间的关系,运用MATLAB进行求解,研究得出:在人工植入时,要选择蒸发系数小于固水系数的草本和灌木作为物群植入对象而非蒸发系数很大的乔木,要选择物种相近的植物作为植入对象,这样可提高生态系统物种丰富度。     

基于因子分析法“互联网+”时代出租车资源配置的研究

应用因子分析、描述分析、算法遍历等方法,分别构建因子分析模型、算法流程图等,讨论并研究了影响出租车供求匹配程度的主要因素、不同时空下出租车资源的供求匹配程度分布规律、各公司补贴方案是否能缓解打车难等相关问题。使用SPSS、EXCEL软件求解,综合运用定性与定量分析法分析问题。     

重庆笔电产业发展对经济增长贡献的协整分析研究

采用协整分析法研究重庆笔电产业和经济增长的长期均衡状态,研究发现二者间存在协整关系,笔电产值当期波动1单位,使得重庆GDP同向波动1.819 294单位,当期短期波动偏离均衡状态时,误差修正项会以1.387 042的力度将非均衡状态拉到均衡状态,通过运用VAR模型来研究重庆笔电产业与经济增长间的动态关系,研究发现重庆笔电产业发展是经济增长的原因,而重庆经济增长不是重庆笔电产业发展的格兰杰因。     

基于动态反馈调节的水资源供需分析

针对水资源供应能力,通过分析水资源的来源以及可用水的形成过程,将其分为可控水资源和不可控水资源,建立了具有动态性的水资源的供给模型。一方面考虑了水资源不同来源随时间变化的动态性,另一方面考虑了某一地区在不同年份气候特点的不同造成可控水资源供给量的动态变化。结合水资源的需求模型,给出了评价某一地区水资源供应能力的定量分析方法。