基于回归分析对大学生延迟满足的独立预测

探索大学生延迟满足的主要影响因素,为实施有效的干预措施提供理论指导．采用网络问卷调查形式,以大五人格量表、一般健康量表和延迟满足量表为研究工具,对2 018名大学生进行调查．相关分析和回归分析结果表明,大五人格因素中,尽责性、亲和性、神经质显著正向预测延迟满足,外向性显著负向预测延迟满足,求新性对延迟满足缺乏预测效力;心理健康显著正向预测延迟满足,心理健康水平越高,延迟满足能力越强;心理健康、尽责性、亲和性、神经质、外向性等变量,占结果变量总方差的39.1%．同时对研究结果进行了解释．     

基于PVAR对贷款、FDI和出口贸易互动关系的实证分析

以我国省际面板数据,运用PVAR模型对贷款、FDI和出口贸易的互动关系进行实证研究,结果表明：从显著性影响看,出口贸易与贷款、FDI存在非对称的双向作用关系;出口贸易是贷款、FDI的Granger原因,贷款、FDI并不是出口贸易的Granger原因;虽然出口贸易刺激了贷款增长和FDI流入,但低效的信贷资源配置对出口贸易产生了负效应,同时FDI对出口贸易的推动作用并不显著。随着民营企业在出口贸易中的占比继续增大,问题将更加突出,亟待加以解决。     

重庆笔电产业发展对经济增长贡献的协整分析研究

采用协整分析法研究重庆笔电产业和经济增长的长期均衡状态,研究发现二者间存在协整关系,笔电产值当期波动1单位,使得重庆GDP同向波动1.819 294单位,当期短期波动偏离均衡状态时,误差修正项会以1.387 042的力度将非均衡状态拉到均衡状态,通过运用VAR模型来研究重庆笔电产业与经济增长间的动态关系,研究发现重庆笔电产业发展是经济增长的原因,而重庆经济增长不是重庆笔电产业发展的格兰杰因。     

基于DEA的单车共享经济的计量分析

针对单车共享经济,采用数据包络分析方法,建立了共享单车品牌核心竞争力的综合评价模型.基于灰色系统理论,构建出共享单车未来格局预测模型.综合使用Matlab、SPSS和MaxDEA等软件,研究了上海、南京、南通的共享单车投放量及市场饱和度,刻画了ofo、摩拜单车、小蓝单车、小鸣单车、永安行等5大品牌的核心竞争力,得出综合排名,并对共享单车的未来格局做出预测,指出未来共享单车市场将出现ofo、摩拜单车两家独大的局面.     

基于缓解“大城市病”对雄安新区建设的计量分析

从缓解北京"大城市病"的视角出发,根据所收集的数据考察大城市病的影响因素,依托阶段阈值法建立城市病影响程度的层次分析模型。进一步运用自回归模型、灰色关联分析模型,从常住人口数量角度分析雄安新区的设立对北京大城市病的缓解情况,预测出雄安新区的最佳城市规模。最后,结合京津翼协同发展规划,给出了雄安新区建设发展的政策建议。     

中国跨境电商产业发展空间分化格局的研究

基于波特钻石模型及我国31个省市自治区2017年相关数据,构建出一套我国省域跨境电商产业竞争力的水平评价体系。利用熵值法计算各省综合得分,采用变异系数研究跨境电商产业竞争力水平的各个方面在省际间发展是否均衡;采用K-Means聚类对各省进行聚类,并绘制可视化地图研究我国省域跨境电商产业竞争力水平的空间分化特征。研究结果表明,中国省域跨境电商产业竞争力水平在产业竞争与合作、市场需求、相关和支持性产业上发展不均衡;其空间分化特征为由东向西递减,由中向南北递减,沿海地区水平高。最后提出相关的对策建议。     

中国GDP影响因素及可持续发展的计量分析

针对2002~2010年中国经济发展,综合使用多元回归拟合、模糊综合评价等方法,分别建立环境效率多元线性回归、经济发展比较及经济良性循环等模型,运用Matlab编程,研究了以下问题:GDP与劳动力、资本、能源消耗、废水、废气及固体废弃物六项投入产出指标之间的关系;东、中、西部不同地区经济发展之间相似性与差异性;经济良性循环的条件、标准及其所属水平的判断.     

基于灰色理论模型的中国农业发展的预测

针对中国农业发展的方向,综合运用层次分析法和灰色预测法,分别构建层次分析、灰色预测、灰色关联度等模型,运用Matlab7编程,对影响未来农业发展的四个主要因素影响大小进行排序,预测未来三年全国主要粮食作物的产量,最终从农业的机械化、特色化和信息化三个方面对未来农业发展给出预测。     

自助劳务众包平台定价规律的研究

针对网络众包模式下的任务定价问题,划定任务可行范围,针对会员和任务主体构建拟合回归模型。运用K-means均值聚类对任务进行区域划分,引入修正价格的工资比、修正僵尸会员比例的阶层比两个指标,得到四个区域的定价模型。并通过弹性分析理论,认为分区定价模型可以提高任务的完成率。利用matlab进行灵敏度分析,认为K=9时取值最合理。     

供应链网络的建立与道路破坏的选取

针对供应链网络的建立与破坏道路的选取,根据各城市的坐标、各公路段及里程表、各城市作配送中心的固定费用和破坏道路及概率等数据,建立最短路径、0-1线性规划、费用差和平均费用最大等模型,运用Matlab和Lingo编程,得出最优的供应点和每个供应点供应的城市及供应点到需求点的连接图、破坏方为使对方总费用增加25%的路线破坏方案和道路破坏具有随机性的情况下使对方总费用增加最大的破坏方案等结果。