一类中立型积分微分方程的周期解

考虑如下周期系统x(′t)=A(t)x(t+t∫-∞C(t,s)x(s)ds+∫t-∞D(t,s)x(′s)ds+b(t)利用指数型二分性及压缩不动点定理,解决了其周期解的存在性问题,给出其周期解存在的充分性条件,将原有的一维标量方程的结论推广到n维情形.     

基于最佳过量空气系数的锅炉运行效率评定

针对锅炉运行的分析与评定,使用严谨科学的数学推导以及反平衡等方法,采用推荐性国家标准(BG/T),首先建立了最佳过量空气系数评定模型,得到了最佳过量空气系数以及锅炉效率与过量空气系数的关系,其次建立了锅炉效率的评定模型,研究了运行参数对锅炉效率的影响.     

四面六边透水框架减速效果因素分析

通过查阅相关资料,运用控制变量法、相关回归分析、最小二乘法、曲线拟合等方法,辅以Eviews6,Ee-cd等软件对收集到的数据进行合理分析和处理,并对框架群的长度、架空率和框架尺寸这三个因素中的任意一个与框架减速效果之间的关系建立不同的模型,并且把这些参数理论化,探析影响四面六边透水框架减速效果因素,以便为更经济的达到减速的更好效果提供依据。     

基于灰色关联度和神经网络对科创板拟上市企业估值的研究

针对科创板拟上市企业估值问题,基于所收集到的相关数据,综合运用灰色关联度、层次分析法、BP算法,构建出了灰色关联度及BP神经网络预测等模型,并运用MATLAB、SPSS进行处理分析。通过对近几年中国A股市场、美国NASDAQ市场进行对比分析,找出了中美市场估值指标与基本面指标、流动性指标之间的关系,并对2019年两市场估值指标给出了预测。通过进一步研究分析,展望了科创板的发展前景,并预测出我国首批科创板企业上市后的估值水平。     

基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用

传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。     

基于多元线性回归模型的居民用电量影响因素分析

随着社会和科学的不断进步,人们意识到环境能源对人类发展的重要性,节约能源是其中的一个重要措施。居民用电量与多种因素有关。为了研究各个影响因素对居民用电量影响程度的大小,以蚌埠市为例,首先从影响电量的供给、需求和外部因素角度分别选取了收入、价格、人口、气温及居住面积等五个因素作为分析指标,然后在EVIEWS建立蚌埠市居民用电量与以上5个因素的多元线性回归模型,用以研究各个影响因素对居民用电量的影响程度大小。通过EVIEWS对回归结果的分析得到如下结论:当前影响蚌埠市居民用电量的最主要因素取决于人口数量和人均居住面积,并提出节约用电的相关建议。     

基于带RBF核的SVM模型对红酒品质的精准分类

针对红酒品质的"精准分类"和影响红酒品质的重要指标问题,综合带RBF(径向基函数)核的SVM(支持向量机)模型、递归特征删除、深层次回归分析及单因素方差分析等方法,构建支持向量机模型和作用效力挖掘模型,使用R和SPSS进行编程求解.研究结果表明:该模型的精确率高达74.01％,且其误差绝对值最大不超过3,并找出影响程度...     

基于收益率的股票相关性计量分析

针对股票间相关性,通过相关分析、系统聚类分析、网络构建等多种方法,以收益率为对象,建立股票间相关性度量指标模型,运用软件 Excel、Matlab 得出股票相关系数矩阵,并设置合适的阈值,利用软件Netdraw 构建出基于最佳阈值和相关系数所对应的股票网络。然后从所建网络出发,对中国股票市场中的板块进行聚类分析,最终建立起一个以收益率为指标来研究股票相关性的模型,为研究股票相关性提供了一个相对比较完善的方案。     

基于优化粒子群算法对智能RGV动态调度的研究

针对单轨直形穿梭车RGV(Rail Guided Vehicle)的动态调度策略,以单位周期8 h内加工数目最多为目标,分别对一道、两道工序及故障系统进行仿真模拟分析。在此基础上,运用粒子群优化算法、最短路径TSP(Traveling Salesman Problem)遗传算法对正常工作情况下一道、两道工序加工系统建立调度方案,同时利用概率函数法在故障情况下建立可修排队系统,最后利用MATLAB进行故障仿真,得到3组参数在不同故障率的系统作业效率,从而为RGV动态调度提供了最优CNC(Computer numerical control)加工循环序列。