小波分析及其在设备故障诊断中的应用

论述了连续小波变换和离散小波变换的性质、方法,介绍了离散二进小波变换的快速算法.对小波分析在设备故障诊断中的应用问题也作了讨论.     

雨林探险（四）

Key和Nono来到一条小溪边。只见一群蜂鸟正在溪流上嬉戏,不停地拍打着水花。     

基于自适应神经模糊推理系统的连续搅拌反应釜系统的改进广义预测控制

连续搅拌反应釜(continuously stirred tank reactor,CSTR)是典型的非线性、大滞后的化工对象。为克服传统控制方法难以建立其机理模型的难点,基于对实际工业现场采集得到的大量输入输出数据,提出采用自适应神经模糊推理系统(adaptive-network-based fuzzy inference system, ANFIS)的方法,得到CSTR系统较理想的输入输出关系规则库,即CSTR系统的T-S模糊模型。最后,通过改进的广义预测控制(Jin’s generalized predictive control, JGPC)算法对CSTR系统的浓度进行控制,并与常规的广义预测控制(generalized predictive control,GPC)算法、比例-积分-微分(proportion integral differential,PID)控制算法进行对比,仿真结果显示,JGPC算法的控制效果优于GPC算法和PID控制算法,证明了方法的有效性。     

基于短快拍的捷变频信号DOA估计算法

传统的波达方向(DOA)估计算法依赖于多快拍数据得到的协方差矩阵,在实际应用中,可用的快拍数并不确定,而捷变频信号由于其频率的不固定导致短快拍下的DOA估计更加困难.针对这一问题,提出一种基于短快拍的捷变频信号DOA算法,即ISSFAS(improved-short-snapshot-frequency-agile-signal)算法.该算法将伪协方差矩阵法与频域聚焦法相结合,用重新构成的伪协方差矩阵代替原有的协方差矩阵,并用频域聚焦的方法对可变频率的情况进行处理.研究结果表明:ISSFAS算法具有良好的DOA估计性能,能够在短快拍下进行超分辨,且性能强于未与伪协方差法相结合的情况.     

基于随机森林结合地球物理测井资料的煤体结构识别方法及应用

在更加复杂的地质因素影响下,常规测井方法识别煤体结构准确度低,为精确识别煤体结构,研究了煤体结构测井曲线响应机理以及随机森林决策树个数的优选,从而建立煤体结构与测井曲线的随机森林分类模型进行煤体结构识别。结果表明:决策树个数为500时,随机森林分类模型效果最佳;通过袋外误差和模型对测试集样本的预测结果可知,随机森林分类模型的结果稳定且泛化性强,并且适合处理非均衡数据,预测精度较高。可见随机森林算法能有效识别煤体结构,为煤层气开发提供帮助。     

拱的挠度理论分析

通过对拱的平衡微分方程受变形影响的研究,推导出抛物线无铰拱的挠度理论计算公式,并与弹性理论的计算结果比较,说明变形对大跨径拱桥的内力影响不可忽视。对于大跨径拱桥,弹性理论计算已不能正确反映拱结构真实受力情况,应按挠度理论分析计算。     

高师地理系GIS课程的设置与教学实践研究

高师地理系普遍开设GIS课程。在论述开设GIS课程必要性同时，针对GIS特点及教学的现状提出了在课程设置，课程内容选择及教学方法等方面应注意的问题。     

时域加权稀疏约束的空时自适应处理算法

1DT是典型的时空级联的后单多普勒空时自适应处理的方法,能够显著降低对独立同分布样本的需求量和空时自适应处理时的运算量,但是进行时域处理时对主瓣杂波的抑制效果较差。针对此问题,提出一种利用时域滤波器频率响应的稀疏特性进行加权稀疏约束的自适应滤波器设计算法。在时域自适应滤波器的模型中加入对旁瓣的稀疏约束,并构造加权矩阵对稀疏约束加权。仿真实验表明：此方法在有效抑制主瓣杂波的前提下能够降低副瓣,并且当存在天线幅相误差时具有较好的稳健性。     

矿井排水最佳流速研究

本文利用理论推导及从生产、设计、科研部门得到的大量实际数据为出发点,建立了矿井排水系统主要参数优化及最佳流速的综合分析模型。同时应用FORTRAN语言编制的模型构成及解法程序具有通用性。最后,分析了具体数值计算结果,得出了对生产实际具有一定指导意义的结论。     

云南拟单性木兰容器育苗实验研究

本文通过栽种实验,从苗床整地、基质配置、播种、幼苗装袋、苗期管理等环节研究了云南拟单性木兰容器育苗的培育,观察与研究了一年生容器育苗的年生长节律及二年生以上苗木的培育方法,并总结了云南拟单性木兰的生长规律、繁育及栽培技术要点.