大数据时代经管类专业统计学课程教学改革思考

大数据时代,统计学课程教学内容体系、教学模式等亟需变革和创新,针对应用型专业人才培养目标,经管类专业统计学课程教学应树立统计新思维,主动适应大数据的发展,加强统计学课程内容与数学、计算机技术的交叉融合,在实验环节以专业技能比赛为抓手加强学生大数据实践创新能力训练,同时,完善统计学授课教师队伍的建设,从而提升经管类专业人才的数据分析能力。     

一种草莓新鲜度指示标签的研究与设计

该文对草莓采后生理特性进行了分析,设计了一种以红萝卜色素溶液作为pH敏感剂的水果新鲜度智能指示标签,主要由pH敏感剂涂层、pH敏感剂载体和透明基材这三部分组成,在包装使用过程中完全避免了指示剂的安全性、迁移性对水果造成污染的问题。基于指示标签的显色理论,详细分析了在草莓成熟和过熟阶段内指示标签的颜色变化情况。     

直流磁控溅射铬膜附着性的影响因素研究

讨论了采用直流磁控溅射法在锆合金表面镀铬时，基体的粗糙度、退火工艺、薄膜厚度及溅射前的基体离子轰击对铬薄膜附着性的影响。以自动划痕测试仪测试样品的膜/影基结合力，结果表明：退火处理能大幅度增强铬膜的附着性；薄膜厚度的增加却会使其附着性降低；而基体粗糙度对附着性并无大的影响。     

Influence of Intertube Additional Atoms on Sliding Behaviors of Double-Walled Carbon Nanotube

The effects of intertube additional atoms on the sliding behaviors of double-walled carbon nanotubes(DWCNTs) are investigated using molecular dynamics(MD) simulation method.The interaction between carbon atoms is modeled using the second-generation reactive empirical bond-order potential coupled with the Lennard-Jones potential.The simulations indicate that intertube additional atoms of DWCNT can significantly enhance the load transfer between neighboring tubes of DWCNT.The improvement in load transfer is guaranteed by the addition of intertube atoms which are covalently bonded to the inner and outer tubes of DWCNT.The results also show that the sliding behaviors of DWCNT are strongly dependent of additional atom numbers.The results presented here demonstrate that the superior mechanical properties of DWCNT can be realized by controlling intertube coupling.The general conclusions derived from this work may be of importance in devising high-performance CNT composites.     

正余弦定理及其应用

在三角形中,由正弦定理和余弦定理可得出一个有用的结论,不妨称之为正余弦定理．     

引信红外偏振成像探测机理及关键技术

目标处于复杂场景时会对目标探测带来负面影响的干扰,会给目标识别带来了很大的影响。红外偏振成像探测是利用人造目标与自然目标以及真实目标与伪装目标的红外辐射偏振特征的差异来提高目标识别效果的。在复杂背景下识别和攻击目标是引信智能化的重要体现,因此探讨如何将红外偏振探测技术应用于引信是十分必要的。在分析红外偏振成像探测机理的基础上,对该技术用于引信的关键技术问题进行了分析,为引信红外偏振成像探测的研究奠定了基础。     

危险的垃圾

待销毁的核武器已经成了地球上危险的垃圾,专家们至今还没有找到安全的处理办法。核武器是第二次世界大战末期出现的一种威力巨大的新式武器,人们通常说的原子弹、     

采用BP神经网络优化间二硝基苯催化加氢的反应条件

 采用BP神经网络对间二硝基苯液相催化加氢制备间苯二胺的反应条件进行优化. 首先利用均匀设计的实验结果,采用LM算法对BP神经网络进行训练. 再利用训练好的BP神经网络对各种实验因素水平组合条件下间二硝基苯的转化率和间苯二胺的收率进行预测. 结果表明,采用苯作溶剂时,间二硝基苯的转化率较高; 采用乙醇作溶剂时,间苯二胺的收率较高; 当采用乙醇为溶剂,催化剂用量为20%,反应温度和压力分别为365 K和2.9 MPa时反应效果较好,间苯二胺的收率高达95.8%. 进一步的实验验证表明,用神经网络模型模拟的结果与实验结果基本吻合.     

基于Cluster态和Bell态的任意三粒子态远程制备

本文提出了一个新颖的基于四粒子cluster态和Bell态制备任意三粒子远程制备方案.在发送者(Alice)对自己手中的粒子做正交完备测量,接受者(Bob)对自己手中的粒子做适当的幺正变换后,任意三粒子远程制备成功.对于Alice的两种不同的正交完备基测量的情况,分别计算了远程制备成功的概率.另外,本方案成功制备的概率在一般情况和一些特殊情况下是可以计算的.分析结果表明:在一般情况下,远程态制备可以以1/8的概率实现;但在一些特殊情况下,成功的概率可以提高到1/4、1/2,甚至1.