高功率因数PWM变流器仿真研究

采用傅立叶变换、旋转变换、小信号线性化三种技术，对在幅相控制下的PWM交－直电压源变流器作了全面的分析。获得调制波的幅值和相位的关系方程，并仿真验证了该PWM变流器的功率因素为1。     

初探卢嘉锡的化学哲学思想

20世纪伟大科学家爱因斯坦十分重视哲学对自然科学研究的指导作用 ,他说 :“认识论同科学的相互关系是值得注意的 ,它们互为依存。…… ,科学要是没有认识论———只要这真是可以设想的———就是原始的混乱的东西。”他又说 :“物理学的当前困难迫使物理学家比其前辈更深入地去掌握哲学问题。”按照爱因斯坦的说法 ,现代西方重要的自然科学家 ,几乎全是自然哲学家。原中科院院长、资深院士卢嘉锡教授不仅是国际著名的物理化学家 ,也是一位具有东方特色的化学教育家 ,具有哲学头脑的自然科学家。他在长达 60多年的科学研究、教书育人、培养…     

气相色谱法测定茶叶中的噻嗪酮、甲胺磷、乙酰甲胺磷及三唑磷残留

建立了同时测定茶叶中噻嗪酮、甲胺磷、乙酰甲胺磷和三唑磷4种农药残留量的测定方法。在45 ℃加温条件下,用乙酸乙酯-正己烷混合溶剂提取及活性炭色谱柱净化,用不同配比的乙酸乙酯-正己烷混合液梯度洗脱待测组分,以DB-210毛细管色谱柱分离、氮磷检测器测定。结果表明,上述4种农药在10 min内能很好地分离;样品加标回收率(n=3)为73.4%~96.9%。方法的变异系数为2.49%~3.35%,茶叶（干重）中4种农药的定量检测下限为7.0~12.0 μg/kg。     

河南省地下水保护现状与建议

地下水作为河南省重要的供水水源,是支撑全省经济社会可持续发展的重要战略资源。2016年全省浅层地下水水质状况稳中有升,大部分为Ⅳ类水(较差级),主要超标因子为总硬度、氯化物、铁、锰、硝酸盐等15项。通过分析发现,目前存在着地下水污染点多、面广、防治难度大、防治基础薄弱、部门协作机制不完善、认识有待提高等问题,并提出了切实加强地下水污染防治工作的领导,分解落实部门责任,健全管理协调机制,完善环保法规,加强能力建设,强化执法监督等对策建议,为河南省地下水环境管理提供参考。     

不动产测绘相关技术问题探讨

近年来,不动产测绘随着房地产业的发展如火如荼、方兴未艾,结合近年来不动产测绘出现的问题,探讨了不动产测绘技术基本要求和精度指标,兹为测绘界同仁关于不动产测绘作业提供有益帮助。     

微分脉冲伏安法对佐米曲普坦的测定研究

运用循环伏安法(CV)、微分脉冲伏安法(DPV)对佐米曲普坦在碳糊电极(CPE)上的电化学性质进行研究,发现佐米曲普坦在pH=8.16的B-R缓冲液中于0.82V(vs.SCE)产生一个氧化峰。考察了pH、富集时间、扫速等因素的影响。采用微分脉冲伏安法(DPV)对佐米曲普坦进行了实际测定,佐米曲普坦的氧化峰电流与其浓度在5.0×10-7～7.0×10-6 mol·L-1范围内呈良好的线性关系,相关系数r=0.9980,检出限为2.6×10-8 mol·L-1。对佐米曲普坦的电极反应机理进行了探讨。     

村落内生秩序中的黄葛树研究——以云南坝村的地方性知识为例

黄葛在南方村落的社会化过程中，被村民赋予了非自然化的想象。人们不再以黄葛的功能来衡量、确定它的意义，而是依靠人的行动来进行社会实践，使黄葛不断融入村落内部秩序之中，并把内部的地方性知识与它关联起来。黄葛便成为村落社会中的“社会物”，在很多方面也是一种关于规范、习惯、信仰、崇拜、家族、纠纷、集体会议等方面为背景和特色。事实上，黄葛是诸事项的一种象征性的符号。     

非正式纠纷解决中的关系量化研究

在纠纷解决中的利益妥协——关系合作与利益竞争——关系博弈的两种模式基础上,关系程度不同会在纠纷解决过程的各种因素中基于关系和利益的比较而形成不同的量化结果,具体因素包括了规范选择、程序选择、妥协程度和关系的资源转化等,每一个因素都会量化关系程度,最终形成不同程度的关系与利益的妥协。     

共沸蒸馏脱水法对铜基甲醇合成催化剂前驱体结构和催化性能的影响

研究不同的脱水方法对催化剂前驱体的结构、催化剂比表面和催化活性的影响。前驱体的晶相分析表明：前驱体主要由孔雀石、绿铜锌矿和水锌矿三种晶相组成。共沸蒸馏脱水法比加热脱水法制备的前驱体含有较多的孔雀石相。比较共沸蒸馏和加热脱水法制备的催化剂，前者的比表面、分散性和催化活性均高于后者。这些结果对铜基甲醇合成催化剂的生产具有明显的意义。     

面向抽油机节能的GRNN过程建模及工艺参数优化

针对抽油机系统效率低,能耗大的问题,提出一种基于数据挖掘的抽油机建模及节能优化方法。抽油机的工艺参数理想与否是决定抽油机效率的一个重要因素,而抽油机模型的有效性又是优化工艺参数的关键。抽油机工作过程是一个复杂非线性系统,很难用准确的数学模型描述,广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)非线性映射能力强、容错性高,适于解决非线性系统建模问题。为此,提出利用GRNN确定工艺参数与增产节能指标的映射关系,建立抽油机模型;实验结果表明模型的拟合度较好,建模效果良好。紧接着,运用具有智能特性的Pareto向量评价微粒群算法(vector evaluated particle swarm optimization based on pareto,VEPSO-BP)对模型进行搜索寻优,确定工艺参数的最优值,并用优化后的工艺参数指导实际生产;实验结果表明优化后的抽油机采油系统产量提高6.6%以上,用电量降低4.1%以上,验证了所提方法的可行性和有效性。