生物分子的毛细管电泳-化学发光检测法研究

根据某些氨基酸和蛋白质在碱性条件下具有能显著增强鲁米诺-铁氰化钾体系化学发光信号的特性,对毛细管电泳-化学发光法直接分离测定生物分子的可行性进行了研究.电泳所用缓冲溶液为2.5 mmol/L、含2.0 mmol/L鲁米诺的硼砂缓冲溶液;氧化试剂为2.0×10-4 mol/L铁氰化钾.在优化条件下,L-精氨酸和胃蛋白酶可直接实现分离,其检出限(S/N=3)分别为1.3×10-4 mol/L和7.1×10-7 mol/L.通过对市售的3种L-精氨酸标准样品进行分离分析研究,证明该方法可应用于L-精氨酸标准样品的纯度分析.     

固相反应合成Ba1.0Co0.7Fe0.2Nb0.1O3-δ的动力学

依据新的固相反应模型, 采用非等温热重和差示扫描量热法研究了由BaCO3和Co3O4、Fe2O3、Nb2O5粉末固相反应合成Ba1.0Co0.7Fe0.2Nb0.1O3-δ的动力学. 考察了高速机械搅拌方式混料和球磨方式混料对合成动力学的影响. 结果表明, 反应过程分为两个阶段: 第一阶段为BaCO3和Co3O4、Fe2O3、Nb2O5之间的加成反应;第二阶段为加成反应生成的BaCoO3、BaFeO3和BaNbO3三相之间固溶生成均相的Ba1.0Co0.7Fe0.2Nb0.1O3-δ, 此过程中伴随有氧的脱出. 应用修正的模型对实验结果进行了拟合, 实验数据和理论模型符合良好. 高速机械搅拌样品加成反应阶段的活化能为376.76 kJ·mol-1, 仅为球磨样品加成反应阶段活化能494.76 kJ·mol-1的3/4. 高速机械搅拌工艺促进了离子的扩散, 有利于后续反应的进行, 是更为有效、节能、环保的混料方式.     

磷系阻燃剂杂环己内磷酸酯衍生物的合成及性能研究

近年来,高分子材料被引燃而导致的火灾事故日益频繁,特别是公共场所的特、重大火灾时有发生,给人民生命财产造成巨大损失。因此,对高分子材料进行阻燃处理,赋予其难燃性和抑烟性,有助于提高其防火安全性和减少火灾损失。在过去相当长时间里,卤系阻燃剂在高分子材料阻燃中发挥着     

系列新型咔哚聚芳醚砜结构的裂解色谱—质谱研究

利用裂解色谱－质谱对４个同一系列新型咔哚聚芳醚砜样品的裂解规律进行了研究，分别得到了各自链节的裂解特征碎片，证明了各聚合物确实发生了缩聚反应。     

新型无卤阻燃剂新戊二醇二焦磷酸酯的合成、晶体结构及热分解性能研究

以新戊二醇、三氯氧磷为原料, 合成得到5,5-二甲基-1,3-二氧杂己内磷酰氯(II), 化合物II经过水解反应合成新型无卤阻燃剂新戊二醇二焦磷酸酯, 两步反应总产率72%. 采用元素分析、FT-IR、MS、¹H NMR及X射线四圆衍射等技术确定了标题化合物的分子结构. 结构分析表明, 该标题化合物属于正交晶系, pbca空间群, 每个结构单元含有2个分子, 晶胞参数为a＝0.97690(2) nm, b＝1.1283(2) nm, c＝2.6506(5) nm, α＝90(3)°, β＝90(3)°, γ＝90(3)°, V＝2.9217(10) nm³, Z＝38, D_c＝1.429 g/cm³, μ＝0.322 mm^－1, F(000)＝1328, 由3327个独立衍射点得到最终偏离因子[I＞2σ(I)] R＝0.0507, R_w＝0.1254. 热失重分析表明该标题化合物具有较高的热稳定性和良好的成炭性.     

预聚合法制备聚丙烯酰胺毛细管凝胶柱

提出了一种温和条件下制备交联聚丙烯酸胺毛细管凝胶电泳柱的新方法──预聚合法.讨论了制备过程中的问题,获得了凝胶组成、毛细管内径及长度等不同的交联聚丙烯酸胺毛细管凝胶电泳柱.采用激光回射干涉检测技术,实现了蛋白质标准样品的毛细管凝胶电泳在柱分离检测.     

乙烯四聚合成1-辛烯助催化剂研究进展

1-辛烯是生产高性能聚烯烃、高端润滑油的主要原料,其生产技术直接影响聚烯烃和润滑油行业的发展.乙烯选择性四聚合成1-辛烯,具有产物选择性高、纯度高、原子经济性好等优点,是1-辛烯生产技术的发展趋势,备受学术界及工业界的青睐.乙烯选择性四聚催化体系常用甲基铝氧烷(MAO)作为助催化剂,其用量直接影响乙烯选择性四聚的生产成...     

以科学发展观为指导 深化“两课”教学改革

“两课”作为高校思想政治教育的主渠道，在培养全面发展的人上起到了十分重要的作用。本文从教学实际出发，分析了目前高校“两课”教学中存在的问题，提出以科学发展观为指导，深化两课的教学改革。     

新农村文化建设下的“礼乐文明”复兴

目前在我国农村信仰中存在着一些对新农村文化建设造成负面影响的问题,特别是其中有些愚昧的做法,盲目的迷信,严重影响了社会进步和文化建设。因此,在我国和谐社会的建构中,复兴"礼乐文明"对于弥补我国当前农村信仰所存在的问题是可以期待的。     

线性空间在一类线性变换多项式下的直和分解

给出了线性空间在一类线性变换多项式下的直和分解定理,推广了相关结果.