基于4,7-二噻吩苯并噻二唑和异靛单元的受体-受体共轭聚合物的合成与光伏性质

利用微波协助的Stille缩合聚合反应方法合成了基于双噻吩苯并噻二唑和异靛单元的受体-受体聚合物HFTBT-DA865,并对其热稳定性、光物理性能、电化学性质和本体异质结太阳能电池性能进行了研究.该聚合物易溶于邻二氯苯和邻二甲苯等溶剂,具有优异的溶液加工性能.5%热分解温度为389℃,玻璃化转变温度为168℃,说明其具有较好的热稳定性能.对旋涂速度和温度进行优化,所得太阳能电池器件的光电转换效率为2.28%,开路电压为0.83 V,短路电流为-5.70 mA/cm^2,填充因子为48.9%.电化学性能和密度泛函理论估算结果表明,聚合物与受体材料PC71BM相近的最低未占分子轨道(LUMO)值及其平面性可能是影响光伏性质的重要因素.通过调控共聚单体或优化受体材料,器件性能可进一步提高.对受体-受体(A-A)类聚合物材料太阳能电池性能的研究表明,此类材料是一类潜在的聚合物太阳能电池材料.     

水库调度的最优控制模型与最大值原理求解方法

试图用最优控制理论来描述水库调度的连续变化特性,建立了水库调度的最优控制模型,用最大值 原理给出了水库调度最优控制的必要条件,分析了不同条件和环境下水库调度最优控制策略和具体表示形式。 最后对某具体算例进行了分析,结果表明该方法是有效的。     

酷爱“蚁尸装”的杀手——淡带荆猎蝽

淡带荆猎蝽是不折不扣的蚂蚁杀手.为了能让强悍的蚂蚁成为自己的盘中餐,淡带荆猎蝽练就了伪装绝活——“蚁尸装”.在蚁尸的绝妙装扮下,淡带荆猎蝽不仅能猎杀蚂蚁,而且能成功逃过鸟、蜥蜴和蜘蛛等天敌的猎捕.更令人叫绝的是,即使不幸被抓住,猎椿也会施展“金蝉脱壳”之计,抛掉“外套”并消失在石块中.     

学前教育专业计算机教学设置研究

在学前教育专业教学中,教师应以学生为主体,启发引导学生自主学习.在中等职业学校,计算机是一门很重要的实践性较强的学科,上机时间占70%,理论课教学时间只占30%.如何有效利用课堂,充分发挥学生主观能动性,是计算机教学设置研究的核心所在.比如Auto CAD教程,它是一款比较成熟的计算机辅助设计CAD和绘图软件,由于其广泛的应用性,各职业学校纷纷开设CAD课程.Auto CAD兼具了机械制图与计算机类课程的特点,学生学习普遍感到困难,教师要让学生学好Auto CAD不是件容易的事情.因此,我们应为每一位学生的思考、探索、发现和创新提供开放的空间,使课堂教学过程充满民主、个性、人性,真正地让课堂氛围活跃起来.     

武汉市扬尘源颗粒物排放清单及空间分布特征

运用环保部《扬尘源颗粒物排放清单编制技术指南》推荐的计算方法估算2016年武汉市扬尘源颗粒物排放量,利用空间地理信息系统(ArcGIS),通过遥感监测获取污染源的基本信息,对各类扬尘源的位置、污染物排放量及浓度参数建立网格模型,得到武汉市扬尘源总悬浮颗粒物(TSP)、可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)年总排放量的网格空间分布.结果表明,施工扬尘、道路扬尘、土壤扬尘和堆场扬尘TSP的年总排放量分别为95 832.9、156 931.3、383.3和9 084.8t·a-1;PM10的年总排放量分别为46 958.1、39 868.7、34.5和4 325.7t·a-1;PM2.5的年总排放量分别为9 583.3、11 574.8、0.9和1 405.5t·a-1.施工扬尘源和道路扬尘源是武汉市扬尘源TSP,PM10和PM2.5排放最主要的来源.在地域上以江汉、江岸、硚口等主城区以及洪山与江夏交界区域为中心污染带.     

遗传支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用

针对支持向量机中的参数通常靠交叉试验来确定的状况,提出了遗传支持向量机,即使用遗传算法来优化支持向量机中的参数,并将之进一步应用在基于溶解气体分析的变压器故障诊断中.以变压器油中5种主要特征气体作为支持向量机的输入,以7种变压器状态作为相应的输出,选用径向基核,使用遗传算法得到优化参数,充分发挥了支持向量机具有较高泛化能力的优势.实验表明,本文方法能够在较大范围内准确地找到相应的优化参数,并能有效地进行变压器的故障诊断.     

基于模糊支持向量机的变压器故障诊断

针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感,影响了支持向量机分类性能的弱点,利用模糊支持向量机的学习方法,构建了变压器故障诊断模型.采取一种基于二叉树的多分类方法,使用模糊C均值聚类算法求取模糊支持向量机的模糊隶属度,采用径向基核函数,并利用遗传算法对模糊支持向量机的参数进行寻优.实验结果表明,基于二叉数的模糊支持向量机模型相比BP神经网络、支持向量机有更高的诊断准确率,基于二叉树模糊支持向量机的变压器故障诊断方法是可行的.