维吾尔文字识别技术中的切分算法研究

在许多文字识别系统中,字符切分是预处理阶段的重要环节,其目的是从文本图像中分离出字母图像,然后针对切分后的每个字母进行识别。为了达到字符切分的目的首先要切分出文本图像中的每一个连体字母段。本文将彩色图像转换为灰度化的边缘图像,其次对图像进行局域二值化,再进行区域检测,初步实现了图像中维吾尔文字行的定位,然后根据定位结果从图像中切分出文字行,统计切分后的文字行在水平和垂直方向上的像素累计情况,查找最佳切分点,分离出文字行中的字母独立形式或几个字母连成的连体字母段,对后面的字符切分打了很好的基础。实验结果表明,文字行的切分准确率达到92％,字切分准确率达到90％以上。     

Pd/C催化水合肼还原法制备对氨基苯乙酸

研究了在Pd/C催化下水合肼还原对硝基苯乙酸制备对氨基苯乙酸的方法.讨论了反应时间、反应温度、水合肼及催化剂用量对产物收率的影响,在优化条件下对氨基苯乙酸的收率达89.52%.经IR、MS和NMR证实了其结构.     

轧制气孔缺陷变形行为有限元分析

针对4004铝合金冷轧板材在轧制过程中因气孔缺陷而产生轧制裂边、断带的问题,基于gurson-tvergaard-needleman (GTN)细观损伤模型,对冷轧板成型过程中的气孔缺陷进行了模拟计算.建立了板材轧制中气孔缺陷模型,分析了气孔缺陷的分布、形貌、尺寸、缺陷及其周围区域的应力场、应变场及临界孔洞体积分数的变化,探讨了轧板气孔缺陷的演变规律.结果表明:椭球形的气孔缺陷较球形的气孔缺陷在冷轧成型中更容易产生加工缺陷;半径大于0.5 mm的气孔缺陷,其周围容易产生附加拉应力,易产生裂边、断带缺陷;气孔缺陷在距离板材表面越近处产生加工缺陷的几率越大.     

浅谈房屋的地基验槽和局部处理

基坑土方开挖后,应对基础持力层土质进行观察及检验,若发现地基局部异常情况须进行处理。介绍了常见的地基验槽及局部地基处理方法。     

气-质联用分析雷公藤中萜和生物碱

采用GC-MS法对雷公藤中的帖和生物碱进行了定性分析.雷公藤提取液先经去脂,再萃取萜和生物碱.去除的脂类经气相色谱分析共分离了130个峰,由它们所对应的质谱,通过谱图检索和谱图解析,鉴定推断出58种化合物.这些物质主要为醇、醛、酸、酯、醚、酮等.雷公藤生物碱提取液色谱分离出111个峰,鉴定出40种物质.其中萜类和生物碱相质量分数30%,其余化合物绝大多数是酸脂类化合物.     

κ-均值聚类算法的改进及其在冰脊表面形态分析中的应用北大核心

针对传统k-均值聚类算法事先必须获知类别数和难以确定初始聚类中心的缺点,建立了关于聚类中心和类别数k的双层规划模型,结合粒子群算法确定出聚类中心,通过在迭代过程中不断更新准则函数的方法搜索并确定出最佳类别数惫,基于所建模型,提出了一种改进的k-均值聚类算法,并将算法应用于冰脊表面形态分析中.结果表明,算法得到的聚类结果不但具有相邻类别边界清晰的优点,而且能够较好地反映出地理位置和生长环境对冰脊形成的影响.     

微波辐射下一步合成4-芳基-2,6-二(3,3’-香豆素基)吡啶衍生物

3-乙酰基香豆素、芳醛和醋酸铵在醋酸溶剂中经微波辐射,一步合成了4-芳基-2,6-二(3,3’-香豆素基)吡啶衍生物,反应在5～8 min内完成,产率60%～86%,具有反应时间短、操作简便和环境友好等优点.所以产物经红外光谱、氢谱、质谱和元素分析表征.     

5，8-二呋喃基萘基喹喔啉与对苯撑乙炔交替共聚物的合成及其性能

利用Stille耦合反应合成了新型单体5,8-二呋喃基萘基喹喔啉,溴化后与不同长链烷氧基侧链的对苯撑乙炔共聚,合成了聚[2,5-二（辛氧基）-1,4苯撑乙炔撑-5,8-二（呋喃基）萘基喹喔啉]（PⅠ）和聚[2,5-二（十二烷氧基）-1,4-苯撑乙炔撑-5,8-二（呋喃基）萘基喹喔啉]（PⅡ）。通过FT—IR、1H—NMR等手段对单体和共聚物的结构进行了表征,采用紫外-可见吸收光谱、荧光发射光谱和循环伏安法对聚合物的光、电性能进行了探讨。结果表明：单体和共聚物PⅠ、PⅡ在长波处的紫外-可见吸收峰分别为435、418、423nm,相应的荧光发射峰分别为551、589、579nm。2种共聚物均在1．54V处出现氧化峰,无相应的还原峰。     

基于序列和结构特征的蛋白质自由能预测

【目的】蛋白质自由能不仅能准确地反应蛋白质的交互,而且对药物设计有巨大帮助。因此,选择建立精确的蛋白质自由能回归模型是非常有必要的。【方法】收集135对蛋白质复合物并计算600个特征,通过最小冗余最大相关(mRMR)选择与蛋白质自由能显著相关的特征并去除冗余特征,从而得到最小冗余最大相关的特征集,用筛选后的特征建立6种回归模型,并对选择后的特征进行移除对比分析特征的重要性;最后通过10折交叉验证对比得到最佳模型,预测蛋白质自由能。【结果】相对于其它方法,本研究所建立的模型在预测135对蛋白质复合物的性能,相对于其它方法有着较高的相关系数和较低平均绝对误差。【结论】本实验所用方法比其他方法选出的模型有更好的预测精度。     

基于模糊Borda法的毕节地区干旱灾害风险组合评价研究

以贵州省毕节地区的8个市、县作为研究对象,从形成干旱灾害风险的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力等4个因素考虑,选取气温、降水、日照百分率等方面的23个指标,构建了毕节地区干旱灾害风险评价指标体系.首先,针对区域干旱灾害风险评价指标定量描述的不确定性和评价结果等级判定的不确定性,构建了基于正态云模型和熵权法的区域干旱灾害风险评价模型;然后,用此模型和干旱灾害风险指数模型分别进行了实证测评;最后,利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果.与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,从而为各级政府更为有效的指导防灾和备灾,减少旱灾损失提供了决策依据;有助于更为有效的对干旱灾害进行早期预警;有助于抗旱应急预案的编制.