一类模糊半定规划问题的解法

由于内点法的发现和半定规划在控制论、组合优化、统计学等方面的重要应用,半定规划近几年来已成为优化中最活跃的领域。然而许多实际问题很难将它们的目标函数和约束函数精确地描述出来,因此有必要将模糊集理论应用到半定规划中来,进而通过求解模糊半定规划使问题得以解决。     

基于混合试验设计生物柴油发动机比油耗优化

在一台国V排放高压共轨柴油机上燃用20%生物柴油混合燃料,通过调节共轨压力、主喷定时、预喷定时、预喷油量、后喷定时和后喷油量等6个喷油控制参数,优化标定生物柴油专用发动机的性能.选择混合试验设计方法制定了6因素同时调节的全局优化试验方案.分别针对低、中、高转速下的低、中、高负荷9个工况点进行试验.通过该方法拟合的发动机油耗数学模型需要的数据样本容量较小且精度更高.以油耗最小为单目标,通过混合优化算法求解各工况下的全局最优喷油参数组合.优化后发动机比油耗(BSFC)相比原机各工况点平均降幅2.71%.混合试验设计标定方法弥补了传统发动机优化标定方法单因素逐一优化所导致的局部最优特性.     

一类非线性半定规划问题的连续线性化方法

给出一类非线性半定规划问题的一种连续线性化方法.该方法能用于求解较大规模的优化问题,因为它处理的是比较简单的子问题.该算法利用l1精确罚函数和信赖域型的全局优化方法,每步迭代需要解的子问题可以重新表述成一个可用已有的半定规划软件有效解决的半定规划问题.     

一类非线性半定规划问题改进的序列线性化算法

针对一类非线性半定规划问题，提出一个改进的序列线性化算法．该方法能用于求解较大规模的优化问题，因为它处理的是比较简单的子问题．该算法利用l1-精确罚函数和信赖域型的全局优化方法，每步迭代需要解的子问题是一个二次半定规划问题，它可以用已有的半定规划软件有效的解决．在某些假定条件下，证明了算法是全局收敛的．     

错排问题的一种有效解法

首先给出真假值行列式的概念、性质和计算方法,然后剃用真假值行列式给出了错排问题的一种有效解法。这种解法比较简单易行,无需对问题进行分类,省却了分类的麻烦。最后给出一个实例。     

真值行列式及其应用

给出真值行列式的定义、性质、计算及其在带有限制条件的全排列问题和某些概率问题中的应用.     

钢桥面板横隔板-U肋焊缝裂纹修复后的应力特征

采用数值模拟的方法,建立不同疲劳修复方法的分析模型,针对止裂孔法和钢板补强法的疲劳修复效果进行了探究.通过提取两侧横隔板-U肋连接焊缝焊趾部位不同路径的Mises应力进行纵向对比,得到了该部位在维护前后应力的变化规律.研究结果表明:裂纹存在时,另一侧横隔板-U肋连接焊缝焊趾处的应力水平有明显提高;止裂孔法虽可以缓解裂纹尖端应力集中现象,但会增大另一侧该连接焊缝焊趾处的应力;钢板补强法可大幅降低裂纹尖端及另一侧连接焊缝焊趾处的应力水平,但被补强一侧钢板下缘会出现显著的应力集中现象.     

米勒循环对增压直喷汽油机性能影响的仿真分析

以一台面向混合动力开发的米勒循环发动机为研究对象,建立了基于130°包角进气凸轮轴的一维流体动力学模型。采用该模型仿真分析了进气门开启时刻（IVO）、排气门关闭时刻（EVC）独立调节、联合调节下米勒循环对发动机性能的影响。结果表明：随着米勒循环加深,低负荷下,进气道废气重吸收质量增加,充量系数降低,泵气损失（PMEP）减小,比油耗（BSFC）降低;中负荷下,充量系数增大,泵气损失显著减小,50%累积放热率的曲轴转角（CA50）减小,比油耗降低;高负荷下,比油耗激增。进排气门联合调节可进一步改善发动机的性能,最佳油耗点的热效率提高了0.43%。     

柴油乘用车燃用丁醇燃料道路工况气态物排放特性

基于PEMS(performance and emission monitoring system)车载排放测试方法,在一辆柴油乘用车上分别燃用纯国Ⅳ柴油、正丁醇的体积分数分别为10％和20％的正丁醇和纯国Ⅳ柴油的混合燃料,利用日本Horiba公司的OBS-2200车载气态排放物测试系统,对车辆尾气进行直采.通过对比不同道路类型下3种燃料气态排放物的排放因子,分析柴油乘用车燃用丁醇柴油的车载实际道路排放特性.试验结果表明,柴油乘用车燃用丁醇柴油可以明显降低一氧化碳排放,明显减小中高速工况下一氧化碳的峰值,总碳氢排放会随丁醇掺入比例增加而增多;二氧化碳的排放基本不变;发动机参数及工况的改变对氮氧化物的排放影响不大.     

非线性半定规划问题的一种内点法及其在阵列信号处理中的应用

利用精确罚函数和信赖域全局优化技术给出非线性半定规划的一种内点法.该方法能用于求解较大规模的优化问题,是因为它处理的子问题比较简单.该算法的每步迭代需要解的子问题是一个二次半定规划问题,可以用已有的半定规划软件有效地求解.在某些假定条件下,证明了该算法是全局收敛的.建立起阵列信号处理中的近场多源定位问题的数学模型,并利用本文给出的内点法进行求解.利用该算法不需要对约束条件进行松弛,可以避免产生较大误差,从而能够得到更加精确的结果.