浅谈女儿墙渗漏的成因及预防措施

女儿墙渗漏问题是一个普遍存在而又难于解决的工程实际问题。本文针对工程女儿墙常常产生渗漏的原因进行探讨分析,针对具体情况提出了一些预防措施。     

钢梁-钢筋混凝土柱组合框架结构中节点的有限元模拟分析

文章利用Ansys有限元分析软件,对一个典型的梁贯通式RCS框架梁柱中节点进行有限元模拟分析;研究节点在荷载的作用下应力及应变情况,并分析其荷载位移曲线,探索适合此类节点的有限元模拟仿真,为以后其他更复杂的分析及工程结构设计提供理论依据.     

新型固体氧化物燃料电池连接件的结构设计与数值仿真

离散型连接件构成的固体氧化物燃料电池结构中存在反应气体容易产生涡流和较小压降等问题, 影响电池的输出功率. 本文基于COMSOL Multiphysics仿真平台, 建立离散型连接件的固体氧化物燃料电池的三维模型进行数值仿真模拟. 考虑其气体流量、组成、质量以及电化学反应过程, 研究离散型连接件电池阳极和阴极内反应气体的流速、流道阻力和浓度对电池工作性能的影响, 并与相同工况下的平直流道型连接件的固体氧化物燃料电池三维模型进行比较. 结果表明: 离散型连接件的固体氧化物燃料电池流道内的气体流速较大, 气体浓度下降较慢, 有较强的流道传质能力, 与平直流道型连接件的固体氧化物燃料电池相比, 离散型连接件电池的最大输出功率提升了61.27％.     

基于PXI总线的小卫星扩频应答机模拟器的设计与实现

应用PXI总线、扩频通信、软件无线电等技术,设计并开发了一种小卫星扩频应答机模拟器,可作为真实应答机的替代产品参与卫星初样产品桌面联试、与地面站对接等试验.同时基于PXI总线的灵活架构以及模块化设计思路,可实现快速升级,为新算法提供通用验证平台。采用成熟的地面测试设备以及星上产品与该系统进行联试,验证了该应答机模拟器调制、解调等信号处理功能的正确性和有效性。     

贝叶斯优化卷积神经网络公共场所异常声识别

针对公共场所异常声的感知和识别问题,提出一种基于贝叶斯优化卷积神经网络的识别方法。提取声信号的Gammatone倒谱系数、倍频程功率谱、短时能量和谱质心,组合成声信号的特征图。构建卷积神经网络作为分类器,利用递增的卷积核设置和池化操作处理不同尺度的特征。基于贝叶斯优化算法优化卷积神经网络的模型参数,对包括火苗噼啪声、婴儿啼哭声、烟花燃放声、玻璃破碎声和警报声的5种公共场所异常声进行识别。该方法的识别结果与基于不同的特征提取和分类器方案得到的识别结果进行比较,结果表明该方法的识别效果优于其他特征提取和分类器方案的识别效果。最后分析了该方法在不同信噪比噪声干扰下的识别结果,验证了该方法的有效性。     

基于太赫兹吸收波谱的氨基酸定量分析

本文针对半胱氨酸(Cys)、天冬酰胺(Asn)和苏氨酸(Thr)等三种L型氨基酸及其混合物,在太赫兹时域谱分析仪上测定了吸收曲线,计算了相应的吸收系数谱、摩尔吸收系数谱,求出了混合物的摩尔浓度。同时,分析了不稳定超快激光源对实验数据的影响,提出一种消除不稳定因素的定量分析算法。最后,对比了混合物样品的计算浓度和真实浓度,并以吸收系数谱的拟合误差指标评价了这种算法。     

固相微萃取/气相色谱-质谱检测纺织品中有机磷农药残留

采用PDMS萃取纤维一次吸附富集纺织品中马拉硫磷、甲基对硫磷、敌敌畏、三唑磷、对硫磷、喹硫磷、二嗪磷7种有机磷农药,在气相色谱-质谱(GC-MS)进样口热解吸后进行定性定量检测。筛选了几种商品化的萃取纤维,并优化了萃取时间、萃取温度、吸附时间、盐浓度以及pH值等萃取条件。本方法操作简单、快速、环保,检出限低,可适用于生态纺织品中物质的快速检测。     

基于DDS的简易正弦信号发生器设计

设计了一种简易正弦信号发生器。简要介绍DDS技术和一款单片正弦信号发生芯片ML2035。并借助ML2035设计了一种简易正弦信号发生器，频率分辨率高，稳定性较好，在电子和通讯产品中可以获得广泛应用。     

物理学熵的概念及其泛化

本文着重阐述了熵的概念的建立、发展过程,以及对熵的概念理解,深入挖掘它的内涵。在它广阔内涵的基础上,阐述了熵概念的泛化,以及在各个学科之中的作用。     

基于自组装纳米探针的氯化乙基汞的特异性检测

双硫腙作为可以特异性检测重金属的指示剂,利用双硫腙与脂质体磷脂双分子层不易溶于水的特性制备自组装水溶性纳米探针。氯化乙基汞作为一种剧毒重金属,也具备不易溶于水的特性,因此我们可以通过自组装水溶性纳米探针检测氯化乙基汞的存在。通过实验可以看出,水溶性纳米探针与氯化乙基汞溶液反应之后的紫外可见吸收光谱会发生明显的红移现象,而其他重金属不具备这种特性,从而证明所制备的水溶性纳米探针可以特异性检测氯化乙基汞的存在。