陆地移动卫星信道中QPSK调制特性研究

基于 Rayleigh,Rice,Rice/lognormal三种不同的信道统计模型 ,给出了 QPSK调制方式在不同衰落信道中误码率公式的解析推导 ,得到了误码率的解析表达式。并给出了计算机仿真结果。同时在考虑仰角影响的情况下 ,对 QPSK调制信号在 Rice/lognormal信道中的误码性能进行了计算机仿真     

测量毫微伏电压的DPSD算法研究

数学相敏解调（ＤＰＳＤ）是当前国际在微弱正弦信号测量领域的新技术。理论上ＤＰＳＤ性能优于模拟式相敏解调，但真正实现ＤＰＳＤ，技术上仍有许多问题有待解决。本文中作者详细讨论了ＤＰＳＤ算法中的一些关键问题，包括有样频率、采样点数、Ａ／Ｄ转换器位数、算法程序等。此算法已在毫微伏电压扣得到应用，取得了满意的测量结果。     

光谱信息数据压缩方法—二真值线性预测法

本文针对线性预测压缩存在的游长短、压缩比低、恢复精度差等问题,提出了一种新的压缩方法—“二真值线性预测法”,其特点是恢复精度高、压缩比大、算法简捷、实时性好,适用于可由线性逼近表示的测量过程的实时压缩。经对典型光谱数据压缩实验表明,平均游长一般比线性预测压缩高1倍,在压缩恢复过程中可保留光谱特征信息,在1%恢复精度时,压缩后数据未编码的情况下一般可获得大于2:1的压缩比,编码后可获得4:1～5:1的压缩比。     

基于Shannon熵的1/f类分形信号去噪方法

通过分析l／f类分形信号及白噪声小波系数的Shannon墒在不同分解级数上的特点,提出了根据信号墒所占比例,从加性白噪声背景下估计分形信号的方法。计算机仿真结果表明,该方法简单可靠、有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的统计特性,只需估计出带噪分形信号的信噪比,具有较好的适应性。     

微弱信号检测讲座第二讲 噪声及其设计

一、噪声的基本知识１．噪声的统计特征噪声是限制信号检测灵敏度的决定性因素,因此它是信号检测中的不利因素．微弱信号检测技术中要解决的核心问题是如何从噪声中提取微弱信号,为此我们在讨论微弱信号检测方法之前,首先必需研究噪声的特点及减少系统中噪声的方法．电路噪声是指电路的元、器件固有的随机扰动,或称为随机过程,如图１（ａ）所示．噪声在某一时刻的取值是随机的,它可能出现各种数值,因此我们不能用一个确?...     

陆地移动卫星通信信道确定性仿真模型分析

以莱斯正弦和为基础 ,建立了陆地移动卫星信道的确定性仿真模型 ,并给出了仿真模型参数的确定方法。通过对仿真模型的自相关函数的分析比较 ,说明了模型的可行性。该模型克服了传统滤波器方法由于采样频率和带宽带来的困难 ,还给出了仿真模型的误码率表达式 ,并推导了当正弦函数的数目为无穷大时 ,仿真模型的概率密度分布函数     

用模糊聚类神经网络设计图象矢量量化码书

讨论了一种模糊聚类神经网络模型，给出了将该模型用于图象矢量量化码书设计的学习算法。实验结果表明，模糊聚类神经网络可以为图象矢量量化压缩编码提供一种新的码书设计方法。