软件人的体系结构及其网络平台

“软件人(SoftMan,SM)”的研究丰富了“人工智能”和“人工生命”的科学内涵,有助于深化“智能管理”、“智能网络”及“多智体”系统的研究开发．提出了基于Agent的“软件人”基本体系结构和“软件人”网络平台的体系结构．最小系统实验表明,“软件人”的通信功能、迁移功能、注册功能已经实现,所提出的体系结构是可行的,能使基于“软件人”的网络应用软件更加自主和智能化．     

时域同步正交频分复用系统的频偏估计

针对时域同步正交频分复用系统现有的频偏估计精度低的问题,提出了一种精确频偏估计算法(FFDE).该算法将接收信号中相邻的2个帧头分别与对应的本地PN序列作相关运算,将相关结果共轭相乘,再取相乘结果的辐角,最后再除以帧头间的时间间隔,即可得到频偏估计值.FFDE算法具有复杂度低,精度高,抗噪声、抗多径能力强等优点.理论分析表明,FFDE算法具有极低的性能界,在高斯白噪声信道条件下,在合理的信噪比范围内,其归一化估计值的方差在10叫.以下.仿真结果与理论分析完全一致,即使在多径环境下,在信噪比为15 dB时,FFDE算法的绝对估计误差的标准差只有0.5 Hz,仅为子载波间隔的0.03%,是传统方法的1%.     

二元互补序列偶集及其伴集

定义了非周期相关下二元互补序列偶集以及伴集的概念,提出了多种伴集的构造方法,并进行了理论证明.实例表明,利用这些方法可以得到大量的二元互补序列偶集以及伴集,与传统的互补序列集相比有更广阔的存在空间.     

ABCD矩阵方法在主动锁模光纤激光器理论与实验分析中的应用

应用ABCD矩阵方法从理论上对主动锁模环形光纤激光器进行了分析并与实验结果进行了比较.     

有限用户的多信道共用理论研究及应用

采用随机过程理论对有限用户多信道共用进行了理论分析，给出了呼损率B、流入话务量A及共用信道数n之间的关系，并利用MATLAB软件仿真和分析获得了它们的关系曲线，指出了利用关系曲线时有限用户多信道共用系统中共用信道的配置方法，并通过两个应用实例对该共用绳路配置方法进行了验证。     

新型二元互补序列偶集的构造方法

提出了一种二元互补序列偶集的构造方法,并给出了相应的理论证明．通过实例表明利用该方法不仅可由两个二元互补序列偶集构造生成新的二元互补序列偶集,并可推广到由多个二元互补序列偶集构造新的二元互补序列偶集的设计中,从而扩展了二元互补序列偶集的存在空间．     

利用布拉格光栅阵列实现二维光码分多址的研究

利用布拉格光栅阵列,实现了在波长和时问上的素数跳频码的编解码。利用该编解码器,完成了在两个发送用户和一个接收用户的条件下,传输速率从20Mb／s到1．4Gb／s的光码分多址通信系统。研究了当系统传输速率超过相邻布拉格光栅间距限制条件时,系统的性能变化情况。结果表明当用户数不超过(3／2)Ps(素数跳频码的扩展因子)时,速率超限对系统性能基本无影响。在同样误码率要求条件下,地址码较长的系统,传输速率可以达到限制速率的2～3倍而不会造成明显的系统性能下降。这表明相邻布拉格光栅间距条件所限制的系统速率并非不可逾越的。     

基于MIMO天线多载波系统的最大容量及最优信道选择算法

为了实现多输入多输出（MIMO）系统的最优传输,在加性高斯白噪声信道下分析了MIMO天线的信道容量增益,选而提出在MIMO多载波系统中,对信道进行时-频-空三维划分的理论,并给出了时-频-空三维能量密度谱的概念,从而对能量和时-频资源进行约泉．在此基础上推导并得出了MIMO多载波系统在加性噪声下的最优能量分配准则和MIMO多载波系统的容量上限在最优能量注水解的指导下,对基于MIMO天线的正交频分复用（OFDM）系统进行最优信道选择,并与未经信道选择算法的系统在相同资源约束和信道环境下进行性能比较仿真结果表明,经过信道选择的系统能更有效地保证符号可靠传输,并且系统容量逼近提出的容量上限．     

梳状色散光纤中皮秒脉冲压缩特性研究

利用数值法解非线性薛定谔方程,分析了光脉冲在梳状色散光纤中的传输特性,比较了光脉冲在几种不同的色散变化趋势的梳状色散光纤中的脉冲压缩比及脉冲质量,提出了高阶孤子压缩加梳状色散光纤压缩的方法,并初步讨论了梳状色散光纤对增益开关激光器输出脉冲进行压缩的效果。     

小波包基多载波系统无线分级图像的传输

研究了一种基于小波包变换的多载波系统无线分级图像传输的新方法．该方法信源采用基于小波变换的SPIHT编码，信道部分采用小波包基多载波调制，并将SPIHT输出码流分成重要性不同的若干层，然后引入一种联合信源信道的自适应子载波、比特和功率的分配算法，实现对不同SPIHT层的不等错误保护，在总发送功率一定并满足各层QoS要求的条件下，使各层的比特速率达到最大．在上述方法中．对重要层加以高级别的信道保护，得到了更好的传输效果．仿真结果表明：在低信噪比下，系统采用上述自适应算法比不采用该算法的峰值信噪比要高出10dB以上；在同等条件下，基于小波包变换的多载波系统的图像传输性能也好于基于傅里叶变换的正交频分复用多载波系统．