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821.
肥皂草素是从石竹科植物肥皂草 (Saponaria officinalis)的种子中提取的一种单链核糖体失活蛋白(sc RIP) ,它可选择性地作用于真核细胞的核糖体和原核细胞裸露的 r RNA使其脱嘌呤 ,从而抑制蛋白质的合成 [1] .核糖体失活蛋白种类繁多 ,性质稳定 ,制备安全简便 ,与单克隆抗体结合后所制备的单链免疫毒素在肿瘤治疗和骨髓移植等方面有着广泛的应用前景[2 ] .Stirpe等[1] 首次分离到肥皂草毒蛋白 ,并证明其为不含糖基的单链 RIP.SO-6是种子中含量最丰富的核糖体失活蛋白 [3] ,且具有特殊的稳定性[4 ] .肥皂草素在医学上的应用十分广泛 ,… 相似文献
822.
823.
可见-近红外光谱的小麦硬度预测模型预处理方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
硬度是评价小麦品质的一个重要质量参数,对小麦的分类、最终用途以及小麦籽粒组成的研究都非常重要。为实现小麦硬度的快速、准确检测,在详细分析小麦籽粒成分对红外光吸收特性的基础上,研究建立径向基函数(RBF)神经网络模型实现对未知样品硬度的准确检测,并着重分析了不同光谱信号预处理方法对模型预测精度的影响。从各小麦主产区收集111个小麦样品,扫描样品获得可见-近红外光谱,采用马氏距离判断并剔除异常光谱;利用优化后的SPXY划分样品集合,得到校正集84个样品,预测集24个样品;利用连续投影算法(SPA)从262个光谱波点中提取47个特征光谱;分别使用一阶导数、二阶导数和标准正态变量变换(SNV)及其不同组合对光谱进行预处理,验证不同预处理方法之间的相互影响,寻找最优的预处理方法组合。校正集预处理后的特征光谱数据作为RBF模型的输入,采用硬度指数法测定的对应样品硬度作为输出建立模型。预测结果显示当采用SNV和SPA处理光谱数据时模型的效果达到最优,评价指标判别系数(R2)、预测标准差(SEP)和相对分析误差(RPD)可分别达到0.90, 3.02和3.11,表明基于可见-近红外光谱的RBF神经网络模型能够准确地预测小麦的硬度,与传统检测方法相比具有方便、快速、无损等优点,为小麦硬度的检测提供一条更为便捷与实用的方法。 相似文献
824.
微生态制剂发酵鸡粪与秸秆粉的效果分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对自制微生态制剂发酵鸡粪与秸秆粉作为饲料的可行性做了初步探讨.结果表明,鸡粪与秸秆粉等比例混合后,加入0.5%以上的微生态制剂,在30℃下发酵10—15天,发酵料的pH稳定在4.0—4.5,并可有效抑制有害菌的生长,发酵料具有酒香味、适口性好,可代替部分日粮饲喂家畜。 相似文献
825.
826.
标题化合物C22H18BrN是由4-溴苯甲醛、2-萘胺与2-戊酮为原料,在四氢呋喃(THF)中以碘为催化剂反应得到.结构通过单晶X射线衍射分析确定,其晶体属于三斜晶系,空间群P-1,a=0.920 3(2)nm,b=1.017 3(2)nm,c=1.058 2(2)nm,α=97.868(3)°,β=107.038°,γ=112.235(3)°,Mr=376.28,V=0.841 7(3)nm3,Dc=1.485 g/cm3,Z=2,μ(Mo Kα)=2.444 cm-1,F(000)=384.X衍射分析表明分子间存在C—H…Br非常规氢键,并连接相邻的分子形成二聚体. 相似文献
827.
ICP-MS测定电吸附找矿泡塑样品中微量元素 总被引:3,自引:0,他引:3
建立了电感耦合等离子质谱法(ICP-MS)测定电吸附找矿泡塑样品中钒、铬、锰、钴、镍、铜、锌、镓、铌、钼、银、镉、金、铊、铅和铋等16种微量元素的方法。进行了灰化法-王水提取、硝酸-过氧化氢消解-王水提取和沸水浴王水提取试样的比较实验,以硝酸-过氧化氢-王水提取法为最佳样品分解方法。对仪器工作参数进行了优化, 选取103Rh和185Re作为测定元素的内标元素, 进行了测定同位素的选择及干扰的消除等实验, 测定元素校准曲线的相关系数都在0.999 8以上, 各元素的检出限分别为0.001~2.2 μg·g-1, 精密度介于1.39%~4.84%之间, 样品加标回收率为94.86%~105.2%。方法简便快速,已应用于大量泡塑样品分析。 相似文献
828.
829.
830.
简介了科学家拉瓦锡通过化学实验证明钻石是由碳元素组成的,以及钻石燃烧的一个有趣史话。同时还介绍了日本一学校突破性地将钻石燃烧实验应用到化学教学中,结合二氧化碳被还原的实验,帮助学生理解同素异形体概念。 相似文献