有关概率仪的测量误差问题

本文讨论概率仪方案论证时提出的几个问题:①随机信号经过对数放大器后的概率特性,②对数放大器的精度问题,③概率仪分层引起的误差。文中分别推导了对数正态分布噪声以及正态分布噪声经过对数变换后的概率特性,并用正态噪声源通过对数放大器进行实验验证。从验证所得误差大小,可用来衡量对数放大器的精度。文中还讨论了概率仪分层对测量概率密度引起的固有误差和统计误差,得出了一般情况下,分层厚度以采用0.16σ～0.2σ为宜。所得结果可提供方案论证时根据给定误差来设计分层厚度作为参考。     

基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案

本文提出了一个基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案。实验中利用倒频谱的性质对语音的短时谱进行同态平滑处理,分析了复合韵母共振峰走向现象与语音学理论的一致性。根据频谱分析的结果建立了一个以共振峰走向为识别模型的韵母识别系统。对10位发音人的860个韵母(单韵母、双元音和三元音韵母)发音进行识别测验,平均识别率达到88.1%。本文为复韵母的不认人识别提供了一种合理的方法。     

最佳相位检测器与极性重合相关器的检测特性

本文从极性重合相关器将讯号无限削波后去掉振幅方面的讯息再求相关,因而也是一种相位加工这一概念出发,分接收确定的等幅正弦讯号和接收起伏讯号两种情形,分析了最佳相位检测器和极性重合相关器的检测特性。对于接收确定的等幅正弦讯号来说,分析的结果表明最佳相位检测器的运算,和将讯号无限削波后再对原讯号求瓦相关(匹配)的运算完全相同,和用极性重合相关器对讯号求互相关近似相同。但极性重合相关器求自相关的检测特性则远逊于最佳相位检测器。对于接收起伏讯号来说,分析指出极性重合相关器的检测特性略逊于最佳相位检测器。例如对于虚警概率(?)=10~(-6),正确发现概率 D=0.99,采样数目 N_1=100的情形,两种系统要求的讯/噪比相差j约5分贝。因而对于实际应用来说,在强干扰的情况下接收确定的讯号时,宜采用无限削波后对原讯号匹配的系统,其检测特性接近于最佳接收机。在接收起伏讯号时,可采用极性重合相关器。总的来说,极性重合相关器的检测特性不如最佳相位检测器。这一结果和 Neyman—Pearson 定理相符。因为从相位方面依似然比检验准则指导得的最佳相位检测器,根据Neyman-Pearson 定理,在虚警概率保持固定的条件下,和其他相位加工系统比较应有最大的正确发现概率。     

基于 FoxPro for Windows 的汉语语料库系统的构造

探讨了一个基于ＦｏｘＰｒｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ的汉语语料库系统。该系统由语料库和语料库管理系统组成;前者经过了分词和语法标注,后者具有系统维护、语料统计和检索功能。结果表明,该系统直观、明了、通用,具有较大的实用价值。     

音字转换系统中字词频的智能调整

音字转换是汉字的语音输入系统的一个主要组成部分，音字转换的速度和准确性直接影响整系统的性能。本文提出在音字转换过程中利用字词的概率统计信息进行辅助判决的方法，优化字词的选择，提高音字转换的速度，考虑到人们用词的时变性，提出一种在使用过程中对字词频进行智能调整的算法，并引入遗忘机制以适应词频的减量变化。     

模糊控制理论在汉语声母分类识别中的应用

本文介绍一种基于模糊控制思想的汉语声母分类识别方法。它以声母时域特性为基础，以神经网络自学习产生模糊规则，以专用模糊运算芯片ＮＬＸ２３０来进行识别。结果表明本方法具可行性，并可进一步扩展。     

一门新兴的边缘学科—神经网络

神经网络作为一种新的边缘学科和技术领域于八十年代初再度引起了世人的注意,其发展的速度及影响力令人惊叹。由于它的发展可能导致新一代的计算机的出现,由于它在军事、民用电子信息学科已经取得了广泛的应用,更由于它以前所未有的规模把众多的学科和技术领域联系起来,从而对科学技术的发展产生了重大的影响。当前,世界     

关于退火算法的收敛性

退火算法(Anncaling Algorithm)是一种随机优化方法,它综合蒙特卡洛方法和确定式下山处理的优点来解决复杂的优化问题,使对解的搜寻在获得下山法的可靠性和速度的同时,尽量避免陷入局部最小的势阱。这一算法在货郎问题(TSP)、电路划分及布局布线,以及神经网络的训练过程等许多优化处理中得到了应用,并取得了比较成功的结果。本文分析了该算法的收敛性,并解释了退火处理中某些操作的原则。     

鲁棒区间回归分析的神经网络学习算法

在许多工程实践问题中，区间回归分析是处理区间数据的一个重要手段。文献中用神经网络实现的区间回归分析都假定给定的训练数据是无噪的。当训练数据被污染时，这些方法的性能将急剧下降。本文针对一种区间回归的神经网络实现方法，提出了两种新的神经网络学习算法，能够有效地从有噪训练数据里建立一个鲁棒式的非线性区间回归模型。所提出的学习算法充分利用了对训练数据质量的估计知识。仿真结果表明了这种方法的有效性。     

普通话数目字语音识别系统

一、研究数目字语音识别系统的意义及本系统简介对语音识别的研究已有几十年的历史,但至今还没有一个完善实用的系统。虽然国内外有越来越多的人在从事这方而的研究,但是由于语音识别这一课题内容繁杂,至今尚未取得重大的突破。随着计算机技术广泛地推广、应用,有很多场合迫切需要以语音形式进行人机对话。