多变点检测问题的Shape-based BS算法

BS算法是时间序列多变点检测中最经典的算法之一,但是基于全局CUSUM统计量的识别过程会带来过多误判和较高的时间复杂度.BS算法是一种离线的序贯方法,因此没有充分利用数据的时序信息;另一方面,BS算法识别变点的原则是CUSUM统计量最大化,也没有考虑统计量构成序列的形态特性.鉴于此,提出一种基于局部形态识别的BS改进算法,命名为Shape-based BS算法.基于局部形态识别统计量,不仅大大降低计算复杂度,且降低了因变点间的互相干扰而带来的误判率,进而提升变点识别的稳健性.最后,将此算法应用到了电力系统的"场景压缩"问题上,具有满意的实用效果.     

长爪沙鼠日本血吸虫病动物模型的建立

探讨了用长爪沙鼠建立日本血吸虫病动物模型.实验方法为采用腹部贴片法感染血吸虫尾蚴,每只沙鼠感染（120±2）条尾蚴,于5周后解剖,做病理观察.结果表明：肝脏表面出现粟白色虫卵结节,肝脏和肠壁HE染色后观察到虫卵肉芽肿产生.因此认为采用长爪沙鼠可成功建立日本血吸虫病感染模型,为实验研究血吸虫防治奠定基础.     

早期日本血吸虫感染长爪沙鼠动物模型的建立

实验应用双抗体夹心免疫吸附试验（Double Antibodies—ELISA ELISA）检测获得感染鼠血清的循环抗体,所用抗原由日本血吸虫成虫和虫卵抗原免疫长爪沙鼠而获得．实验结果证明,用该试验检测长爪沙鼠感染日本血吸虫后6周内各期的抗体有高度的特异性,可为日本血吸虫感染模型的建立和考核疗效提供参考．     

ANALYSIS TO THE EFFECTIVE DEPTH OF ACOUSTIC CAVITY OF COMBUSTION CHAMBER USING FINITE ELEMENT METHOD

The boundary problem of finite element method in solving the sound vibration of cavities with openinghas been studied.A theoretical formula for calculating the effective depth of acoustic cavities with differentshapes of entries was worked out and it is shown that the calculated depths agree well with those obtained bymeasurements.