风险投资的风险指标体系及模糊综合评价模型

在风险投资运作过程中，风险投资公司如何正确地评价投资项目的风险与收益，关系到整个风险投资的成败。主要提出了风险投资项目的风险评估指标体系及评价因素集，构建了定性分析与定量计算相结合的项目风险模糊综合评价(FCE)模型。最后指出，对风险投资的收益也可以通过使用定性和定量相结合的FCE法进行评估。从而通过收益和风险的对比，确定风险投资项目的可行性。     

超光谱成像差分吸收光谱系统烟羽测量研究

研究一种测量污染气体(如SO2,NO2)二维分布的光学遥感方法,即采用超光谱成像差分吸收光谱(DOAS)系统在扫描转台上对污染源排放烟羽进行扫描测量,利用被动差分吸收光谱处理方法对采集到太阳散射光谱进行处理获得柱浓度,结合转台扫描,最终实现污染气体的二维成像解析.着重描述了基于成像差分吸收光谱仪、紫外镜头及扫描转台的超光谱成像差分吸收系统,并利用该系统对热电厂烟羽排放进行了外场测量,该技术为污染源实时成像测量提供了一种简便的方法.     

直射太阳光差分吸收光谱法测量合肥NO2 整层柱浓度

直射太阳光差分吸收光谱技术(DS-DOAS)近 年来成功应用于大气痕量气体的垂直柱浓度测量. 本文研究了基于被动DOAS算法可用于连续测量NO₂整层垂直柱浓度的DS-DOAS技术, 介绍了测量系统的构成.利用统计最小值外推法减少了由参考谱引入的误差.分析了测量结果的误差来源, 估算了误差大小.报道了该系统在合肥地区对NO₂进行的连续11天的测量, 分析了测量结 果.通过实验验证了算法的可行性, 证实了该技术可实现连续测量NO₂整层垂直柱浓度.     

Observation of tropospheric NO_2 by airborne multi-axis differential optical absorption spectroscopy in the Pearl River Delta region,south China

An airborne multi-axis differential optical absorption spectroscopic （AMAX-DOAS） instrument was developed and applied to measure tropospheric NO2 in the Pearl River Delta region in the south of China. By combining the measurements in nadir and zenith directions and analyzing the UV and visible spectral region using the DOAS method, information about tropospheric NO2 vertical columns was obtained. Strong tropospheric NO2 signals were detected when flying over heavilly polluted regions and point sources like plants. The AMAX-DOAS results were compared with ground-based MAX-DOAS observations in the southwest of Zhuhai city using the same parameters for radiative transport calculations. The difference in vertical column data between the two instruments is about 8%. Our data were also compared with those from OMI and fair agreement was obtained with a correlation coefficient R of 0.61. The difference between the two instruments can be attributed to the different spatial resolution and the temporal mismatch during the measurements.     

竞争力研究的新视角:动力学理论分析框架

突破基于指标体系评估的静态分析模式,提出了竞争力研究的新视角,建立动力学理论分析框架.提出了竞争力场模型,包括竞争强度、竞争势、要素密度、要素极化等定义及其表达方式,并创建竞争场能、竞争场信息熵的概念和数学模型.给出了竞争场的高斯定理与环路定理,并证明了竞争场信息熵的凸性定理及其极大熵原理.最后指出了竞争力的动力学理论研究的进一步发展方向.     

随机扰动下的电力系统强迫振荡分析

为了研究随机扰动下电力系统强迫振荡的特点,基于同步机机械功率上随机扰动的功率谱密度模型,为多机系统建立了模态叠加形式的频率响应模型.由功率谱密度分析方法得到了同步机功角的功率谱密度表达式,进而分析了随机扰动下系统强迫振荡的4个影响因素.在新英格兰39节点系统上比较了不同随机扰动的激励下同步机功角的随机振荡情况.结果表明,当随机扰动功率谱密度的峰值频率和系统固有频率一致时,发生随机意义上的共振现象.发生随机共振时,同样强度的随机扰动,谱密度峰度越大系统振荡越剧烈,而随机扰动的峰值频率在固有频率附近、扰动谱密度峰度较小时更容易激起系统强迫振荡.     

重置变结构神经网络的算法

神经网络的结构直接影响到网络性能的优劣，进而影响其推广使用，是目前研究的焦点之一．尝试将重置算法应用于经典BP神经网络的结构优化，研究了重置算法中最佳重置时间的性质，同时提出一种重置变结构经典BP神经网络．     

基于神经网络专家系统的创业企业信用等级评估研究

该文从风险投资机构的角度，研究了创业企业的信用评价构建的基本原则，并给出相关的评价指标体系及评价因素集。引入人工智能中的神经网络理论，建立了神经网络专家系统信用评估模型。实例检验表明，该模型能较好地对创业企业的信用进行综合评估。     

采用加权函数修正的差分光学吸收光谱反演环境大气中的CO2垂直柱浓度

采用加权函数修正的差分光学吸收光谱技术(weighting function modified differential optical absorption spectroscopy, WFM-DOAS)测量环境大气中的CO₂垂直柱浓度. 以直射太阳光测量光谱为例, 演示了WFM-DOAS算法的实现过程. 将环境大气分为50层, 借助辐射传输模拟软件SCIATRAN对各个测量光谱进行了模拟计算, 获得了最小二乘法拟合所需的目标气体CO₂及干扰气体H₂O、CH₄ 的柱权重函数和太阳归一化光谱常量. 采用WFM-DOAS方法对一整天的直射太阳光测量光谱进行了反演, 得到的反演误差均小于3%. 最后比较了两种不同DOAS算法对同一条测量光谱的反演结果, 验证了WFM-DOAS算法在红外被动气体遥感的优越性. 关键词： 环境污染监测 光学测量技术 红外光谱 温室气体     

前馈神经网络学习新算法及其仿真

目前基于高斯牛顿法及其衍生算法的前馈神经网络虽然可以达到局部二阶收敛速度,但只对小残量或零残量问题有效,对大残量问题则收敛很慢甚至不收敛．为了实时解决神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残量问题,引入拟牛顿(QuasiNewton)优化算法,并与LM(Levemberg—Marquardt)法相结合,构建基于LM—QuasiNewton法的前馈神经网络．仿真实例表明,该神经网络较好地解决了残量问题,具有良好的收敛性和稳定性．