一种改进的有雾图像去雾算法

针对基于大气散射模型的图像去雾算法存在的图像去雾后颜色偏暗、对比度过度增强的问题,提出一种基于灰色关联度引导滤波的图像去雾算法。首先,假设有雾图像的像素可以分为正常像素和被雾霾颗粒破坏的像素,应用灰色关联理论对雾霾图像的像素值进行判断;然后,对雾霾颗粒破坏的像素进行引导滤波,通过取对数的方法缩小原始图像和滤波以后图像像素值之间的差异,在对数域中计算雾气面纱值;最后,依据大气散射退化模型反演复原清晰的图像。实验结果表明,该算法不仅可以有效改善雾霾图像的清晰度,而且能够解决去雾后存在的亮度偏暗,色彩失真等问题。     

用于冥想神经反馈系统的脑电图数据挖掘研究

有研究表明禅修冥想有益于现代人的身心健康,为了研发能有助于禅修的冥想神经反馈系统,采集乐易心法七日禅学员脑电图信号,提取15维脑电图特征,以禅修导师给学员的评分作为标记,对数据进行个性化校准,测试多种分类和回归算法对学员水平的分类性能.实验结果表明,个性化校准方案可以有效解决脑电图研究中的个体差异问题,15维脑电图特征数据经校准后可以使随机森林等分类算法以93%以上的准确率识别出高水平禅修者,为更加智能的冥想神经反馈系统的研发提供了支持.     

基于支持向量机的液体推进剂分析方法研究

本文提出了使用支持向量机(SVM)算法,不经分离同时测定某推进剂中三种组分的分析方法。基于Matlab平台下运用Libsvm工具箱进行推进剂的支持向量机回归分析,三种组分分析结果的标准误差分别为:2.87×10-2、1.01×10-3、6.67×10-5。与常规的化学滴定法和BP神经网络法分析结果相比,准确度和精密度都有较大程度的提高,可以满足常规化学分析要求而应用于实际测定。     

Co9S8@Ti3C2正极材料制备及其镁离子电池性能研究

采用模板法合成了Co₉S₈@Ti₃C₂复合材料,通过SEM和XRD研究了复合材料的形貌结构。以不同Co₉S₈负载量的复合材料以及纯相的Co₉S₈作为正极,以纯镁为负极,苯酚氯化镁-氯化铝/四氢呋喃作为电解液,组装镁离子电池进行测试比较。结果表明,与Ti₃C₂的复合能够明显缩短电池的活化时间,并且显著提高其电化学性能,Co₉S₈@Ti₃C₂-2在100 mA/g的电流密度下循环100次后,放电比容量上升到233 mAh/g。此外,在1 000 mA/g的电流密度下,仍然能够实现69 mAh/g的放电比容量。