抽象连续函数空间C(X)中的算子逼近逆定理

Gonska建立了由抽象空间C(X)到B(Y)的正线性算子逼近的量化定理[1],本文讨论它的逆定理.依据不同条件,我们建立了两种类型的逆定理,它们分别相应于通常正算子逼近理论中的标准Bernstein方法和Lorentz—Berens方法.由于抽象空间C(X)没有定义导数概念,我们在处理半范与插补空间时是借助于广义Lip半范和广义Lip类来实现的.最后,将所得的结果应用于二元正算子逼近.得到二元Vallee—Pousson算子的一个逼近逆定理.     

拟局部正线性算子的逼近度

正线性算子在函数逼近中有着重要作用.然而,许多用于逼近的线性算子,如某些逼近多项式,插值多项式、奇异积分等,却不是正线性算子(见[2]),王仁宏在注[1],[2]所指的文中提出的“拟局部正线性算子”概念,适当扩大了正线性算子类,又在一定程度上承袭了正线性算子的长处,因而用它作为逼近工具是有意义的.     

积分型Meyer-K?nig-Zeller算子的逼近性质

本文讨论了积分型Meyer-K?nig-Zeller算子的逼近度和饱和性质.所得结论表明,积分型Meyer-K?nig-Zeller算子和Kantorovich型Meyer-K?nig-Zeller算子有相同的逼近阶、饱和阶及饱和类.     

幂级数导生的正线性算子的逼近定理

从满足一定条件的p(x)(导源函数)和λ(x)(扩充函数)出发,利用幂级数可以导生出用于函数逼近的正线性算子(见[2]) 简称为PD算子。本文研究PD算子对[0,R)上无界函数逼近的量化问题,得出逼近度估式与渐近公式。