阿基米德烧敌战船与太阳能武器

阿基米德让妇女们站在城墙上用镜子来反射阳光烧坏了敌方的战船,这是中学课本上的一个故事.本文做了一些合理性的假设,并在这些假设的基础上进行了计算.计算的结果说明传说是可信的,因此想到可不可以利用这种方法烧坏太空中的卫星,通过计算认为理论上是可行的,但是经济上目前是不可行的.然而这种方案还有一线生机--和塔式太阳能热发电系统结合,并对局部加以改进,这样就能在新能源的大旗下让其得到发展,塔式太阳能热发电系统的研究恰恰在我国刚刚起步.     

电商直播中我国食品虚假宣传监管现状与对策建议

随着移动互联网的创新发展,移动社交平台、电商平台和内容平台相互融合产生的电商直播模式为产品及服务的推广和宣传、营销模式的创新、销量的增加带来了新的发展机遇。电商直播具有渠道多元、行业门槛低、实时性和互动性强等特点,但是这些优势和特点在推动直播行业迅速发展的同时也使得违法风险增加,为虚假宣传提供了便利的渠道,给电商直播的监管和执法带来了巨大困难。食品质量与安全关乎国民营养与生命健康,食品尤其保健食品的虚假宣传危害极大。研究阐述了电商直播中食品虚假宣传的表现形式,主要有使用极限词、夸张宣传、宣传疗效、做缺少科学依据的宣传定论、冒用品牌商标、使用虚假认证等。整理了我国《食品安全法》《消费者权益保护法》《侵害消费者权益行为处罚办法》《广告法》等相关法律制度中对食品虚假宣传的监管要求。最后,对电商直播中食品虚假宣传问题提出需健全直播平台的准入规则和建立平台自治与自我审查机制的对策建议。希望通过建立多元主体参与、多元方式治理的格局,实现对电商直播中食品尤其是保健食品虚假宣传的科学有效监管。     

基于“互联网+”的精准扶贫信息化应用

以云南师范大学云计算平台作为后盾、以新媒体技术和移动端技术为手段、以部分党建和精准扶贫内容为载体、以云师大驻洒坞村工作队为主导,对基于互联网+的党建和精准扶贫、交通盘山公路对头防碰撞及监测进行了初步设计并实现,对构建党建+精准扶贫双推进进行了初探.     

基于深度文本摘要的开源软件缺陷挖掘研究

软件缺陷（Software Defeat/Bug）对于用户体验影响巨大，针对软件缺陷的快速定位与修复是软件工程领域一项重要研究内容。开源软件构建过程中会产生大量软件相关文本，为结合自然语言处理技术进行软件缺陷定位提供了可能。相关研究主要结合信息抽取工具对软件相关文本进行挖掘，对于文本相关的语义信息考虑较少。文章将预训练语言模型引入软件缺陷报告挖掘研究中以增强软件相关文本的语义理解，在分析开源软件文本特点基础上，提出一种基于预训练自然语言模型的深度文本摘要模型。在Summary DataSet(SDS)、Authorship DataSet(ADS)数据集上进行实验，结果表明本文提出的模型可达到约72%(ADS)准确率，与文本摘要常用基线模型相比有10%以上提升。     

含膦配体二铁二硫五羰基配合物的合成、表征及电催化产氢性能

本文报道了4个含膦配体二铁二硫五羰基配合物的合成和结构表征。起始配合物[Fe₂(CO)₆(μ-SCH₂CH (CH₂OOCH) S)](1)与三苯基膦、三环己基膦、三(2-甲氧基苯基)膦或三(4-三氟甲基苯基)膦和脱羰试剂Me₃NO·2H₂O反应,以59%~88%的产率制备了目标产物[Fe₂(CO)₅(L)(μ-SCH₂CH (CH₂OOCH) S)](L=PPh₃(2)、PCy₃(3)、P (2-C₆H₄OCH₃)₃(4)、P (4-C₆H₄CF₃)₃(5))。配合物2~5以元素分析、红外光谱、核磁共振以及单晶X射线衍射进行了表征。电化学性质研究表明配合物1~5均可以实现电化学催化质子还原产生氢气的功能,其中配合物1的催化产氢效率明显优于其它配合物。     

幽默计算及其应用研究

幽默作为一种特殊的语言表达方式,是生活中活跃气氛、化解尴尬的重要元素。随着人工智能的快速发展,如何利用计算机技术识别和生成幽默成为自然语言处理领域热门的研究内容之一,并逐渐形成一个新兴研究领域:幽默计算。幽默计算致力于利用自然语言处理技术理解和识别包含幽默的文本表达,挖掘幽默表达潜在的语义内涵,构建面向幽默表达的计算模型。首先对当前幽默计算的背景进行概述,阐明幽默的可计算性和幽默计算对于人工智能的意义;在此基础上,对幽默研究的发展情况进行回顾,给出幽默研究的语言学基础;然后综述当前幽默计算在幽默识别和幽默生成两个方面的进展情况,分别给出针对幽默识别和幽默生成的计算框架;最后,对幽默计算在聊天机器人、机器翻译、儿童教育软件和外语教学等多个自然语言处理任务中的应用前景和应用模式进行展望。希望通过对幽默计算及其应用研究的总结和概述,完善现有幽默计算模型,增进计算机对于自然语言的理解,推动人工智能的进一步发展。     

Thick c-BN films deposited by radio frequency magnetron sputtering in argon/nitrogen gas mixture with additional hydrogen gas

The excellent physical and chemical properties of cubic boron nitride(c-BN) film make it a promising candidate for various industry applications. However, the c-BN film thickness restricts its practical applications in many cases. Thus, it is indispensable to develop an economic, simple and environment-friend way to synthesize high-quality thick, stable c-BN films. High-cubic-content BN films are prepared on silicon(100) substrates by radio frequency(RF) magnetron sputtering from an h-BN target at low substrate temperature. Adhesions of the c-BN films are greatly improved by adding hydrogen to the argon/nitrogen gas mixture, allowing the deposition of a film up to 5-μm thick. The compositions and the microstructure morphologies of the c-BN films grown at different substrate temperatures are systematically investigated with respect to the ratio of H_2 gas content to total working gas. In addition, a primary mechanism for the deposition of thick c-BN film is proposed.     

一种展宽COCO天线频带的新方法

COCO天线是一种常用的高增益全向天线,但由于自身的谐振结构,导致它工作的频带不宽,本文探讨了一种展宽COCO天线频带的新方法,并用Ansoft公司的电磁场软件HFSS仿真了一个中心频率工作于360MHz的天线,对这种展宽频带的新方法进行了验证。     

基于LBS的盘山公路防对头碰撞及监测系统

为解决盘山公路行车易发生对头碰撞的问题,提出了基于位置服务的盘山公路防碰撞及监测系统,并以Android 软件模拟行人和车辆的“互联网+”终端,以百度鹰眼服务作为主要后台对系统的有效性进行了验证。系统适用于盘山公路交通防碰撞监测,可计算出防碰撞安全距离之外的动态车辆、行人位置,并进行全局可视化,以便行人、车辆在狭窄的盘山公路上提前做好鸣笛、避让等准备,依托百度鹰眼后台将各种行驶、活动轨迹数据形成相关报表,并对其分析以便做好交通监测预警。实验验证了系统的有效性,系统的防碰撞预警可有效降低盘山公路发生碰撞的可能性。     

一种基于IDDF的多AUV协同导航算法研究

为提高多自主水下航行器(AUV)协同导航效果,克服由于水声通信限制引起的协同更新频率低,进而导致的先验估计误差大、协同导航效果差,以及大初始化误差条件下协同收敛速度慢的问题,提出一种基于迭代插值滤波(IDDF)的多AUV协同导航算法.该算法将迭代滤波技术与插值滤波(DDF)算法相结合,不仅降低了传统EKF(扩展卡尔曼滤波)算法模型截断化误差对滤波精度的影响,而且通过量测信息的迭代更新,保证了系统在弱可观测条件下量测信息的充分融合.仿真结果表明该算法明显改善了系统的协同导航效果,证明了该算法对于多AUV协同导航系统的有效性.