XP下轻松实现电脑互访

我们在办公过程中经常需要向其它电脑共享文件，这就涉及一些局域网的知识。现在这些知识不再只是网管或者专业人士所拥有，按照下面的步骤用户自己就可以亲手实现。当然局域网架设会遇到各种各样的问题，下面所介绍的是在路由环境和XP系统默认下的操作，以实现两台电脑的互访为例。     

改进的绩效目标编写方法

分析了教育信息化进程中由于绩效目标编写方法的落后,已经不适应发展学生高阶思维能力的要求.在回顾绩效目标编写方法的概况、现状与存在的问题的同时,提出教学设计应有一种改进的绩效目标编写方法与之相呼应,此文给出了改进的做法.     

输出2TW/45fs的掺钛蓝宝石超短脉冲强激光系统

建立了一套基于啁啾脉冲放大技术,输出峰值功率达到2.8TW的掺钛蓝宝石激光系统。压缩脉冲的中心波长为785nm,能量为120mJ,脉冲宽度43.3fs,能量稳定性±5%,输出的光束质量M~2<1.5,脉冲重复频率10Hz,运转稳定可靠。整套激光系统实现了小型化,占用的光学平台不足10m²。     

Bagging偏最小二乘和Boosting偏最小二乘算法的金银花醇沉过程近红外光谱定量模型预测能力研究

建立金银花醇沉过程中稳健的近红外光谱( Near infrared spectroscopy,NIR)定量模型,为金银花醇沉过程的快速评价提供方法。研究基于金银花醇沉过程绿原酸的 NIR 数据,通过建立 Bagging 偏最小二乘(Bagging-PLS)模型、Boosting偏最小二乘(Boosting-PLS)模型与偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)模型,实现对模型性能比较;在此基础上,采用组合间隔偏最小二乘法( Synergy interval partial least squares,siPLS)和竞争自适应抽样( Competitive adaptive reweighted sampling,CARS )法分别对光谱进行变量筛选,建立模型,实现了对模型预测性能的考察。实验结果表明, Bagging-PLS和Boosting-PLS(潜变量因子数设为10)的预测性能均优于 PLS 模型。在此基础上,两批样品采用 siPLS 筛选变量,第一个批次金银花筛选波段820~1029.5 nm和1030~1239.5 nm,第二个批次金银花醇沉筛选波段为820~959.5 nm和960~1099.5 nm;采用CARS方法变量筛选,两批样品分别选择5折交叉验证和10折交叉验证,取交叉验证均方根误差( RMSECV)值最小的子集作为最终变量筛选的结果。经过变量筛选的两批金银花醇沉过程中的绿原酸含量Bagging-PLS和Boosting-PLS模型的预测均方根误差(RMSEP)值降低了0.02~0.04 g/L,预测相关系数提高了4%~5%。综上,Baggning-PLS和Boosting-PLS算法可作为金银花醇沉过程NIR定量模型的快速预测方法。     

矩阵方程AXB＋CYD＝I解存在的条件

本文利用矩阵的广义奇异值分解给出了AXB＋CYD＝I解存在的条件及解的表达式，定义并以简单明了的形式给出了其最小范数解。     

浅谈黑河市边境贸易与旅游的开发

随着社会经济的不断发展,边境旅游逐渐成为社会的热点。黑河对俄边境贸易始于1988年,此后基本保持着良好的发展态势。为了促进黑河边境旅游业进入到一个新的发展阶段,本文对黑河中俄边境贸易与旅游的开发进行分析并提出了开发构想。     

长江中游荆江流域环境演变及 两湖平原盆地形成过程

通过区域地质调查资料和地球卫星遥感解译技术对长江中游荆江流域及两湖平原盆地进行环境演 变及形成过程的综合研究,揭示了华中地块在全球新构造运动中发生的拉分运动对地表过程的影响,阐明了 流域水系和区域环境及平原盆地的同步演化关系,探讨了山－盆－原－江－湖－河耦合系统及环境演化的 地球动力学机制。     

施用有机垃圾肥料后林地蚯蚓数量变化跟踪调查

为研究施用有机垃圾肥料对林地土壤动物蚯蚓的影响,对上海郊区3个基地施用不同量有机垃圾肥料的林地中蚯蚓的数量和组成进行了调查。研究发现,赤子爱胜蚓(Eisenia fetida)和腔蚓(Metaphire sp.)两种蚯蚓数量比约为1.78:1。在老港和金山基地中,蚯蚓的数量随着撒施有机垃圾肥料量的增加而增加,而在沟施的操作下蚯蚓数量的变化起伏较大,这一变化与有机垃圾肥料在林地沟施不均匀密切相关。施用有机垃圾肥料后,蚯蚓数量的增加会导致生态系统地下部分物质和能量循环产生变化; 在蚯蚓活动和取食过程中,通过其对有机物质的分解转化,会促进氮、磷循环,从而给林地生态系统带来较多的有利影响。     

在线近红外光谱在我国中药研究和生产中应用现状与展望

中药生产过程具有多单元复杂性特点,制剂生产的各个环节均会影响中药产品的最终质量,在线近红外光谱技术具有快速、无损和不污染环境等优势,能够作为一种快速评价中药生产过程中关键质量属性的分析技术。以院校相关研究为切入点,系统阐述了在线近红外光谱技术在中药生产过程分析与控制方面的应用,并结合院校中药生产在线近红外光谱分析平台搭建为例,以此为依据阐明中药在线近红外光谱分析技术应用的可行性。进而,从企业应用角度出发,较为全面的综述了目前国内大多数应用在线近红外光谱技术的中药生产企业的研究成果及其中药产品。按照中药产品的两大剂型(液体制剂与固体制剂)进行分类,以液体制剂不同生产环节(提取、浓缩及醇沉等)为区分点,以固体制剂不同成品剂型(片剂、胶囊剂及膏剂等)为区分点,分别对近10年来中药生产过程中在线近红外应用进行系统综述,阐明中药生产全过程在线近红外技术应用的可靠性,为中药生产现代化提供有效的技术支撑。     

不确定度评估在中药近红外定量分析中的应用

采集六一散混合过程中样品近红外光谱,建立甘草酸含量近红外(NIR)偏最小二乘(PLS)定量模型。结果校正集相关系数r_cal=0.998 5,RMSEC=0.044 0 mg·g-1,预测集r_val=0.947 4,RMSEP=0.124 mg·g-1,表明近红外光谱法可作为六一散混合过程中甘草酸含量的快速测定方法。在定量模型建立的基础上,设计验证试验,采用由Liao等提出的基于蒙特卡罗仿真的方法,估计β-容度-γ-置信容许区间,并计算NIR定量分析不确定度,绘制不确定度轮廓。结果表明甘草酸含量高于1.56 mg·g-1时,测量不确定度在可接受范围(λ=±20%)内,表明所建不确定度评估方法可有效评价不同浓度水平下的甘草酸含量NIR定量模型的准确性和可靠性,可为其他中药NIR定量分析方法的不确定度评估提供借鉴。