短时微重力条件下燃料电池性能实验研究

开展了不同重力情况下燃料电池性能的实验研究.利用微重力落塔,对常重力和微重力条件下燃料电池发电时其内部的两相流动开展了可视化现场观测.对重力因素对燃料电池内部传质过程的影响进行了分析和讨论.实验结果表明:当电流密度较大时,在微重力环境中燃料电池性能较常重力环境中的有较明显下降.由于微重力条件下浮升力的消失导致气体不能及时从流道中排出,进而对直接甲醇燃料电池内的传质过程产生负面影响.     

荒漠绿洲区带状防护林遥感提取方法研究——以磴口为例

防护林是我国荒漠绿洲区主要植被类型，可为该地区防风固沙、水盐调控、水热平衡提供有力保障，调查防护林空间分布信息十分重要。然而荒漠绿洲防护林条带较窄、斑块面积小、分布广且零散，不易大尺度准确提取。为解决此难点，以磴口县荒漠绿洲为研究区，基于GF-2号遥感影像，采用面向对象分类技术提取防护林空间分布信息。分类前，首先基于局部方差（LV）和LV变化率（ROC）曲线，选取分割防护林的最优分割尺度。然后采用随机森林（RF）算法的袋外误差率（OOB error）及基尼系数（Gini）对包含光谱、形状和纹理的分类特征进行重要性评估并筛选特征、优化模型参数；最后，基于随机森林、CART决策树、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）四种分类器提取防护林空间分布信息并对比验证。结果表明：(1）采用ROC-LV曲线方法相比于遍历分割参数，可更客观更高效地筛选最优分割参数的可能值；(2）基于RF算法计算的袋外误分率和基尼系数可以有效筛除冗余特征，配合分类器参数优化，在保证分类精度的同时，有效提高分类器性能，大幅提升数据处理速度；(3）基于实测数据集对分类结果进行验证，结果显示基于随机森林算法的特征优化结合SVM分类器提取的防护林空间分布信息精度最高，生产者精度达到97.14%，总体防护林面积为208.99 km2，与实际210 km2接近，在小区块中，SVM分类器的分类效果优于其他三种分类器；(4）因GF-2影像分辨率高，并且含有近红外波段，通过波段合成得到亚米级信息，故基于面向对象的方法能够以单条林带为基本单位研究防护林林网属性，例如提取断带信息等林网结构特征。研究结论可为荒漠绿洲区带状防护林提取提供重要技术支撑。     

惯性约束聚变靶丸玻璃微观结构的分子动力学模拟北大核心CSCD

使用分子动力学方法模拟惯性约束聚变(ICF)玻璃微球靶丸材料的碱金属硼硅酸盐玻璃,研究了不同SiO2与B2O3和不同Na2O与B2O3物质的量比的微观结构,包括键长、键角、配位数以及空穴的分布情况。通过模拟发现,在不同组分的碱金属硼硅酸盐玻璃中,硅原子的网络体结构相对稳定,硼原子的结构会随着成分的变化发生明显变化。同时,针对实际的ICF实验中对玻璃微球充入惰性气体氩的问题,模拟发现,当SiO2与B2O3物质的量比为40.5,Na2O与B2O3物质的量比为17.4,8.5,4.2时,玻璃中存在有较多的供氩扩散的空穴。     

算子级数的序列赋值收敛性

对于巴拿赫空间上的经典矢量值序列空间,引入了一类重要的子集,它包含了该序列空间中的全部金有界集.利用该子集,得到了一个算子级数序列赋值收敛定理.完全去掉了通常对算予的线性约束.它不仅在理论上很重要,而且也增加了应用的可能性.     

氧化石墨烯/中空纤维-固相微萃取分析环境水中非甾体抗炎药的残留

建立了氧化石墨烯(GO)与中空纤维(HF)相结合的固相微萃取(GO-HF-SPME)方法并与高效液相色谱(HPLC)联合用于分析环境水中两种非甾体抗炎药(尼美舒利、塞来昔布)的残留。通过红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SME)对GO进行表征。优化并考察了GO的质量、HF的长度、pH、萃取时间、搅拌速度以及解吸附条件对GO-HF-SPME萃取效率的影响。在最佳萃取条件下,尼美舒利和塞来昔布的富集倍数分别为240倍和44倍,且质量浓度在10~500 ng/mL范围内呈良好的线性关系,检出限分别为0.5 ng/mL和2.5 ng/mL,加标回收率介于87.0%~93.5%之间。方法已用于分析环境水中尼美舒利和塞来昔布的残留。     

回转体静平衡的新方法

回转体的静平衡,通常采用的方法是:把回转体的轴架在同水平面内的两个平行的刀口上,让其自由滚动,当偏心重点在轴心正下方时,其会停止滚动,配重后反复试验才能平衡.本文中,作者根据杠杆平衡原理和平面力系的平衡原理,探讨了一种新方法.1 空心盘类回转体的静平衡(1)工作原理当用支点把物体支起以后,如果支点     

程控强磁场育种器的研制

为解决东北速生杨的育种问题,研制了一种程控强磁场育种器。以AT89C2051单片机为核心,对电磁铁用到的低压直流电源加装继电器控制电路,通过串行口与计算机通信,实现了计算机控制产生磁场的时间和强度,并应用于速生杨育种实验中。     

高压下金红石的拉曼光谱分析

常温下利用金刚石压腔装置(DAC)对金红石加压至40GPa,进行拉曼光谱的原位分析.发现压力约为13GPa时,金红石结构转变为斜锆石结构(ZrO2).21.1GPa相变完全.直至实验最高压力,没有进一步相变出现.在卸压中,斜锆石结构转变为α-PbO2结构.实验压力通过红宝石用拉曼光谱测压的计算方法确定,快速方便.     

风险投资中的法律风险与律师作用

风险投资当然少不了要冒风险。但是投资者必须进行有效的风险控制,才能保证其投资回报率。他们一般不愿意选择同时存在多个风险的项目。 投资者最善于对付因而也最乐于承担的风险,是市场风险和管理风险。法律风险是他们最不愿意冒的风险。在美国寻求风险投资,一个好的律师是首要条件。律师可以帮助风险投资者发现和消除那些可能将投资对象扯进一场毁灭性法律纠纷的隐患,也可以帮助投资的目标企业建立一套非常清晰、受到法律有效保护的产权制度。 目前风险投资的主要领域是创新科技产业。被投资者往往是一些以技术发明人